...最快、最有效的方法嗎?顯然不是。云計算監(jiān)控具有很多應用,但作為一種單獨的解決方案,它充滿了危險。在這里將探討這種方法的主要缺點,以及云計算監(jiān)控在更全面的性能監(jiān)控策略中的適當作用。更廣泛的互聯(lián)網(wǎng)基礎設施...
...HA 架構只有一個單主機數(shù)據(jù)庫,這個單主機數(shù)據(jù)庫,線上應用一直連到這個數(shù)據(jù)庫,當這個主數(shù)據(jù)庫掛掉,MHA會自動重啟另外一個數(shù)據(jù)庫,讓從庫選取一個新的主,從庫就開啟一個 Keepalived 結點,線上應用完全可以做到對數(shù)據(jù)庫...
...一個域名,適用于每秒QPS超過一萬的業(yè)務。七層的工作在應用層,將HTTP請求數(shù)據(jù)轉發(fā)到具體的服務器上,比如Nginx。LVS常見的兩種工作模式是NAT地址轉換和DR直接路由,NAT地址轉換模式下響應會經(jīng)過VIP,而DR直接路由則不會,另...
...失。在傳統(tǒng)環(huán)境中,您監(jiān)控的大多是相對靜態(tài)的服務器和應用程序。但容器是不斷變化的。 因此,在容器化的環(huán)境中,你需要監(jiān)控更多的東西,甚至會受到更多的干擾。因此,在混亂繁多的數(shù)據(jù)中甄別有意義的數(shù)據(jù)是比較困難...
...茫數(shù)據(jù)中一眼就能發(fā)現(xiàn)想要觀察的數(shù)據(jù)。那怎么做才能適應用戶需求、完成精準展示,同時又能挖掘數(shù)據(jù)價值呢?下面我們從故障診斷的場景出發(fā),來看百度智能監(jiān)控平臺是如何充分利用數(shù)據(jù)可視化武器來解決實際業(yè)務問題的。...
...n dashboard)的配置進行uri的選擇。此時請求數(shù)據(jù)會判斷當前應用是否已經(jīng)開啟灰度,再次判斷是應用級別的灰度還是服務級別的灰度,然后根據(jù)管控平臺配置的灰度策略進行灰度,可以支持白名單、權重、ip段、業(yè)務域等。管控平...
...載在負載均衡后,通過增加實例實現(xiàn)可拓展。 Istio Proxy隨應用部署,輕微性能損耗,可隨應用數(shù)量拓展 Istio Proxy以Sidecar形式隨應用一起部署,增加2次流量轉發(fā),存在性能損耗。性能: 4核8G服務器,上面運行Proxy服務和API服務,API...
...經(jīng)驗。 內存調試——精準定位問題Tengine作為C語言開發(fā)的應用,在內存的使用中會碰到一些問題,第一部分將重點介紹內存調試方面的相關內容。 從下圖可以清晰的看出,Tengine內存分布可以從三個維度來理解:底層實現(xiàn)、抽象...
...目標方面只取得了一定的成功,但是對于單一的,傳統(tǒng)的應用程序和基礎設施來說效果不錯。微服務的出現(xiàn)暴露了工具中的弱點。 現(xiàn)在,組件托管在位于私有云,公共云或兩者的混合體之間的虛擬化機器或容器內。獲悉我并不...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...