回答:前幾年我做過一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時(shí),也傳遞給一個(gè)python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動刷新時(shí),通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
回答:最早聽到人臉識別概念還是從科幻電影中,通過一個(gè)人的面部特征,機(jī)器可以知道你是誰。隨著技術(shù)的進(jìn)步,人臉識別已經(jīng)走入了人們的生活,iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品,第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出,該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng),該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
回答:人臉識別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用,它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù),在各種背景下識別出人臉,更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術(shù)。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個(gè)過程。人臉檢測是在動態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板,然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對比,從匹配程度上判斷是...
...微信公眾號:GitChat技術(shù)雜談 進(jìn)入 GitChat 閱讀原文 前言 醫(yī)學(xué)影像與人工智能的結(jié)合,是數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域較新的分支和產(chǎn)業(yè)熱點(diǎn)。醫(yī)學(xué)影像的解讀需要長時(shí)間專業(yè)經(jīng)驗(yàn)的積累,醫(yī)生的培養(yǎng)周期相對較長,很多程度上,深度學(xué)習(xí)和醫(yī)...
...自澳大利亞埃迪斯科文大學(xué)的研究人員綜述了深度學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)圖像分析領(lǐng)域應(yīng)用的概念、最近出現(xiàn)的常用方法、數(shù)據(jù)集、面臨挑戰(zhàn)和可能的未來方向其參考了近幾年三百多篇文獻(xiàn),值得醫(yī)學(xué)影像處理領(lǐng)域的學(xué)者與工程技術(shù)人員參...
...自動化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科。 人工智能應(yīng)用七大領(lǐng)域 人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括:知識表示、自動推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理...
...公共安全(罪犯識別等)、安全驗(yàn)證系統(tǒng)、信用卡驗(yàn)證、醫(yī)學(xué)、檔案管理、視頻會議、人機(jī)交互系統(tǒng)等各個(gè)方面。 ? 人臉識別技術(shù) 計(jì)算機(jī)人臉識別技術(shù)也就是利用計(jì)算機(jī)分析人臉圖象, 進(jìn)而從中提取出有效的識別信息, 用來...
...機(jī)器人和自動駕駛汽車更有可行性,它甚至可以徹底改變醫(yī)學(xué)(更多信息)。 圖像識別技術(shù)的能力和靈活性來自于, 當(dāng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收到很多圖像和圖像類別的信息時(shí),它可以自動計(jì)算出來重要的視覺特征。在深度學(xué)習(xí)中使用...
...人都能夠?qū)W會將這一前沿技術(shù)應(yīng)用到他們選擇的問題上。醫(yī)學(xué)診斷、異常檢測、圖像識別的工業(yè)應(yīng)用,等等。是的,你仍然需要一些數(shù)據(jù),你也需要對監(jiān)督學(xué)習(xí)是什么以及它的工作原理有一些高層次的理解。但所需要的也就這么...
...變色和變脆的常見真菌感染——為深度學(xué)習(xí)模型帶來超越醫(yī)學(xué)專家的強(qiáng)大優(yōu)勢?!高@項(xiàng)研究首次展示了 AI 可以超越人類專家,」韓國首爾第一皮膚病醫(yī)院的皮膚病醫(yī)生和臨床醫(yī)生 Seung Seog Han 說。「目前為止,在很多研究中,AI ...
...的診斷水平。Deep Learning in Bioinformatics:深度學(xué)習(xí)在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,比如醫(yī)學(xué)圖像處理、醫(yī)學(xué)信號處理等有很好的應(yīng)用基礎(chǔ)對DNA的解析,有很多遺傳病是基因突變引起的,可能不是某一兩個(gè)節(jié)點(diǎn),可能是同時(shí)有幾千個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)生了...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...