回答:還是要考慮很多的,屏幕內(nèi)存閃存,價格,款式等等。什么都沒有無法回答哈哈[呲牙]。
回答:AMD新一代EPYC霄龍?zhí)幚砥鲗⒉捎?nm的Zen 2架構(gòu),預(yù)計明年第一季度就會上市,而消費(fèi)級的Ryzen銳龍?zhí)幚砥黝A(yù)計明年年中才會更新。AMD的7nm EPYC羅馬處理器可以說是一種全新的獨(dú)特架構(gòu),7nm的CPU核心與14nm的I/O核心分離,相互間采用Infinity Fabric總線連接,由于內(nèi)存控制器位于I/O核心內(nèi)部,所以這必然會增大CPU的內(nèi)存延時,但這有助于平衡每個核心的內(nèi)存延時,Z...
問題描述:現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫有幾萬條數(shù)據(jù),如何刪除重復(fù)數(shù)據(jù)只留下一條就行, 比如,有十條一樣的數(shù)據(jù),要刪除掉其他九條記錄,只留下一條就行
問題描述:關(guān)于mysql數(shù)據(jù)庫怎么導(dǎo)入數(shù)據(jù)這個問題,大家能幫我解決一下嗎?
問題描述:關(guān)于數(shù)據(jù)庫怎么創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫這個問題,大家能幫我解決一下嗎?
問題描述:關(guān)于如何向數(shù)據(jù)庫中導(dǎo)入數(shù)據(jù)這個問題,大家能幫我解決一下嗎?
...析如何優(yōu)雅的使用 Kafka 生產(chǎn)者》 ,有生產(chǎn)者自然也就有消費(fèi)者。 建議對 Kakfa 還比較陌生的朋友可以先看看。 就我的使用經(jīng)驗來說,大部分情況都是處于數(shù)據(jù)下游的消費(fèi)者角色。也用 Kafka 消費(fèi)過日均過億的消息(不得不佩服 Ka...
...,就需要了解一個重要的多線程并發(fā)協(xié)作模型 生產(chǎn)者 / 消費(fèi)者模式 。 模式簡圖 生產(chǎn)者:負(fù)責(zé)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的模塊(模塊可能是:方法、對象、線程、進(jìn)程)。 消費(fèi)者:是負(fù)責(zé)處理數(shù)據(jù)的模塊(模塊可能是:方法、對象、線程、進(jìn)...
... 讀者容錯模式 讀者容錯模式指微服務(wù)化中服務(wù)提供者和消費(fèi)者之間如何對接口的改變進(jìn)行容錯. 也就是說, 消費(fèi)者獲取到提供者返回的數(shù)據(jù)時, 無論這個數(shù)據(jù)如何變化, 我們只需要從中獲取到我們想要的數(shù)據(jù), 可以忽略新的消息項...
... 生產(chǎn)者消費(fèi)者模式概述 在并發(fā)編程中使用生產(chǎn)者和消費(fèi)者模式能夠解決大不多的并發(fā)問題。該模式通過平衡生產(chǎn)線程和消費(fèi)線程的工作能力來提高程序的整體處理數(shù)據(jù)的速度。 ...
...一個流,不管它有多少個分區(qū)。流是一組從生產(chǎn)者移動到消費(fèi)者的數(shù)據(jù)。當(dāng)我們討 論流式處理時,一般都是這樣描述消息的。 Kaflca Streams、 Apache Samza 和 Storm 這些框 架以實(shí)時的方式處理消息,也就是所謂的流式處理。我們可以...
...一個流,不管它有多少個分區(qū)。流是一組從生產(chǎn)者移動到消費(fèi)者的數(shù)據(jù)。當(dāng)我們討 論流式處理時,一般都是這樣描述消息的。 Kaflca Streams、 Apache Samza 和 Storm 這些框 架以實(shí)時的方式處理消息,也就是所謂的流式處理。我們可以...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點(diǎn):全球31個節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級,跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...