回答:rabbitMQ:RabbitMQ是基于Erlang語言編寫的開源消息隊列。RabbitMQ在數(shù)據(jù)一致性、穩(wěn)定性和可靠性方面比較優(yōu)秀,而且直接或間接的支持多種協(xié)議,對多種語言支持良好。但是其性能和吞吐量差強(qiáng)人意,由于Erlang語言本身的限制,二次開發(fā)成本較高。kafka:Kafka是LinkedIn于2010年12月開發(fā)并開源的一個分布式流平臺,現(xiàn)在是Apache的頂級項目,是一個高性能跨語言分...
回答:消息隊列是隊列形式,并發(fā)并不構(gòu)成太大影響,消息依然會按照提交順序進(jìn)入隊列,讀取的時候也是按照提交順序出隊,因為是隊列順序,所以不太需要擔(dān)心因為同時對同一塊數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取而產(chǎn)生的問題,事實上消息寫入的時候可以采用鎖機(jī)制避免并發(fā)問題。
啟發(fā):從MNS事務(wù)消息談分布式事務(wù) 事務(wù)消息本質(zhì)上解決的問題是業(yè)務(wù)系統(tǒng)與消息系統(tǒng)之間的事務(wù)問題(跨系統(tǒng)分布式事務(wù)),其基本原理即兩階段提交以及最終一致性保障。最近看了下阿里云mns事務(wù)消息的實現(xiàn)原理,介紹的蠻...
... * @author wangkai * @2016年11月22日 上午11:27:14 * @desc:阿里云消息服(MNS),隊列消息發(fā)送以及消費的并發(fā)測試 * https://www.aliyun.com/product/mns?spm=5176.8142029 * ...
... 是可以 Run 的,只是不那么透明,不那么看起來像調(diào)本地服務(wù)一樣調(diào)遠(yuǎn)程服務(wù)。我們來看看下面的圖: 我們能看到左邊是消費者的調(diào)用鏈,只有當(dāng)消費者調(diào)用的時候,ProxyFactory才會通過Proxy把接口實現(xiàn)轉(zhuǎn)化為invoker,并且在其他...
1.服務(wù)導(dǎo)出過程 本篇文章,我們來研究一下 Dubbo 導(dǎo)出服務(wù)的過程。Dubbo 服務(wù)導(dǎo)出過程始于 Spring 容器發(fā)布刷新事件,Dubbo 在接收到事件后,會立即執(zhí)行服務(wù)導(dǎo)出邏輯。整個邏輯大致可分為三個部分,第一是前置工作,主要用...
dubbo服務(wù)暴露過程 目標(biāo):從源碼的角度分析服務(wù)暴露過程。 前言 本來這一篇一個寫異步化改造的內(nèi)容,但是最近我一直在想,某一部分的優(yōu)化改造該怎么去撰寫才能更加的讓讀者理解。我覺得還是需要先從整個調(diào)用鏈入手,...
本文對比 二階段事務(wù)、最大努力交付以及消息最終一致性,并給出部分解決方案,最終一致性方案參考阿里RockMQ事務(wù)消息:http://blog.csdn.net/chunlong...) 項目git地址:https://github.com/vvsuperman... 一 2階段事務(wù) 分布式系統(tǒng)最終一致...
...通知本身進(jìn)行交互操作才會執(zhí)行推送通知的相關(guān)代碼。 消息推送和通知 消息推送和通知是兩個不同的接口。 消息推送-消息推送服務(wù)器向服務(wù)工作線程推送消息時調(diào)用。 消息通知-網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中的服務(wù)工作線程或者腳本進(jìn)行...
...知允許用戶在 Web 應(yīng)用程序需要更新時選擇是否接收更新消息,目的是在重新吸引用戶群注意的更新信息通常是對用戶來說有趣、重要、實時的內(nèi)容。 推送通知的基礎(chǔ)是我們 上一篇 講的 Service Workers。 在這種情況下,使用 Service...
...會將數(shù)據(jù)通知到前端頁面; 而對于最近正好在看的RabbitMQ消息隊列系統(tǒng), 雖然本質(zhì)上來說也是異步的(它是通過分隔了數(shù)據(jù)的發(fā)送和接收來解耦應(yīng)用, 數(shù)據(jù)在最終被消費者處理完后也不會通知到生產(chǎn)者, 因為消息系統(tǒng)采用了很多手...
...線人員,是否會遇到以下情況: 公司所有的服務(wù)器告警消息會塞滿自己的整個郵箱,如果公司的運維團(tuán)隊有幾個人到幾十人不等,當(dāng)你處理郵箱中的告警消息的時候,處理一半會發(fā)現(xiàn)問題已經(jīng)解決了,這個現(xiàn)象很常見,會導(dǎo)致...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...