應(yīng)用服務(wù)器性能指標(biāo)SEARCH AGGREGATION
回答:當(dāng)遇到一個(gè)系統(tǒng)性能問題時(shí)，如何利用登錄的前60秒對(duì)系統(tǒng)的性能情況做一個(gè)快速瀏覽和分析，主要包括如下10個(gè)工具，這是一個(gè)非常有用且有效的命工具列表。本文將詳細(xì)介紹這些命令及其擴(kuò)展選項(xiàng)的意義，及其在實(shí)踐中的作用。并利用一個(gè)實(shí)際出現(xiàn)問題的例子，來驗(yàn)證這些套路是不是可行，下面工具的屏幕輸出結(jié)果都來自這個(gè)出現(xiàn)題的系統(tǒng)。# 系統(tǒng)負(fù)載概覽uptime# 系統(tǒng)日志dmesg | tail# CPUvmstat 1...
Cristic
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回答:從系統(tǒng)架構(gòu)本身來說，一般系統(tǒng)優(yōu)化主要從三個(gè)方面入手，數(shù)據(jù)持久層、業(yè)務(wù)邏輯層和前端展示層。數(shù)據(jù)持久層限制系統(tǒng)性能主要有兩個(gè)方面，一是數(shù)據(jù)庫(kù)自身的性能，二是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)操作的方式，數(shù)據(jù)庫(kù)自身相對(duì)簡(jiǎn)單，一般通過優(yōu)化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的數(shù)據(jù)庫(kù)來提升性能；數(shù)據(jù)庫(kù)操作主要是數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫操作，可以通過SQL優(yōu)化的方式來提升讀寫速度，或者通過緩存的方式減低并發(fā)、提升性能。業(yè)務(wù)邏輯層代碼層面常...
senntyou
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...題并不是缺乏信息，而是信息過載、過大。因此在數(shù)百臺(tái)服務(wù)器同時(shí)工作的情景下，跟蹤記錄信息就變得越來越困難，雖然多數(shù)開發(fā)者為了深刻理解產(chǎn)品系統(tǒng)仍舊需要利用日志文件，但依然阻擋不了它們逐步被取代的命運(yùn)。 本...
...測(cè)量，但你的事務(wù)就足以確定應(yīng)用性能。無需向應(yīng)用程序服務(wù)器獲取 CPU 的使用情況，你更應(yīng)該關(guān)心用戶是否完成了事務(wù)，以及該事務(wù)是否得到了優(yōu)化。 補(bǔ)充一個(gè)小知識(shí)點(diǎn)，事務(wù)是由入口點(diǎn)決定的，通過該入口點(diǎn)可以啟動(dòng)事務(wù)與...
...數(shù)據(jù)帶寬是2T，為了支撐APM又要上2T的帶寬，支撐業(yè)務(wù)的服務(wù)器可能要三百臺(tái)，現(xiàn)在要最少再額外增加150臺(tái)支撐APM，這在數(shù)據(jù)處理方面是個(gè)很大的挑戰(zhàn)，對(duì)于大多數(shù)企業(yè)來說，APM并不是企業(yè)的核心業(yè)務(wù)，但是用了非常多的計(jì)算與...
... 數(shù)據(jù)篩選 隨著現(xiàn)在業(yè)務(wù)的復(fù)雜，一個(gè)應(yīng)用肯定會(huì)在多臺(tái)服務(wù)器上部署，那就需要同時(shí)監(jiān)控多臺(tái)服務(wù)器，那如果只需要看某一臺(tái)服務(wù)器的某項(xiàng)指標(biāo)，儀表盤就派上用場(chǎng)啦！通常儀表盤數(shù)據(jù)是多個(gè)服務(wù)器數(shù)據(jù)的集合，如果想看單個(gè)...
...總是會(huì)消失。在傳統(tǒng)環(huán)境中，您監(jiān)控的大多是相對(duì)靜態(tài)的服務(wù)器和應(yīng)用程序。但容器是不斷變化的。 因此，在容器化的環(huán)境中，你需要監(jiān)控更多的東西，甚至?xí)艿礁嗟母蓴_。因此，在混亂繁多的數(shù)據(jù)中甄別有意義的數(shù)據(jù)是...
...但是商業(yè)事務(wù)才決定了應(yīng)用本身的性能。你無需詢問應(yīng)用服務(wù)器線程池(thread pool)的使用情況，而是關(guān)心用戶能否迅速完成他們的商業(yè)事務(wù)，以及這些事務(wù)的表現(xiàn)是否正常。 介紹一點(diǎn)背景知識(shí)：商業(yè)事務(wù)通過其入口進(jìn)行辨別，即...
...真實(shí)的分布參數(shù)在多用戶場(chǎng)景中，只做單用戶的測(cè)試在單服務(wù)器上測(cè)試分布式應(yīng)用與用戶真實(shí)行為不匹配反復(fù)的執(zhí)行同一個(gè)查詢沒有檢查錯(cuò)誤忽略了系統(tǒng)預(yù)熱的過程，不同狀態(tài)下測(cè)試的結(jié)果是不相同的使用默認(rèn)的服務(wù)器配置測(cè)試...
...的現(xiàn)象如響應(yīng)時(shí)間，也需要關(guān)注本質(zhì)，比如用戶看不到的服務(wù)器資料利用率， ?架構(gòu)設(shè)計(jì)是否合理？代碼是否合理等方方面面。 三、性能測(cè)試類型 基準(zhǔn)測(cè)試：在給系統(tǒng)施加較低壓力時(shí)，查看系統(tǒng)的運(yùn)行狀況并記錄相關(guān)數(shù)據(jù)做為...
...化成為IT發(fā)展的新常態(tài)，只關(guān)注IT基礎(chǔ)設(shè)施、系統(tǒng)與應(yīng)用軟件的穩(wěn)定性與性能狀況的傳統(tǒng)運(yùn)維手段，越來越難以滿足企業(yè)業(yè)務(wù)高速發(fā)展的需求。 互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代的業(yè)務(wù)運(yùn)維是IT運(yùn)維與互聯(lián)網(wǎng)深度融合的產(chǎn)物，是運(yùn)維管理在云計(jì)算...
...：Cloud Insight。 如果你已經(jīng)安裝了 Cloud Insight 探針實(shí)現(xiàn)了服務(wù)器監(jiān)控，接下來只需要配置一個(gè)簡(jiǎn)單的 YAML 文件，就可以實(shí)現(xiàn)監(jiān)控不同 containers 的性能指標(biāo)。 Docker 性能監(jiān)控是怎么實(shí)現(xiàn)的 Docker 性能監(jiān)控的最簡(jiǎn)單的方法是在直接主機(jī)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
孫淑建
付永剛
魏明
liuyix
