回答:這個問題,對許多做AI的人來說,應(yīng)該很重要。因為,顯卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對國內(nèi)用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶啊!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺,高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時租用,動不動就是包月。幾千大洋撒出去,還...
回答:這個就不用想了,自己配置開發(fā)平臺費用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗,你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現(xiàn)在最新版是免費的,當(dāng)然免費也是有限...
問題描述:關(guān)于中小型企業(yè)網(wǎng)站選擇什么配置的亞馬遜服務(wù)器這個問題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:微軟云增長速度很快,但是其中一部分是Office轉(zhuǎn)化過來的,i與p層的份額還是相對小的。不過微軟的技術(shù)雄厚,而且近些年全面擁抱開源,為了擴展云計算,可以收購github,參與chrome開發(fā),azure甚至Windows都可以運行l(wèi)inux,自家的.net 、sql server與vs code也支持linux了,應(yīng)該說在對待開發(fā)者方面是全面推進且不遺余力了。另外,微軟的邊緣計算、iot與AI也都...
回答:云服務(wù)器是強大的物理或虛擬基礎(chǔ)架構(gòu),可執(zhí)行應(yīng)用程序和信息處理存儲。云服務(wù)器使用虛擬化軟件創(chuàng)建,將物理(裸金屬)服務(wù)器劃分為多個虛擬服務(wù)器。組織使用基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)模型來處理工作負載和存儲信息。他們可以通過在線界面遠程訪問虛擬服務(wù)器功能。主要特點:可以是物理(裸金屬)、虛擬或兩者的混合的計算基礎(chǔ)結(jié)構(gòu),具體取決于用例。具有本地服務(wù)器的所有功能。使用戶能夠處理密集的工作負載并存儲大量信息。自動...
...莓派板子上運行TensorFlow,你也可以在用一個裝配了GPU的亞馬遜EC2的節(jié)點上跑TensorFlow,價格是每小時1美元。是的,這些選擇可能比你自己攢一臺機器要更現(xiàn)實一點。但是如果你和我是一樣的人,你想自己攢一臺奇快無比的深度學(xué)...
...本的較佳選擇。這項基準(zhǔn)測試橫向比較了以下硬件平臺:亞馬遜AWS EC2,谷歌Google Cloud Engine GCE,IBM Softlayer,Hetzner,Paperspace,以及LeaderGPU,這些硬件提供商都在這項測試期間提供了credits和支持?;鶞?zhǔn)發(fā)布時,微軟Azure官方還沒有...
...讓新的進入者有機會提供可與如今的老牌云服務(wù)提供商:亞馬遜AWS、微軟Azure和谷歌云一較高下的解決方案。機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)云不一樣在Mesosphere博客頁面上的一篇文章(https://mesosphere.com/blog/smack-stack-new-lamp-stack/)中,愛德華...
...讓新的進入者有機會提供可與如今的老牌云服務(wù)提供商:亞馬遜AWS、微軟Azure和谷歌云一較高下的解決方案。機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)云不一樣在Mesosphere博客頁面上的一篇文章(https://mesosphere.com/blog/smack-stack-new-lamp-stack/)中,愛德華...
...方法的好處在于可以提供與真實機器相近的性及保真度,亞馬遜的Amazon EC2提供的GPU資源就是使用這種虛擬化策略。但是這種方法問題在于一個物理GPU只能被一臺機使用,犧牲了GPU資源在多臺機器之間共享的條件。而且虛擬化的...
...多神經(jīng)語言任務(wù)中帶來準(zhǔn)確率的提升。研究人員專注于在亞馬遜評論數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練一個單層 4096 神經(jīng)元乘法 LSTM(multiplicative LSTM,mLSTM)字符級語言模型,這個數(shù)據(jù)集是目前開源的較大自然語言處理數(shù)據(jù)集之一,他們將該模型遷...
Apache MXNet v0.12來了。今天凌晨,亞馬遜宣布了MXNet新版本,在這個版本中,MXNet添加了兩個重要新特性:支持英偉達Volta GPU,大幅減少用戶訓(xùn)練和推理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的時間。在存儲和計算效率方面支持稀疏張量(Sparse Tensor),讓...
...實驗。你該如何選擇:英偉達 vs AMD vs 英特爾 vs 谷歌 vs 亞馬遜 vs 微軟 vs 初創(chuàng)公司英偉達:領(lǐng)導(dǎo)者英偉達的標(biāo)準(zhǔn)庫使得在CUDA中建立第一個深度學(xué)習(xí)庫非常容易,而AMD的OpenCL沒有這樣強大的標(biāo)準(zhǔn)庫。這一早期優(yōu)勢與英偉達強大的...
...個機器學(xué)習(xí)模型慢慢地訓(xùn)練自己。但隨著時間推移,AWS(亞馬遜云服務(wù))的賬單逐漸越堆越高,即便我換成了便宜十倍的 Spot instances 也沒用。而且我也沒有同時訓(xùn)練過多個模型。在模型訓(xùn)練的時候,我會去吃午飯,鍛煉等等,...
亞馬遜和華盛頓大學(xué)今天合作發(fā)布了開源的端到端深度學(xué)習(xí)編譯器NNVM compiler。先提醒一句,NNVM compiler ≠ NNVM。NNVM是華盛頓大學(xué)博士陳天奇等人2016年發(fā)布的模塊化深度學(xué)習(xí)系統(tǒng),今年8月中旬,他們又推出了將深度學(xué)習(xí)工作負載...
...言的接口也在alpha版中支持。另外,TensorFlow還支持谷歌和亞馬遜的云環(huán)境。TensorFlow的0.12版本支持Windows 7, 8, Server 2016系統(tǒng)。由于采用C++ Eigen庫,TensorFlow類庫可以在ARM架構(gòu)平臺上編譯和優(yōu)化。這意味著你可以不需要額外實現(xiàn)模型...
...架,開機即用。Amazon EC2:亞馬遜的彈性計算云服務(wù)提供了各種實例類型,包括GPU實例,適用于深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)任務(wù)。你可以根據(jù)需要選擇不同的實例配置,并根據(jù)實際使用情況按小時計費。
...累了一些經(jīng)驗,并將在未來幾年為他們創(chuàng)造更大的業(yè)務(wù)。亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)、微軟、谷歌、IBM等公司在過去一年中增加了數(shù)十種云計算人工智能工具,并且具有不同程度的復(fù)雜性。這些平臺是否選用這些工作負載取決于人工智能...
...TensorFlow(谷歌)、PyTorch(Facebook)、MXNet(華盛頓大學(xué)和亞馬遜)、CNTK(微軟)、DeepLearning4j(Skymind)、Caffe2(Facebook)、Nnabla(索尼)、PaddlePaddle(百度)和 Keras(構(gòu)建在前面部分庫之上的高級 API)。當(dāng)然,這些深度學(xué)習(xí)框...
...設(shè)施服務(wù)市場的55%。這四大服務(wù)提供商的排名依次如下:亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)位居第一,同比增長42%,占總支出的30%,盡管其增長速度慢於其他競爭對手。排名第二位的是微軟,同比大增97%;第三是Google,增幅為92%;IBM以23%的增...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...