小程序深度解讀SEARCH AGGREGATION
回答:如果你是做小程序開發(fā)，主攻前端，不需要，但是要自己做一個(gè)完整的小程序，后端學(xué)習(xí)是必不可少的
AlienZHOU
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回答:我開發(fā)微信小程序也有一段時(shí)間了，也用過微信的云開發(fā)平臺(tái)。群接龍小程序之前沒有用過，剛剛試用了一下，我依據(jù)當(dāng)前微信云開發(fā)的經(jīng)驗(yàn)，我覺得是可以實(shí)現(xiàn)的。目前微信小程序主要提供了三種云能力：云函數(shù)云函數(shù)是一段運(yùn)行在云端的代碼，無需管理服務(wù)器，在開發(fā)工具內(nèi)編寫、一鍵上傳部署即可運(yùn)行后端代碼。小程序中一些復(fù)雜的邏輯都可以在云函數(shù)中實(shí)現(xiàn)，然后利用小程序提供的API來調(diào)用。云函數(shù)的收費(fèi)是根據(jù)調(diào)用次數(shù)來的。請(qǐng)求并發(fā)...
jayce
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回答:看到大家很精彩的回答，我也想寫一下自己的想法。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)初期的native app和web app之爭(zhēng)還記得嗎？那時(shí)的web端技術(shù)和體驗(yàn)還不太成熟，雖然開發(fā)周期短，但是逐漸被native app所取代。那么現(xiàn)在微信是一個(gè)native app，而且占有率和流量巨大，那就是一個(gè)巨型的native app。微信小程序是什么，它不就是相當(dāng)于寄生在巨型native app上的web app嘛！微信的究極野望...
xietao3
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回答:其實(shí)兩者皆可，如果考慮到跨平臺(tái)、可移植以及靈活性，建議還是Python，第一個(gè)回答詳細(xì)介紹了Matlab GUI，這里我重點(diǎn)介紹一下Python GUI，感興趣的朋友可以嘗試一下：簡(jiǎn)單輕便tkinter這是Python自帶的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)GUI開發(fā)庫(kù)，完美支持3大操作平臺(tái)，基于Tk接口，簡(jiǎn)便靈活，非常易于操作，基本組件和容器可以完全滿足日常開發(fā)，如果你只是開發(fā)一個(gè)簡(jiǎn)單的桌面程序（類似于速算小程序），只關(guān)...
hearaway
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回答:哈哈，俺今年61歲，學(xué)過幾乎所有流行計(jì)算機(jī)語言。俺也有微信小程序閃盾密碼。微信小程序需要網(wǎng)頁知識(shí)，需要js語言，還有html，css。
myeveryheart
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回答:首先你問的是如何發(fā)展，那么說明你已經(jīng)下定決心開始當(dāng)一個(gè)php程序員了。有句話是這么說的，好的開始就是成功的一半。一旦你開始了，你就離成功不遠(yuǎn)了。那么29歲開始做編程，做php程序員，需要注意些什么呢？我想說的是，編程不分年齡，即使你現(xiàn)在18歲或者20歲，該怎么做還是需要怎么做，做學(xué)問就是要腳踏實(shí)地，馬虎不得。php是腳本語言，相對(duì)java,c#這些編譯型語言入門相對(duì)來說簡(jiǎn)單一些，這時(shí)候你需要做的就...
MartinHan
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...對(duì)于深度學(xué)習(xí)研究者來說，層層疊加的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)使程序在經(jīng)過幾千萬個(gè)樣本訓(xùn)練以后，對(duì)輸出的結(jié)果無法解釋。也就是說，一旦程序輸出結(jié)果有錯(cuò)，人們無法知曉是哪里出了錯(cuò)，應(yīng)該調(diào)整什么地方。人工智能正處于初始階...
...從0到1學(xué)習(xí) —— Mac 上搭建 Flink 1.6.0 環(huán)境并構(gòu)建運(yùn)行簡(jiǎn)單程序入門 3、Flink 從0到1學(xué)習(xí) —— Flink 配置文件詳解 4、Flink 從0到1學(xué)習(xí) —— Data Source 介紹 5、Flink 從0到1學(xué)習(xí) —— 如何自定義 Data Source ？ 6、Flink 從0到1學(xué)習(xí) —— Data Sin...
... (Rectified Linear Unit) 函數(shù)作為神經(jīng)元的activation function:背景深度學(xué)習(xí)的基本原理是基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，信號(hào)從一個(gè)神經(jīng)元進(jìn)入，經(jīng)過非線性的activation function，傳入到下一層神經(jīng)元；再經(jīng)過該層神經(jīng)元的activate，繼續(xù)往下傳遞，如此...
在過去的十年中，計(jì)算機(jī)趨勢(shì)像互聯(lián)網(wǎng)與全球化趨勢(shì)轉(zhuǎn)變。這使得世界各地的人們，通過匿名聊天室和網(wǎng)上論壇等方式進(jìn)行互動(dòng)。而現(xiàn)在隨著社交網(wǎng)絡(luò)的普 及，匿名正在慢慢消失。這是在社交方面的計(jì)算。在商業(yè)方面，另一個(gè)...
...新作Group Normalization（GN），提出使用Group Normalization 替代深度學(xué)習(xí)里程碑式的工作Batch normalization，本文將從以下三個(gè)方面為讀者詳細(xì)解讀此篇文章：Whats wrong with BN ?How GN work ?Why GN work ?Group Normalizition是什么一句話概括，Group Norma...
深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)讓很多人工智能相關(guān)技術(shù)取得了大幅度的進(jìn)展，比如語音識(shí)別已經(jīng)逼近臨界點(diǎn)，即將達(dá)到Game Changer水平；機(jī)器視覺也已經(jīng)在安防、機(jī)器人、自動(dòng)駕駛等多個(gè)領(lǐng)域得到應(yīng)用。 而自然語言處理（NLP）被視為深度學(xué)習(xí)...
...辭說話。?Amazon Lex 使用 AWS Lambda 函數(shù)查詢您的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序，向呼叫者提供信息，并按要求進(jìn)行更新。?Amazon Lex 聊天機(jī)器人還會(huì)保留上下文并管理對(duì)話，根據(jù)對(duì)話動(dòng)態(tài)調(diào)整回復(fù)。2、AI平臺(tái) ?AWS SageMakerAmazon 的AI應(yīng)用服務(wù)是如何...
... React 15.4.2 ，以下是本系列其它文章的傳送門：React 源碼深度解讀（一）：首次 DOM 元素渲染 - Part 1React 源碼深度解讀（二）：首次 DOM 元素渲染 - Part 2React 源碼深度解讀（三）：首次 DOM 元素渲染 - Part 3React 源碼深度解讀（四）...
...需要在兩塊老式 GTX580 GPU 上加速訓(xùn)練，且單塊 GPU 無法為深度網(wǎng)絡(luò)提供足夠的內(nèi)存，因此研究者將網(wǎng)絡(luò)分割為兩部分，并饋送到兩塊 GPU 中。原論文：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural NetworksAlexNet 還應(yīng)用了非常多的方法來...
... React 15.4.2 ，以下是本系列其它文章的傳送門：React 源碼深度解讀（一）：首次 DOM 元素渲染 - Part 1React 源碼深度解讀（二）：首次 DOM 元素渲染 - Part 2React 源碼深度解讀（三）：首次 DOM 元素渲染 - Part 3React 源碼深度解讀（四）...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
