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回答:行業(yè)前景：1. 互聯(lián)網(wǎng)持續(xù)高速發(fā)展，現(xiàn)在的繁榮場景僅僅是剛開始；2. Linux的優(yōu)秀特性作為互聯(lián)網(wǎng)后臺服務器系統(tǒng)無可替代；3. 上網(wǎng)用戶量激增、網(wǎng)站等企業(yè)應用規(guī)?？焖贁U大，必然需要大量的運維人員，現(xiàn)在企業(yè)上網(wǎng)瀏覽網(wǎng)頁，購物，以后必然要靠網(wǎng)絡賺錢，那么運維的價值就來了，例子：攜程宕機10個小時，損失1200萬美金，未來企業(yè)的服務（賺錢的根）越來越重要，離開運維損失慘重，所以離不開運維工程師。職業(yè)發(fā)...
DandJ
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云應用需要滿足可用性和性能的一定服務等級需求。這就意味著管理員們必須能夠測量和加強服務等級協(xié)議。盡管有一個有用的應用程序源，但是云計算仍然能夠將其復雜化。 運行在云計算中的應用程序是一個高效的堆棧...
...架構是這幾年IT領域的一個高頻詞匯，越來越多的項目和應用正在以微服務的思想進行重構。相比于單體應用和SOA架構，微服務優(yōu)勢也逐漸凸顯，被廣大架構師和技術人員引入和推崇。當然，單體應用、SOA、微服務等各有優(yōu)勢和...
云幫是什么？ 云幫 是一款基于容器技術的應用管理平臺。社區(qū)版針對個人、企業(yè)完全免費，您可以自由的下載與傳播，但需要遵循我們的社區(qū)版協(xié)議。 云幫從哪里來？ 云幫是 北京好雨科技有限公司 結合容器技術整合的一...
...今企業(yè)用戶面臨更多的是如何打造敏態(tài)加穩(wěn)態(tài)資源平臺就應用現(xiàn)代化，企業(yè)需要更多考慮如何從資源平臺向創(chuàng)新平臺轉變，如何同時支撐裸金屬、微服務，容器技術保證應用現(xiàn)代化和持續(xù)交付能力就多云和混合云逐漸成為企業(yè)實...
1. 微前端 ????????基于spa類的單頁應用，隨著企業(yè)工程項目的體積越來越大，開發(fā)的功能越來越多，頁面也越來越多，項目隨之也變得越來越臃腫，維護起來十分困難，往往改一個logo，或者改一個小樣式，都要將項目全...
為了解決傳統(tǒng)應用升級緩慢、架構臃腫、不能快速迭代、故障不能快速定位、問題無法快速解決等問題，云原生這一概念橫空出世。云原生可以改進應用開發(fā)的效率，改變企業(yè)的組織結構，甚至會在文化層面上直接影響一個...
...成很多虛擬機，然后虛擬機再裝操作系統(tǒng)再裝各種各樣的應用。右邊圖展示的是容器，物理服務器里裝操作系統(tǒng)，絕大多數(shù)情況下，容器基于的操作系統(tǒng)是Linux操作系統(tǒng)，然后Linux里裝一個容器軟件，最常見的是Docker，用Docker運...
...。如果想將工作量以及成本維持在較低水平，那么多集群應用程序將是一個重要功能。本文將介紹這兩種選擇，并闡述為何多集群應用程序如此重要。 Kubernetes有許多受用戶喜愛的功能。它提供了一種在大型資源池上部署和運...
...概念，本文主要闡述如何使用 APM 的解決方案來實現(xiàn) PHP 應用性能的優(yōu)化。首先先介紹一下 APM （Application Performance Management）即應用性能管理，對企業(yè)系統(tǒng)即時監(jiān)控以實現(xiàn)對應用程序性能管理和故障管理的系統(tǒng)化的解決方案。 應...
...含了許多K8S集群操作的強大特性。本文將詳細介紹多集群應用這一特性，讓您可以在短時間內更新集群，大大提升工作效率。 近日，全球領先的容器管理軟件供應商Rancher Labs宣布，其旗艦產品Rancher——開源的企業(yè)級Kubernetes管...
單體應用確實有問題！ 最近在研究微服務架構，有一點點心得，打算在公眾號上寫幾篇文章和大家慢慢分享下。 這個話題有點大，我會分幾篇文章和大家慢慢說，今天就先來說說傳統(tǒng)的單體應用有哪些弊端，正是因為單體...
...全面發(fā)布的最新版本Rancher 2.2 Preview 2中，正式支持多集群應用程序。 Rancher 至此成為業(yè)界首個支持多集群應用程序的平臺，為用戶提供了業(yè)界領先的多集群和邊緣計算環(huán)境的可靠性、安全性和可用性。 Rancher 使Kubernetes 的部署...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
魏明
陳江龍
鄒強
李昌杰
