回答:安全是永恒的話題,這次ucloud安全專家上傳了一段HKSP補丁代碼,被發(fā)現(xiàn)漏洞,引發(fā)廣大網(wǎng)友質疑:①、網(wǎng)友質疑:ucloud故意放漏洞,甚至引申到ucloud設備是否已經在用該代碼。②、ucloud澄清:并沒有參與HKSP,也沒有任何設備使用該代碼。事情真相如何?數(shù)智風簡要分析一下。1、ucloud故意放漏洞一說,應該不存在①、公司層面說ucloud公司大家有目共睹,每年投入的研發(fā)經費上百億元人...
回答:從事軟件開發(fā)十幾年了,對于程序員的工作有一點自我的見解,首先程序員的工作屬于一個技術活,技術類的工種需要時間的積累,但要達到某個領域的技術專家,首先是時間層面的積累,但僅僅是積累是不夠的,不是達到多少年一定成為技術的專家,成為某個領域的佼佼者,時間只是其中一個因素。如何成為某個技術領域的專家?牢固的基本功。要達到某種境界沒有牢固的基本功做鋪墊幾乎是不可能的事情,程序員要說到基本功其實是一種很籠統(tǒng)的...
回答:從系統(tǒng)架構本身來說,一般系統(tǒng)優(yōu)化主要從三個方面入手,數(shù)據(jù)持久層、業(yè)務邏輯層和前端展示層。數(shù)據(jù)持久層限制系統(tǒng)性能主要有兩個方面,一是數(shù)據(jù)庫自身的性能,二是對數(shù)據(jù)庫操作的方式,數(shù)據(jù)庫自身相對簡單,一般通過優(yōu)化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的數(shù)據(jù)庫來提升性能;數(shù)據(jù)庫操作主要是數(shù)據(jù)庫讀寫操作,可以通過SQL優(yōu)化的方式來提升讀寫速度,或者通過緩存的方式減低并發(fā)、提升性能。業(yè)務邏輯層代碼層面常...
... 賈瑞卿,京東高級測試經理 《基于用戶視角的Android頁面性能評測體系》by 林紫嫣,優(yōu)酷 Youku 高級測試專家 《玩轉58場景下的自動化測試》by 吳明浩,58 集團測試架構師 《探測小程序的機密》by 甄曉龍,轉轉高級測試工程師 《...
...社交媒體。沒有提供遠程數(shù)據(jù)清除。沒有開啟數(shù)據(jù)加密。性能監(jiān)控不充足。每個漏洞都被評定為高級漏洞。利用這些漏洞,黑客無需密碼或者生物認證(指紋或者虹膜掃描)就可以進入設備,查看從 IaaS 健康面板中下載的未加密...
....1% ± 6.0%。使用 480 張 Asan 和 Edinburgh 圖像接受測試的算法性能可與 16 位皮膚科醫(yī)生媲美。為了提高 CNN 的性能,我們還應該收集涉及年齡范圍更大、種族更廣泛的圖像。原文鏈接:https://spectrum.ieee.org/the-human-os/robotics/artificial-inte...
...一代ESSD云盤的產品特點、適用業(yè)務場景和對業(yè)務的實際性能提升進行了深度解讀。 2018年3月29日,在深圳云棲大會彈性計算技術專場上,來自阿里云彈性計算產品專家崆聞做了主題為《百萬級別IOPS云盤產品全面解析》的技術分...
...工具的使用。postman接口測試工具的使用。jmeter和loadrunner性能測試工具的使用。以上的這些工具都是純圖形化的,很好掌握,估計就性能測試工具稍微會費點時間。loadrunner11jmeter 其他的工具你們直接去對應的官網(wǎng)下在就行了。工...
...師在實現(xiàn)的過程中只看到樹木而忘記了森林。 性能是工程師在實現(xiàn)一個功能模塊時不得不關注的,特別是當功能模塊被運用于高頻、時效性敏感、算力有限的場合時性能將尤其被關注。在現(xiàn)實中有時會存在工程師樂于...
...詢、分區(qū)表、物理復制、邏輯復制、備份恢復、高可用、性能優(yōu)化、PostGIS等,涵蓋大量實戰(zhàn)用 內容簡介 本書由資深數(shù)據(jù)庫專業(yè)開發(fā)人員撰寫,系統(tǒng)介紹PostgreSQL 10的豐富特性,及其在生產實踐運維中的技巧,全書分為基礎篇、...
...合適的容器調度管理平臺有推薦嗎?多主機跨容器通信及性能問題怎么處理?容器的監(jiān)控及故障遷移恢復怎么操作? 專家答:遷移docker的時候,建議慢慢來,先把一些邊緣的、無狀態(tài)的應用放在容器里運行,核心服務先不...
...合適的容器調度管理平臺有推薦嗎?多主機跨容器通信及性能問題怎么處理?容器的監(jiān)控及故障遷移恢復怎么操作? 專家答:遷移docker的時候,建議慢慢來,先把一些邊緣的、無狀態(tài)的應用放在容器里運行,核心服務先不...
... T 級的數(shù)據(jù)增長量,以及隨著數(shù)據(jù)量的快速增長導致訪問性能的急劇下降,目前也只是通過傳統(tǒng)的分表、分庫等解決方案進行優(yōu)化,但性能提升未達到預期,且后續(xù)維護升級復雜麻煩,不能很好的滿足存儲和性能彈性水平擴展的...
...了21億個參數(shù)。與 DeepSeek67B相比,DeepSeek-V2 實現(xiàn)了更強的性能,同時節(jié)省了 42.5%的訓練成本,將 KV 緩存減少了 93.3%,并將最大生成吞吐量提高了 5.76 倍。在 AlignBench 中排名前三,超越 GPT-4,接近 GPT-4-Turbo。在MT-Bench...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...