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托管Hadoop集群

托管 Hadoop 集群（UHadoop）是基于 Hadoop 框架的大數(shù)據(jù)綜合處理平臺，提供開箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大數(shù)據(jù)生態(tài)常見組件，同時可選 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多種輔助工具。為滿足存儲計(jì)算分離的需求，UHadoop 現(xiàn)已支持獨(dú)...

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學(xué)習(xí)如何hadoop問答精選換一批

大數(shù)據(jù)和Hadoop什么關(guān)系？為什么大數(shù)據(jù)要學(xué)習(xí)Hadoop？

問題描述:該問題暫無描述

dmlllll | 957人閱讀

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)Hadoop需要哪些基礎(chǔ)？

回答:Hadoop是目前被廣泛使用的大數(shù)據(jù)平臺，Hadoop平臺主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平臺目前被行業(yè)使用多年，有健全的生態(tài)和大量的應(yīng)用案例，同時Hadoop對硬件的要求比較低，非常適合初學(xué)者自學(xué)。目前很多商用大數(shù)據(jù)平臺也是基于Hadoop構(gòu)建的，所以Hadoop是大數(shù)據(jù)開發(fā)的一個重要內(nèi)容...

wizChen | 1291人閱讀

如何使用云主機(jī)運(yùn)行hadoop

問題描述:關(guān)于如何使用云主機(jī)運(yùn)行hadoop這個問題，大家能幫我解決一下嗎？

鄒立鵬 | 936人閱讀

搭建私有云平臺：Hadoop還是選擇OpenStack？

回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言，支撐數(shù)據(jù)分析用前者，做資源管理用后者。=================補(bǔ)充=============題主的需求，實(shí)質(zhì)是搭建一個IoT實(shí)時大數(shù)據(jù)平臺，而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋，其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...

MonoLog | 1071人閱讀

hadoop任務(wù)，給定數(shù)據(jù)量和處理邏輯（Sql、UDF等），如何預(yù)估計(jì)算時間與資源？有沒有實(shí)際案例？

回答:首先明確下定義：計(jì)算時間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時間，不是人等待的時間，因?yàn)榈却龝r間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題，討論時間的預(yù)估。執(zhí)行時間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個 Physical Stage 執(zhí)行的，每個stage下有很多個task，task 的...

silenceboy | 1072人閱讀

Spark和Hadoop對于大數(shù)據(jù)的關(guān)系？

回答:Hadoop生態(tài)Apache?Hadoop?項(xiàng)目開發(fā)了用于可靠，可擴(kuò)展的分布式計(jì)算的開源軟件。Apache Hadoop軟件庫是一個框架，該框架允許使用簡單的編程模型跨計(jì)算機(jī)集群對大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行分布式處理。它旨在從單個服務(wù)器擴(kuò)展到數(shù)千臺機(jī)器，每臺機(jī)器都提供本地計(jì)算和存儲。庫本身不是設(shè)計(jì)用來依靠硬件來提供高可用性，而是設(shè)計(jì)為在應(yīng)用程序?qū)訖z測和處理故障，因此可以在計(jì)算機(jī)集群的頂部提供高可用性服務(wù)，...

娣辯孩 | 1520人閱讀

學(xué)習(xí)如何hadoop精品文章

Spark VS Hadoop：兩大大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)深度解讀

...rk SQL。Spark SQL非常類似于SQL 92，所以幾乎不需要經(jīng)歷一番學(xué)習(xí)，馬上可以上手。 Spark是UC Berkeley AMP lab所開源的類Hadoop MapReduce的通用的并行計(jì)算框架，Spark基于map reduce算法實(shí)現(xiàn)的分布式計(jì)算，擁有Hadoop MapReduce所具有的優(yōu)點(diǎn)；但不...

liangdas 2019-06-26 17:01 評論0 收藏0
未來五年內(nèi)將重塑大數(shù)據(jù)技術(shù)的五種趨勢

...，面向ETL作業(yè)的MapReduce集群現(xiàn)在也可以同時充當(dāng)支撐機(jī)器學(xué)習(xí)的Spark集群、面向流處理的Storm集群以及針對交互式 SQL的Tez集群。從本質(zhì)上講，Hadoop已經(jīng)從一款面向特定任務(wù)的實(shí)用工具轉(zhuǎn)變?yōu)橐徽啄軌蛑С指黝悜?yīng)用程序的真正平...

learn_shifeng 2019-04-25 17:36 評論0 收藏0
PySpark SQL 相關(guān)知識介紹

...編寫MapReduce程序。 MapReduce算法有很多用途。如許多機(jī)器學(xué)習(xí)算法都被Apache Mahout實(shí)現(xiàn)，它可以在Hadoop上通過Pig和Hive運(yùn)行。但是MapReduce并不適合迭代算法。在每個Hadoop作業(yè)結(jié)束時，MapReduce將數(shù)據(jù)保存到HDFS并為下一個作業(yè)再次讀取...

CoderStudy 2019-07-24 10:56 評論0 收藏0