回答:這幾天我也是因為一個項目而被迫使用vue,坦白的說vue和傳統(tǒng)的網(wǎng)站開發(fā)思路不同,導致愛的人愛死,老程序員煩死的現(xiàn)狀。主要區(qū)別:1傳統(tǒng)方式:我們做一個網(wǎng)站,首先創(chuàng)建幾個文件夾(css、js等等),頁面需要用的資源文件,都放到各自的文件夾里。然后創(chuàng)建若干個HTML網(wǎng)頁,一個個鏈接把這些若干網(wǎng)頁串起來就OK,網(wǎng)頁里需要有什么事件或效果,要么用原生js要么用jqurey,去操作某個dom,實現(xiàn)頁面變化。...
回答:從系統(tǒng)架構(gòu)本身來說,一般系統(tǒng)優(yōu)化主要從三個方面入手,數(shù)據(jù)持久層、業(yè)務(wù)邏輯層和前端展示層。數(shù)據(jù)持久層限制系統(tǒng)性能主要有兩個方面,一是數(shù)據(jù)庫自身的性能,二是對數(shù)據(jù)庫操作的方式,數(shù)據(jù)庫自身相對簡單,一般通過優(yōu)化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的數(shù)據(jù)庫來提升性能;數(shù)據(jù)庫操作主要是數(shù)據(jù)庫讀寫操作,可以通過SQL優(yōu)化的方式來提升讀寫速度,或者通過緩存的方式減低并發(fā)、提升性能。業(yè)務(wù)邏輯層代碼層面常...
...某些應用程序時,它觀察到與Windows 11兼容的AMD處理器的性能下降高達15%。AMD和微軟已經(jīng)確定,兼容的AMD處理器在運行Windows 11時可能會在某些應用程序中可能表現(xiàn)出性能下降。這家跨國半導體公司在一篇支持文章中表示。微...
...發(fā)機器使用ab獲取,同時也跟其它的框架做了簡單對比,性能不低于其它框架。使用zend debugger profile 可以看到框架層的時間開銷占比約24%,相對于yaf這樣的C語言框架10%的性能損失,一個包含緩存和ORM的框架已經(jīng)算比較好的性能...
...化代價函數(shù)的誤差而決定參數(shù)的最優(yōu)值,進而提升網(wǎng)絡(luò)的性能。盡管梯度下降是參數(shù)優(yōu)化的自然選擇,但它在處理高度非凸函數(shù)和搜索全局最小值時也存在很多局限性。正則化技術(shù)令參數(shù)數(shù)量多于輸入數(shù)據(jù)量的網(wǎng)絡(luò)避免產(chǎn)生過擬...
...系統(tǒng)時噪聲假設(shè)的重要性,并且通過展示表征壓縮與泛化性能存在分歧的實例來復雜化深度學習的信息瓶頸理論。下面我們來更深入地理解激活函數(shù)選擇的影響我們的分析起點是發(fā)現(xiàn)改變激活函數(shù)能顯著地改變信息平面中的網(wǎng)絡(luò)...
...的CPU執(zhí)行時間 = 指令數(shù)×CPI×Clock Cycle Time 要提升計算機的性能,可以從上面這三方面著手。 通過指令數(shù)/CPI,好像都太難了。 因此工程師們,就在CPU上多放晶體管,不斷提升CPU的時鐘頻率,讓CPU更快,程序的執(zhí)行時間就會縮短。...
...何一個特征的添加,都要綜合考慮這些開銷與它能帶來的性能提升來決定是否引入。如果只是非常有限的效果提升,我們應該果斷放棄那些過于復雜的特征。 特征必須遵循業(yè)務(wù)規(guī)范需求:不同的項目對機器學習系統(tǒng)可以使用的...
...調(diào)優(yōu)過程踩的很多坑之后,我們最終完善并實施了初步的性能測試方案,通過真實的測試數(shù)據(jù)歸納出了 Laravel 開發(fā)過程中的一些實踐技巧。 0x00 源起 最近有同事反饋 Laravel 寫的應用程序響應有點慢、20幾個并發(fā)把 CPU 跑滿... 為了...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...