回答:使用SQL處理數(shù)據(jù)時(shí),數(shù)據(jù)會(huì)在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)直接進(jìn)行處理,而且sql處理本身可以對(duì)sql語(yǔ)句做優(yōu)化,按照最優(yōu)的策略自動(dòng)執(zhí)行。使用Java處理時(shí),需要把數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫(kù)讀入到Java程序內(nèi)存,其中有網(wǎng)絡(luò)處理和數(shù)據(jù)封裝的操作,數(shù)據(jù)量比較大時(shí),有一定的延遲,所以相對(duì)來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù)處理就慢一些。當(dāng)然,這個(gè)只是大體示意圖,實(shí)際根據(jù)業(yè)務(wù)不同會(huì)更復(fù)雜。兩者側(cè)重的點(diǎn)不同,有各自適合的業(yè)務(wù)領(lǐng)域,需要根據(jù)實(shí)際情況選用合適的方式。
回答:我是做JAVA后臺(tái)開(kāi)發(fā)的,目前為止最多處理過(guò)每天600萬(wàn)左右的數(shù)據(jù)!數(shù)據(jù)不算特別多,但是也算是經(jīng)歷過(guò)焦頭爛額,下面淺談下自己和團(tuán)隊(duì)怎么做的?后臺(tái)架構(gòu):前置部門:負(fù)責(zé)接收別的公司推過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù),因?yàn)槊刻斓臄?shù)據(jù)量較大,且分布不均,使用十分鐘推送一次報(bào)文的方式,使用batch框架進(jìn)行數(shù)據(jù)落地,把落地成功的數(shù)據(jù)某個(gè)字段返回給調(diào)用端,讓調(diào)用端驗(yàn)證是否已經(jīng)全部落地成功的,保證數(shù)據(jù)的一致性!核心處理:使用了spr...
回答:首先明確下定義:計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間,不是人等待的時(shí)間,因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問(wèn)題,討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的,每個(gè)stage下有很多個(gè)task,task 的...
...),發(fā)送文件接口支持一次最多發(fā) 10 個(gè)用戶,所以需要分批發(fā)送,每 10 個(gè) userid 作為一批。 這種場(chǎng)景很常見(jiàn),尤其是一次處理量太大了需要分批的情況。其實(shí)類似于如下例子,遍歷每個(gè)數(shù)字,每 5 個(gè)作為一組(這里是 10 個(gè)):...
...eap space 可知遞歸調(diào)用并未釋放變量a的內(nèi)存占用 解決改成循環(huán)調(diào)用即可 @Test public void loopCall(){ bar(); } private void bar(){ int index = 1; while (true) { byte[] a = new byte[1 * 1024 * 1024]; S...
...for (let i = 0; i < count; i++) { //如果count給了值 我們循環(huán)count次 每次循環(huán)都從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)里取值 然后執(zhí)行處理邏輯 fn(arr.shift()); } //分時(shí)遍歷結(jié)束 如果有回調(diào) 執(zhí)行回調(diào) sCb && sCb(); }; ...
...別就不多復(fù)述了,網(wǎng)上一大把。先渲染一部分,然后執(zhí)行循環(huán)邏輯。但是這個(gè)部分到底是多少,需要自己調(diào)試了,我寫的是300,但不一定適用。 const totalFn = () => { window.requestAnimationFrame(() => { if (i
...性把全部節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)讀取出來(lái),這里我采用的是zTree自帶的分批異步加載模式。但是這樣就又造成了另外一個(gè)問(wèn)題,再使用getNodesByParamByFuzzy這個(gè)方法時(shí)便只能找到已經(jīng)加載出來(lái)的節(jié)點(diǎn),而無(wú)法找到還沒(méi)有進(jìn)行加載的節(jié)點(diǎn),從而使用...
...性把全部節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)讀取出來(lái),這里我采用的是zTree自帶的分批異步加載模式。但是這樣就又造成了另外一個(gè)問(wèn)題,再使用getNodesByParamByFuzzy這個(gè)方法時(shí)便只能找到已經(jīng)加載出來(lái)的節(jié)點(diǎn),而無(wú)法找到還沒(méi)有進(jìn)行加載的節(jié)點(diǎn),從而使用...
...為0時(shí),PHP 將在內(nèi)存中銷毀這個(gè)變量。 但是引用計(jì)數(shù)中的循環(huán)引用,引用計(jì)數(shù)不會(huì)消減為 0,就會(huì)導(dǎo)致內(nèi)存泄露。 在 5.3 版本之后,做了這些優(yōu)化: 并不是每次引用計(jì)數(shù)減少時(shí)都進(jìn)入回收周期,只有根緩沖區(qū)滿額后在開(kāi)始垃圾...
...每個(gè)事件所代表的含義,但也帶著少許疑惑: HTML解析是分批進(jìn)行的嗎?為什么要分批進(jìn)行? domContentLoaded事件結(jié)束后可以構(gòu)建渲染樹(shù)了,是否意味著CSSOM樹(shù)構(gòu)建也在該事件之前就已完成? domContentLoaded事件表示DOM準(zhǔn)備就緒并且沒(méi)...
...由于知曉云單次拉取數(shù)據(jù)的最大限制為 1000 條,所以需要分批獲取數(shù)據(jù),加上后續(xù)可能需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,所花費(fèi)的時(shí)間將會(huì)超過(guò) 5 s,因此對(duì)該云函數(shù)的調(diào)用將采用異步的方式。這時(shí)候就需要 export_task 導(dǎo)出任務(wù)記錄表來(lái)對(duì)導(dǎo)...
...由于等待創(chuàng)建的pods數(shù)量可能會(huì)非常龐大,所以這里有個(gè)分批創(chuàng)建的邏輯: // 第一批創(chuàng)建1個(gè),第二批創(chuàng)建2個(gè),后續(xù)按2的倍數(shù)繼續(xù)往下分批創(chuàng)建,但是每次創(chuàng)建的數(shù)量都不會(huì)大于diff值(diff值每次都會(huì)減掉對(duì)應(yīng)的分批數(shù)量)。 ...
...化chromium,再初始化多個(gè)context并載入nodejs nodejs和原生gui循環(huán)的區(qū)別 一個(gè)主線程,兩個(gè)事件循環(huán)。本身不可能,但只照顧一個(gè)循環(huán)又不可行 atom shell選擇融合兩種循環(huán)方法 新開(kāi)子線程等待io事件,等待到了通知主線程 對(duì)chromium和no...
...的改造,1、初始化時(shí)加上debound優(yōu)化和圖片緩存隊(duì)列,2、分批檢查圖片。我們?cè)诳匆幌聝?yōu)化后的performance圖 紅色的條塊也消失,看下面函數(shù)執(zhí)行變的又長(zhǎng)有尖,這是因?yàn)闄z查圖片的操作變成異步分批了。 圖片懶加載庫(kù)改造時(shí)遇...
...d 調(diào)用以后 child 會(huì)從原來(lái) DOM 中移除 // 所以,第二次循環(huán)時(shí),node.firstChild 已經(jīng)不再是之前的第一個(gè)子元素了 while (child = node.firstChild) { flag.appendChild(child); // 將子節(jié)點(diǎn)劫持到文檔片段中 } return flag }...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...