學(xué)習(xí)圖像算法SEARCH AGGREGATION
回答:后臺(tái)不等于內(nèi)核開發(fā)，但了解內(nèi)核肯定有助于后臺(tái)開發(fā)，內(nèi)核集精ucloud大成，理解內(nèi)核精髓，你就離大咖不遠(yuǎn)了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc，數(shù)據(jù)庫支持oracle/informix/mysql，讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內(nèi)核贏工具活動(dòng)，你對linux kernel的理解可以傳遞給她人。
wenshi11019
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回答:大家好，我們以java排序算法為例，來看看面試中常見的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子，然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對應(yīng)值的桶里，具體代碼如下：第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)，然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來，然后通過遞歸將剩...
molyzzx
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回答:我們已經(jīng)上線了好幾個(gè).net core的項(xiàng)目，基本上都是docker+.net core 2/3。說實(shí)話，.net core的GC非常的優(yōu)秀，基本上不需要像做Java時(shí)候，還要做很多的優(yōu)化。因此沒有多少人研究很正常。換句話，如果一個(gè)GC還要做很多優(yōu)化，這肯定不是好的一個(gè)GC。當(dāng)然平時(shí)編程的時(shí)候，常用的非托管的對象處理等等還是要必須掌握的。
ZweiZhao
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回答:前幾年我做過一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動(dòng)刷新時(shí)，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
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回答:底層的算法很多都是C，C++實(shí)現(xiàn)的，效率高。上層調(diào)用很多是Python實(shí)現(xiàn)的，主要是Python表達(dá)更簡潔，容易。
王笑朝
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回答:在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，web軟件開發(fā)是IT行業(yè)里非常重要的一個(gè)分支。目前已經(jīng)發(fā)展到了web 2.0，使得用戶和互聯(lián)網(wǎng)有著非常緊密的關(guān)系，未來web 3.0和web4.0時(shí)代，將會(huì)給世界帶來更大的創(chuàng)新，所以學(xué)習(xí)web開發(fā)，將是一個(gè)很有前途的發(fā)展方向。1、目前流行的web開發(fā)語言web開發(fā)分為前端和后端開發(fā)，前端開發(fā)所需要的知識(shí)包括Html、CSS和JavaScript等，這些技術(shù)掌握起來比較容易，但是內(nèi)容比...
zilu
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...失真并開始難以識(shí)別了，而JPEG2000的圖像仍可識(shí)別。 深度學(xué)習(xí)技術(shù)設(shè)計(jì)壓縮算法的目的 通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)設(shè)計(jì)壓縮算法的目的之一是學(xué)習(xí)一個(gè)比離散余弦變換或小波變換更優(yōu)的變換，同時(shí)借助于深度學(xué)習(xí)技術(shù)還可以設(shè)計(jì)更簡潔...
...率的圖像過程就是超分辨率重建，可以通過人工智能深度學(xué)習(xí)將低分辨率視頻重建成高分辨率視頻模糊圖像、視頻瞬間變高清，為移動(dòng)端為用戶帶來極致視頻體驗(yàn)。什么是超分辨率廣義的超分辨率 (SR, Super Resolution) 是指一類用于...
...SURF。雖然OpenCV都包含了上述算法，但OpenCV目前不在我的學(xué)習(xí)計(jì)劃中。 原書示例使用了一個(gè)第三方實(shí)現(xiàn)的SIFT算法庫，我認(rèn)為在實(shí)際使用可能價(jià)值不高，另外，書上也沒有介紹ORB（也許是因?yàn)樵趯懘藭鴷r(shí)，ORB還沒有出來），但我認(rèn)...
...新提出的論文中，其采用了大規(guī)模數(shù)據(jù)集與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)圖像的自然結(jié)構(gòu)，從而進(jìn)一步分離圖像的前景與背景。論文地址：https://arxiv.org/abs/1703.03872摘要摳圖（Image matting）是一項(xiàng)基本的計(jì)算機(jī)視覺問題，并擁有廣闊的應(yīng)用空...
【DL-CV】【深度學(xué)習(xí)-計(jì)算機(jī)視覺】系列簡介及入門推薦【DL-CV】線性分類器 在初次進(jìn)入坑，接觸高深的算法環(huán)節(jié)之前，有必要對計(jì)算機(jī)視覺的目標(biāo)和實(shí)現(xiàn)有一個(gè)大概的了解。雖說都是些量少易懂的知識(shí)點(diǎn)，卻主角般地貫穿著...
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目前目標(biāo)檢測領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)方法主要分為兩類：two stage的目標(biāo)檢測算法；one stage的目標(biāo)檢測算法。前者是先由算法生成一系列作為樣本的候選框，再通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行樣本分類；后者則不用產(chǎn)生候選框，直接將目標(biāo)邊框...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
