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新世紀(jì)數(shù)據(jù)中心gpu

新世紀(jì)數(shù)據(jù)中心gpu問答精選

香港新世界電訊數(shù)據(jù)中心怎么樣

問題描述:關(guān)于香港新世界電訊數(shù)據(jù)中心怎么樣這個(gè)問題，大家能幫我解決一下嗎？

韓冰 | 688人閱讀

目前哪里可以租用到GPU服務(wù)器？

回答:這個(gè)問題，對(duì)許多做AI的人來說，應(yīng)該很重要。因?yàn)?，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對(duì)國內(nèi)用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡(jiǎn)單一句話：我們有萬能的淘寶?。≌f到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺(tái)，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時(shí)租用，動(dòng)不動(dòng)就是包月。幾千大洋撒出去，還...

Nino | 2355人閱讀

有什么好用的深度學(xué)習(xí)gpu云服務(wù)器平臺(tái)？

回答:這個(gè)就不用想了，自己配置開發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd，這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...

enda | 1220人閱讀

時(shí)代新世界北塔怎么去

問題描述:關(guān)于時(shí)代新世界北塔怎么去這個(gè)問題，大家能幫我解決一下嗎？

李增田 | 823人閱讀

香港新世界機(jī)房怎么走

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ernest | 692人閱讀

新世界機(jī)房怎么樣

問題描述:關(guān)于新世界機(jī)房怎么樣這個(gè)問題，大家能幫我解決一下嗎？

崔曉明 | 586人閱讀

新世紀(jì)數(shù)據(jù)中心gpu精品文章

  • 你必須得知道的人工智能領(lǐng)域的大師與大事

    ... Rumelhart與BP算法 傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擁有巨大的計(jì)算量，上世紀(jì)的計(jì)算機(jī)計(jì)算能力尚未能滿足神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練。1986年7月，Hinton和David Rumelhart合作在Nature雜志上發(fā)表論文系統(tǒng)地闡述了BP算法： 反向傳播算法（BP）把糾錯(cuò)運(yùn)算量下降...

    LeoHsiun 評(píng)論0 收藏0

  • 步入計(jì)算多元化時(shí)代 異構(gòu)計(jì)算為什么發(fā)展空間巨大？

    ...務(wù)性能得到量級(jí)的提升；同時(shí)FPGA是動(dòng)態(tài)可重配的，當(dāng)在數(shù)據(jù)中心部署之后，可以根據(jù)業(yè)務(wù)形態(tài)來配置不同的邏輯實(shí)現(xiàn)不同的硬件加速功能。ASIC芯片可以獲得最優(yōu)的性能，即面積利用率高、速度快、功耗低；但是AISC開發(fā)風(fēng)險(xiǎn)極大...

    gghyoo 評(píng)論0 收藏0

  • 用不到1000美元攢一臺(tái)深度學(xué)習(xí)用的超快的電腦

    ...升級(jí)，從而能保證它的性能可以領(lǐng)先筆記本好幾年。從上世紀(jì)80年代后我就再?zèng)]攢過電腦。我也相當(dāng)擔(dān)心花好幾百塊，最終搞一堆我自己裝不出來的零件（或是攢出來了，但可能沒法正常工作）。不過我要告訴你，攢機(jī)是可以的...

    trigkit4 評(píng)論0 收藏0

  • 機(jī)器學(xué)習(xí)里程碑：谷歌開源TensorFlow 0.8完全實(shí)現(xiàn)并行計(jì)算并原生態(tài)支持與kubernete

    ...層給出結(jié)論（比如是貓還是狗）。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法早在上世紀(jì)70年代就被提出，但在很長(zhǎng)一段時(shí)間沒都沒有受到重視，直到最近才通過深度學(xué)習(xí)成為新寵。那么深度學(xué)習(xí)到底和傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有什么區(qū)別呢？ 他們最大的區(qū)別就在...

    xiaoqibTn 評(píng)論0 收藏0

  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)史第四部分：深度學(xué)習(xí)終迎偉大復(fù)興

    ...一部分，我們會(huì)來到故事的尾聲并一睹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何在上世紀(jì)九十年代末擺脫頹勢(shì)并找回自己，也會(huì)看到自此以后它獲得的驚人先進(jìn)成果?！冈噯枡C(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的任何一人，是什么讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究進(jìn)行下來，對(duì)方很可能提及這幾...

    Simon_Zhou 評(píng)論0 收藏0

  • 基準(zhǔn)評(píng)測(cè)TensorFlow、Caffe等在三類流行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的表現(xiàn)

    ...行性能（或時(shí)間速度）及收斂速度。FCN的歷史可追溯到上世紀(jì)80年代，反向傳播算法（backpropagation）發(fā)明之時(shí)。而CNN和RNN，一直以來分別在圖像識(shí)別和自然語言處理應(yīng)用上展現(xiàn)出優(yōu)異的效果。FCN是一個(gè)前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，由Yann LeCun等...

    canopus4u 評(píng)論0 收藏0

  • 深度學(xué)習(xí)的難點(diǎn)

    ...是阻礙它們成為主流的一個(gè)重要因素。并導(dǎo)致了它們?cè)?0世紀(jì)90年代到21世紀(jì)初期間的衰落。不過現(xiàn)在已經(jīng)基本解決了這個(gè)問題。在本篇博文中，我會(huì)探討優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的困難性，以及理論上是怎么解釋這個(gè)問題的。簡(jiǎn)而言之...

    liangdas 評(píng)論0 收藏0

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