學習好機器學習SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個非常著名的數(shù)據(jù)處理庫，內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數(shù)為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發(fā)展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現(xiàn)場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應(yīng)當是個高手?？偨Y(jié)：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:有很多小伙伴都問道自己想學習大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)不知道選擇自學還是大數(shù)據(jù)培訓(xùn)，我在這里統(tǒng)一回答一下這個問題。其實哪種學習方式比較好，這已經(jīng)是一個老生常談的問題，我在其他的回答中也反復(fù)的提到選擇適合自己的學習方式才是最重要的。本身大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)所包含的編程技術(shù)知識比較多且雜，因此，選擇哪種方式來學習大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)知識，還得看自身是否有編程基礎(chǔ)，有編程基礎(chǔ)無論是自學還是通過大數(shù)據(jù)培訓(xùn)來學習，都是非常有利的，...
OpenDigg
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回答:大數(shù)據(jù)的入門學習有多條學習路線，可以根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)進行選擇，并不是所有的學習路線都是從學Linux操作系統(tǒng)開始，然后是Java、Hadoop、Spark等，學習大數(shù)據(jù)也可以從數(shù)據(jù)分析開始。對于職場人來說，學習數(shù)據(jù)分析的工具如何使用，遠比學習Hadoop更加實際。大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)價值化，只要圍繞這個核心所做的一系列數(shù)據(jù)價值化的操作都是大數(shù)據(jù)的分內(nèi)之事，所以大數(shù)據(jù)學習的出發(fā)點比學習內(nèi)容本身更重要...
felix0913
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回答:后端（Web）開發(fā)是技術(shù)棧中重要的一環(huán)。幾乎所有的業(yè)務(wù)都需要移動端和Web端與后臺服務(wù)連接。強大的需求使得后端開發(fā)人員在ICT市場上一直處于供不應(yīng)求的不平等地位，公司愿意向能夠很好地使用后端開發(fā)技能的人員花費大價錢。在Web開發(fā)中，Python和PHP這兩種語言都是非常強大且流行的編程語言。但是作為比較總要有好和更好的結(jié)論：我的選擇是Python，需求大、通用、易學、好用，更重要的是它代表未來（想...
shery
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回答:你好，如果你是想以后從事和 Linux 相關(guān)的工作， 我覺得你應(yīng)該先考慮一下現(xiàn)在國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司用的最多的發(fā)行版是哪個，然后你直接學習用的最多的那個，對你以后找工作也省不少事。目前，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司的服務(wù)器操作系統(tǒng)用的最多的是CentOS，至于為什么可以參考我主頁里的上一個問答，這里就不再贅述了。我建議你使用 CentOS。如果你是新手，你可以在虛擬機里先安裝一個CentOS圖形界面練手，先用圖形界面...
ShevaKuilin
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...的？】 本篇繼上一篇將分享轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的一些經(jīng)驗和學習方法，看完這篇你將會解決以下幾個問題： 轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析需要掌握哪些學習重點？ 轉(zhuǎn)行學習數(shù)據(jù)分析有哪些好的學習資源？ 注意： 本篇內(nèi)容是針對所有想轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)...
摘要： 一份機器學習過來人的經(jīng)驗清單分享，主要是包含一些關(guān)于構(gòu)建機器學習工作流以及Apache Spark應(yīng)該注意的一些事項，希望這個清單能夠幫助那些正在學習機器學習的相關(guān)人員少走一些彎路，節(jié)約一些時間。 當我們學...
機器學習算法可以通過學習就可以弄清楚如何去執(zhí)行一些重要的任務(wù)。在手動編程不可行的情況下，這種方法通常既可行又經(jīng)濟有效。隨著可獲取的數(shù)據(jù)在逐步增多，越來越多更加復(fù)雜的問題可以用機器學習來解決。事實上...
...要 AutoML？在談?wù)撨@個問題之前，我們需要先弄清楚機器學習的一般步驟。其實，不論是圖像識別、語音識別還是其他的機器學習項目，其結(jié)構(gòu)差別是很小的，一個效果好的模型需要大量的經(jīng)驗來調(diào)優(yōu)。實現(xiàn)過程有以下步驟：數(shù)...
機器學習是一個大武林，這里面江湖人士頗多，發(fā)明出來的算法兵器也是五花八門，浩瀚如海，足夠你數(shù)上三天兩夜了。然而，這些兵器行走江湖能用的不多，真正無敵的更是屈指可數(shù)，或許只有屠龍刀倚天劍了。正如江...
摘要： 這是機器學習研究人員和從業(yè)人員所學到的12個關(guān)鍵經(jīng)驗教訓(xùn)的總結(jié)，包括避免陷阱，重點問題以及常見問題的答案。 機器學習算法可以通過從數(shù)據(jù)中歸納出如何執(zhí)行類似任務(wù)的方法。在手動編程不適用的情況下，這...
機器學習作為近幾年的一項熱門技術(shù)，不僅憑借眾多人工智能產(chǎn)品而為人所熟知，更是從根本上增能了傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。在近期舉辦的2018 ArchSummit全球架構(gòu)師峰會上，個推首席數(shù)據(jù)架構(gòu)師袁凱，基于他在數(shù)據(jù)平臺的建...
網(wǎng)上關(guān)于機器學習的文章，視頻不計其數(shù)，本來寫這么一篇東西，我自己也覺得有點多余，但是我還真沒找到一個能幫助像我這樣零基礎(chǔ)的人，快速接觸和上手機器學習的文章。這篇文章不能讓你深入學習和掌握機器學習的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
