現(xiàn)在學習機器學習SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個非常著名的數(shù)據處理庫，內置了大量函數(shù)和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數(shù)據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數(shù)為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發(fā)展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現(xiàn)場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手?？偨Y：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:java作為主流的開發(fā)語言還是有很大的優(yōu)勢的。好不好學要看你努不努力了，世上無難事，只怕有心人。
qylost
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回答:來自于一個干了9年運維，干了3年云計算的運維的建議：云計算未來的工作機會還會有很多，尤其是混合云（雞蛋不放一個籃子里），建議再這基礎上學習kuberenetes為代表的容器云。
CoderStudy
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回答:說實話，做數(shù)據分析看你怎么學，如果學會用好的工具，那就很容易。數(shù)據分析，除了要有比較強的統(tǒng)計分析思維，更需掌握一個好的工具。前者可能需要一些天賦，后者相對容易，學了才能會。（文末送免費軟件工具）這里介紹一款，好用易上手，且功能強大的工具給您，當然了，職場人員，日常都用得的，因為這個工具，除了適合做數(shù)據分析，還能做各種企業(yè)管理系統(tǒng)。比如：OA、ERP、WMS等好，我們先一睹為快：云表企業(yè)應用平臺，簡...
niceforbear
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回答:首先糾正一下，目前全球有600余種編程語言。這些語言大部分都有其特定的應用場景，使用廣泛的編程語言有幾十種，這其中就包括我們比較熟悉的Java、Python、PHP、C、Ruby、Perl、Go、R、JavaScript、Scala等語言。計算機語言一般都有其生命周期，目前使用的比較久的語言當屬C語言了，C語言目前在物聯(lián)網、嵌入式領域的應用十分廣泛，這主要得益于C語言對硬件的操作十分直接。但是不建...
GitChat
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前言 機器學習和深度學習現(xiàn)在很火！突然間每個人都在討論它們-不管大家明不明白它們的不同！ 不管你是否積極緊貼數(shù)據分析，你都應該聽說過它們。 正好展示給你要關注它們的點，這里是它們關鍵詞的google指數(shù)： ...
...。 問題一：神經網絡不宜超過3層 這是最有名錯誤判斷，現(xiàn)在的教科書幾乎已經不再有這樣的結論，但如果看15年、20年前的機器學習教科書，會有一個很有趣的結論：神經網絡不能超過三層。這和我們現(xiàn)在說的深度學習是矛盾...
... ML Tutorial import sklearn 您的 Notebook應如下圖所示： Notebook 現(xiàn)在我們已經在 Notebook中導入了sklearn，我們可以開始使用機器學習模型的數(shù)據集。 第二步 - 導入Scikit-learn的數(shù)據集 我們將在本教程中使用的數(shù)據集是乳腺癌威斯康星診斷...
...自菲薄，其實大家早已是人工智能的從業(yè)者了。我們現(xiàn)在看到的貌似很高端的技術，如圖像識別、NLP，其實依然沒有脫離這個范圍，說白了，就是模擬人在看圖方面的智能和模擬人在聽話方面的智能，本質上和模...
...，愛德華?蘇（Edward Hsu）提出了這個觀點：Web應用程序現(xiàn)在主要是數(shù)據驅動的。因而，SMACK（Spark、Mesos、Akka、Cassandra和Kafka）這一套新的框架（又叫堆棧）勢必會取代用來構建基于Web的應用程序的傳統(tǒng)LAMP（Linux、Apache、MySQL和PHP...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
