回答:通過跨數(shù)據(jù)中心、云和邊緣環(huán)境使用相同的工具、流程和策略,相比混合云基于不同孤立技術(shù)的情況,你就可以更輕松并且更快地自動化、優(yōu)化和保護基礎(chǔ)架構(gòu)和應(yīng)用。
回答:后臺不等于內(nèi)核開發(fā),但了解內(nèi)核肯定有助于后臺開發(fā),內(nèi)核集精ucloud大成,理解內(nèi)核精髓,你就離大咖不遠了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc,數(shù)據(jù)庫支持oracle/informix/mysql,讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內(nèi)核贏工具活動,你對linux kernel的理解可以傳遞給她人。
...已經(jīng)完成,感謝大家的參與。 SOFAJRaft?是一個基于?Raft?一致性算法的生產(chǎn)級高性能?Java?實現(xiàn),支持?MULTI-RAFT-GROUP,適用于高負載低延遲的場景。 SOFAJRaft?:https://github.com/sofastack/sofa-jraft 前言 線性一致讀是在分布式系統(tǒng)中實現(xiàn)...
...2)約定好同一個key,可能會產(chǎn)生數(shù)據(jù)覆蓋,導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致(3)不同服務(wù)業(yè)務(wù)模式,數(shù)據(jù)量,并發(fā)量不一樣,會因為一個cache相互影響,例如service-A數(shù)據(jù)量大,占用了cache的絕大部分內(nèi)存,會導(dǎo)致service-B的熱數(shù)據(jù)全部被擠出cache...
...2)約定好同一個key,可能會產(chǎn)生數(shù)據(jù)覆蓋,導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致(3)不同服務(wù)業(yè)務(wù)模式,數(shù)據(jù)量,并發(fā)量不一樣,會因為一個cache相互影響,例如service-A數(shù)據(jù)量大,占用了cache的絕大部分內(nèi)存,會導(dǎo)致service-B的熱數(shù)據(jù)全部被擠出cache...
...深入理解Java內(nèi)存模型(二)——重排序 數(shù)據(jù)競爭與順序一致性保證 當(dāng)程序未正確同步時,就會存在數(shù)據(jù)競爭。java內(nèi)存模型規(guī)范對數(shù)據(jù)競爭的定義如下: 在一個線程中寫一個變量, 在另一個線程讀同一個變量, 而且寫和讀...
...事務(wù)。 二:事務(wù)(ACID)的特性。 事務(wù)具有四個特性:1.一致性(Consistency):事務(wù)的操作需要從一個一致性狀態(tài)到另一個一致性狀態(tài)。如果一次事務(wù)中,有些操作更新成功,有些操作更新失敗,這就是不一致的。 2.原子性(Automicity)...
...隔離等級為Repeatable Read及以上時,InnoDB 可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的一致性讀。換句話來說,就是事務(wù)執(zhí)行的任意時刻,讀取到的數(shù)據(jù)是同一個快照,不會受到其他事務(wù)的更新影響。 以前一直以為在事務(wù)內(nèi)讀到的數(shù)據(jù)不會受其他事務(wù)影響,...
...操作在數(shù)據(jù)庫中要么全部正確反映,要么全部不反映。 一致性(consistency):隔離執(zhí)行事務(wù)時(即,在沒有其他事物并發(fā)執(zhí)行的情況下)保持數(shù)據(jù)庫的一致性。 隔離性(isolation):盡管多個事務(wù)可能并發(fā)執(zhí)行,但系統(tǒng)保證,對于任何一...
...去看看。里面主要有 Java 內(nèi)存模型的基礎(chǔ)、重排序、順序一致性、Volatile 關(guān)鍵字、鎖、final。本文參考書中內(nèi)容。 基礎(chǔ) 并發(fā)編程的模型分類 在并發(fā)編程需要處理的兩個關(guān)鍵問題是:線程之間如何通信 和 線程之間如何同步。 通...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...