回答:rabbitMQ:RabbitMQ是基于Erlang語言編寫的開源消息隊列。RabbitMQ在數據一致性、穩(wěn)定性和可靠性方面比較優(yōu)秀,而且直接或間接的支持多種協(xié)議,對多種語言支持良好。但是其性能和吞吐量差強人意,由于Erlang語言本身的限制,二次開發(fā)成本較高。kafka:Kafka是LinkedIn于2010年12月開發(fā)并開源的一個分布式流平臺,現在是Apache的頂級項目,是一個高性能跨語言分...
回答:消息隊列是隊列形式,并發(fā)并不構成太大影響,消息依然會按照提交順序進入隊列,讀取的時候也是按照提交順序出隊,因為是隊列順序,所以不太需要擔心因為同時對同一塊數據進行讀取而產生的問題,事實上消息寫入的時候可以采用鎖機制避免并發(fā)問題。
...實現了不少的隊列了: 那為什么還需要消息隊列(MQ)這種中間件呢???其實這個問題,跟之前我學Redis的時候很像。Redis是一個以key-value形式存儲的內存數據庫,明明我們可以使用類似HashMap這種實現類就可以達到類似的效果了...
...為異步RPC的主要手段之一。當今市面上有很多主流的消息中間件,如老牌的ActiveMQ、RabbitMQ,炙手可熱的Kafka,阿里巴巴自主開發(fā)RocketMQ等。今天主要來介紹了下幾大主流消息中間件的區(qū)別與聯系。 1. 主流消息中間件介紹——Active...
...是Netty4,但是其需要生成代碼,可擴展性也比較差。 消息中間件 消息中間件,也可以叫做中央消息隊列或者是消息隊列(區(qū)別于本地消息隊列,本地消息隊列指的是JVM內的隊列實現),是一種獨立的隊列系統(tǒng),消息中間件經常用...
...隊列協(xié)議,是應用層協(xié)議的一個開放標準,為面向消息的中間件設計。 它就類似于Java中的JMS。是比較上層的規(guī)范,基于這個規(guī)范可以開發(fā)出各種各項的消息中間件。 模型分析 Pubilsher application:生產者應用 生產的消息,扔到Ser...
...接收到消息大部分情況下,我們都不會用到Redis去做消息中間件,市面上成熟且好用的消息中間件非常多,如果真的需要使用Redis來做消息中間件,可以考慮Redis 5.0的新數據結構Stream,這個功能在Pub/Sub的基礎上,實現了持久化機...
...用。 第二個高可用方案,量化派利用 Zookeeper 一致性的中間件做了高可用方案,它適用的場景是什么呢?因為量化派有很多微服務,這些微服務之間每個可能都有定時任務。定時任務中心會去 Zookeeper 里選取一個主節(jié)點,這個主...
...息即可比如在交易系統(tǒng)中,支付系統(tǒng)把支付結果放到消息中間件中,然后通知訂單系統(tǒng)修改支付狀態(tài),這一過程中支付系統(tǒng)和訂單系統(tǒng)是互不關心的,但是可以保證數據的最終一致。 2、異步處理 ![圖片上傳中...] 從圖中我們可...
...層協(xié)議),是應用層協(xié)議的一個開放標準,為面向消息的中間件設計,兼容 JMS。基于此協(xié)議的客戶端與消息中間件可傳遞消息,并不受客戶端/中間件同產品,不同的開發(fā)語言等條件的限制。 RabbitMQ 就是基于 AMQP 協(xié)議實現的。 4.3 ...
...定要選kafka呢?現在的消息系統(tǒng)可不只有kafka。 話說阿里中間件團隊和LinkedIn團隊都做了一個Kafka、RabbitMQ、RocketMQ的三者對比。這邊就不獻丑了,實際結果可以參考以下兩篇博文: 阿里測試:http://jm.taobao.org/2016/04/... LinkedIn測試...
...靠消息系統(tǒng)修改消息狀態(tài)為發(fā)送狀態(tài)并將消息投遞到 MQ 中間件 第二階段:下游應用監(jiān)聽 MQ 消息并執(zhí)行業(yè)務 下游應用監(jiān)聽 MQ 消息并執(zhí)行業(yè)務,并且將消息的消費結果通知可靠消息服務。 下游應用監(jiān)聽 MQ 消息組件并獲取消息 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...