回答:私有云協(xié)同方案:在公司內(nèi)部搭建私有云存儲系統(tǒng),整個公司通過訪問私有云進行協(xié)同工作。比較常見的私有云協(xié)同方案有私有云企業(yè)網(wǎng)盤解決方案,該方案通過將企業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(文檔)集中存儲在私有云上,通過授權(quán)訪問的方式實現(xiàn)全員的文檔協(xié)作。選擇私有云還是公有云?企業(yè)網(wǎng)盤不管是公有云還是私有云,功能是相似的。公有云比較便捷,不需要服務(wù)器的搭建和維護,按期付費,長期算成本較高。私有云比較安全,數(shù)據(jù)存儲在自己的服務(wù)器...
回答:我們通??吹降木矸e過濾器示意圖是這樣的:(圖片來源:cs231n)這其實是把卷積過濾器壓扁了,或者說拍平了。比如,上圖中粉色的卷積過濾器是3x3x3,也就是長3寬3深3,但是示意圖中卻畫成二維——這是省略了深度(depth)。實際上,卷積過濾器是有深度的,深度值和輸入圖像的深度相同。也正因為卷積過濾器的深度和輸入圖像的深度相同,因此,一般在示意圖中就不把深度畫出來了。如果把深度也畫出來,效果大概就...
回答:iperf工具主要是用于以tcp/udp灌包形式測試客戶端和服務(wù)器之間的網(wǎng)絡(luò)性能。診斷l(xiāng)inux系統(tǒng)的哪些網(wǎng)絡(luò)端口被過濾的工具通常是使用iptables。通常使用的命令是iptables -L -n。建議你網(wǎng)上搜索或者man iptables查看iptables的用法,著重看看plocy drop、動作類型target drop、--dport/sport選項含義。
回答:大家好,我們以java排序算法為例,來看看面試中常見的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個位數(shù)拆分進行位數(shù)比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個桶子,然后遞歸將數(shù)值塞進對應(yīng)值的桶里,具體代碼如下:第三、計數(shù)排序算法該算法計算數(shù)值序列中每個數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù),然后存放到單獨的數(shù)組中計數(shù)累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來,然后通過遞歸將剩...
回答:我們已經(jīng)上線了好幾個.net core的項目,基本上都是docker+.net core 2/3。說實話,.net core的GC非常的優(yōu)秀,基本上不需要像做Java時候,還要做很多的優(yōu)化。因此沒有多少人研究很正常。換句話,如果一個GC還要做很多優(yōu)化,這肯定不是好的一個GC。當(dāng)然平時編程的時候,常用的非托管的對象處理等等還是要必須掌握的。
...形式背后都是來自一個古老的推薦算法,叫做基于物品的協(xié)同過濾,通常也被叫作 Item-Based,因為后者更容易搜索到相關(guān)的文章,所以被更多地提及。 如果做推薦系統(tǒng)不知道基于物品的協(xié)同過濾,那等同于做程序員不懂得冒...
...精度也并沒有一個很好的提升。針對這些問題,出現(xiàn)了協(xié)同過濾的算法。協(xié)同過濾算法的核心,是利用群體智慧。具體來講,分為基于物品的協(xié)同過濾和基于用戶的協(xié)同過濾。舉例來說,基于物品的協(xié)同過濾的思路,是說在...
...年沉淀了一些好的算法,今天這篇文章要講的基于用戶的協(xié)同過濾算法就是其中的一個,這也是最早出現(xiàn)的推薦算法,并且發(fā)展到今天,基本思想沒有什么變化,無非就是在處理速度上,計算相似度的算法上出現(xiàn)了一些差別而已...
...。概述這篇文章很長,所以先對各節(jié)的內(nèi)容做一個概述:協(xié)同過濾(Collaborative filtering)一個簡單的介紹,包括它的優(yōu)缺點。基于內(nèi)容的推薦(Content-based recommendation)在不能得到使用數(shù)據(jù)時,該怎么辦。?深度學(xué)習(xí)預(yù)測聽眾喜好...
協(xié)作型過濾 協(xié)同過濾是利用集體智慧的一個典型方法。要理解什么是協(xié)同過濾 (Collaborative Filtering, 簡稱CF),首先想一個簡單的問題,如果你現(xiàn)在想看個電影,但你不知道具體看哪部,你會怎么做?大部分的人會問問周圍的朋...
...gt; 這其中產(chǎn)生了很多基礎(chǔ)和重要的算法,例如協(xié)同過濾(包括基于用戶的和基于物品的)、基于內(nèi)容的推薦算法、混合式的推薦算法、基于統(tǒng)計理論的推薦算法、基于社交網(wǎng)絡(luò)信息(關(guān)注、被關(guān)注、信任、知名度、信...
...被推薦的商品總是一起出現(xiàn),不管其他的用戶做了什么 協(xié)同過濾推薦(Collaborative):喜歡該件商品的其他用戶也喜歡的被推薦的商品 雖然云平臺可以支持任意的一種方法,但是本文主要關(guān)注采用協(xié)同過濾方法的推薦,這一方法...
...完成,自己不熟悉遂用pyshark完成,更深入的理解了spark對協(xié)同過濾的實現(xiàn) 在這里我們的推薦模型選用協(xié)同過濾這種類型,使用Spark的MLlib中推薦模型庫中基于矩陣分解(matrix factorization)的實現(xiàn)。 協(xié)同過濾(Collaborative Filtering) ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...