回答:ibatis寫(xiě)sql更靈活,而大多數(shù)項(xiàng)目對(duì)于單表操作其實(shí)都是簡(jiǎn)單點(diǎn),復(fù)雜的是查詢,說(shuō)明ucloud遇到的問(wèn)題層次已經(jīng)比較高,而不是很多人停留的crud層次,覺(jué)得hibernate很夠用!當(dāng)然ucloud選擇ibatis或mybatis也存在歷史的局限性問(wèn)題,因?yàn)楫?dāng)時(shí)sqltoy-orm沒(méi)有誕生,否則最該選擇使用的是sqltoy!這個(gè)時(shí)代應(yīng)該融合hibernate和mybatis的優(yōu)點(diǎn),同時(shí)更加強(qiáng)化...
回答:必須想一切辦法進(jìn)大公司,大公司很習(xí)慣于在大公司里面挖墻角。打個(gè)比方,如果你曾經(jīng)在百度工作哪怕實(shí)習(xí)了兩個(gè)月。你再去ucloud或者ucloud去找工作的話,會(huì)容易得很多。如果你進(jìn)了ucloud,在工作一段時(shí)間。鑒于你在百度或ucloud工作過(guò),你再去ucloud找工作,也會(huì)容易的很多。鑒于你在百度uclouducloud都工作過(guò)。水平還是這個(gè)水平,但你的工作經(jīng)歷不一般。你不拿個(gè)20萬(wàn)年薪起都對(duì)不起你...
問(wèn)題描述:關(guān)于我有一個(gè)服務(wù)器如何見(jiàn)一個(gè)網(wǎng)頁(yè)這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:這個(gè)要看數(shù)據(jù)庫(kù)類型以及當(dāng)前兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的環(huán)境;這兒我主要說(shuō)下思路,具體每種數(shù)據(jù)庫(kù)的不同。有些數(shù)據(jù)庫(kù)有提供數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出功能,可以導(dǎo)出/導(dǎo)入某種格式的文件,另外可以使用工具將表中數(shù)據(jù)以sql語(yǔ)錄的方式導(dǎo)出,然后再到另一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中執(zhí)行sql語(yǔ)句即可。
...器渲染流程 首先簡(jiǎn)單了解一下瀏覽器請(qǐng)求、加載、渲染一個(gè)頁(yè)面的大致過(guò)程: DNS 查詢 TCP 連接 HTTP 請(qǐng)求即響應(yīng) 服務(wù)器響應(yīng) 客戶端渲染 這里主要將客戶端渲染展開(kāi)梳理一下,從瀏覽器器內(nèi)核拿到內(nèi)容(渲染線程接收請(qǐng)求,加...
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...絡(luò)與用戶應(yīng)用軟件之間的接口。(網(wǎng)絡(luò)服務(wù)與最終用戶的一個(gè)接口) 表示層:提供格式化的表示和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)服務(wù),加密和壓縮。(數(shù)據(jù)的表示、安全、壓縮) 會(huì)話層:提供包括訪問(wèn)驗(yàn)證和會(huì)話管理在內(nèi)的建立和維護(hù)應(yīng)用之間的通信...
...實(shí)驗(yàn)室,那時(shí)候在服務(wù)器部署網(wǎng)站需要用 Nginx 。Nginx 是一個(gè)服務(wù)組件,用來(lái)反向代理、負(fù)載平衡和 HTTP 緩存等。那么這里的 負(fù)載均衡 是什么? 負(fù)載均衡(LB,Load Balance),是一種技術(shù)解決方案。用來(lái)在多個(gè)資源(一般是服務(wù)器...
Webkit 渲染基礎(chǔ)與硬件加速 當(dāng)瀏覽器加載一個(gè) html 文件并對(duì)它進(jìn)行解析完畢后,內(nèi)核就會(huì)生成一個(gè)極為重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)即 DOM 樹(shù),樹(shù)上每一個(gè)節(jié)點(diǎn)都對(duì)應(yīng)著網(wǎng)頁(yè)里面的某一個(gè)元素,并且開(kāi)發(fā)人員也可以通過(guò) JavaScript 操作這棵 DOM...
...不計(jì)輸入層。 輸出層的結(jié)果輸入到損失函數(shù)計(jì)算損失。 一個(gè)具體例子如下圖 左圖是一個(gè)2層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),輸入層有3個(gè)神經(jīng)元,隱藏層由4個(gè)神經(jīng)元組成,輸出層由2個(gè)神經(jīng)元組成。右圖是一個(gè)3層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),有兩個(gè)含4個(gè)神經(jīng)元的隱...
...不計(jì)輸入層。 輸出層的結(jié)果輸入到損失函數(shù)計(jì)算損失。 一個(gè)具體例子如下圖 左圖是一個(gè)2層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),輸入層有3個(gè)神經(jīng)元,隱藏層由4個(gè)神經(jīng)元組成,輸出層由2個(gè)神經(jīng)元組成。右圖是一個(gè)3層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),有兩個(gè)含4個(gè)神經(jīng)元的隱...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...