x10精品文章

• 

  PyTips 0x10 - Python 的堆與優(yōu)先隊(duì)列

  項(xiàng)目地址：https://git.io/pytips Python 中內(nèi)置的 heapq 庫(kù)和 queue 分別提供了堆和優(yōu)先隊(duì)列結(jié)構(gòu)，其中優(yōu)先隊(duì)列 queue.PriorityQueue 本身也是基于 heapq 實(shí)現(xiàn)的，因此我們這次重點(diǎn)看一下 heapq。 堆（Heap）是一種特殊形式的完全二叉樹，其...

  dreambei 2019-07-24 18:37 評(píng)論0 收藏0
• 

  #WEB安全基礎(chǔ) : HTML/CSS | 0x10實(shí)現(xiàn)交互_表單

  先看看表單如何工作吧 請(qǐng)求 ? 響應(yīng) ? 簡(jiǎn)要工作流程： 瀏覽器加載頁(yè)面 用戶輸入數(shù)據(jù) 用戶提交表單 服務(wù)器響應(yīng) 概念都清楚了，我們來(lái)寫表單吧 只有一個(gè)html文件 ? 這是顯示 ? 你可以向空白框框里寫一些東西，...

  lwx12525 2019-04-23 11:53 評(píng)論0 收藏0
• 

  Generator 詳解（使用場(chǎng)景，babel 轉(zhuǎn)譯，協(xié)程，異步，上層應(yīng)用，async/await）

  ... yield 語(yǔ)句的返回值 實(shí)際上往往會(huì)誤認(rèn)為 let g1 = （yield x10(n)） + 10; 中 yield 表達(dá)式的值就會(huì)直接賦值給 g1 其實(shí)并不是這樣的，yield 表達(dá)式的值是 next 的返回值，當(dāng)下次 next（100） 傳入的值會(huì)替代上一個(gè) yield 表達(dá)式的值。也就等...

  raise_yang 2019-08-23 14:03 評(píng)論0 收藏0
• 

  云計(jì)算時(shí)代最具潛力的12種編程語(yǔ)言

  ...GO和DART兩種編程語(yǔ)言？為什么IBM、Cray、Red Hat分別創(chuàng)造了X10、Chapel和Ceylon三種語(yǔ)言？未來(lái)，這10種編程語(yǔ)言（DART、Ceylon、GO、F#、OPA、Fantom、Zimbu、X10、Haxe、Chapel）是否能否撼動(dòng)IT。新的編程語(yǔ)言是為了滿足某些人的創(chuàng)作沖動(dòng)還是...

  ad6623 2019-04-25 16:54 評(píng)論0 收藏0
• 

  以太坊源碼分析--MPT樹

  ...解為高4位和低4位 如果是葉子節(jié)點(diǎn)，則在最后加上Hex值0x10表示結(jié)束 如果是分支節(jié)點(diǎn)不附加任何Hex值 比如key=>bob,b的ASCII十六進(jìn)制編碼為0x62，o的ASCII十六進(jìn)制編碼為0x6f，分解成高四位和第四位，16表示終結(jié) 0x10，最終編碼結(jié)果...

  roadtogeek 2019-06-27 18:35 評(píng)論0 收藏0
• 

  javascript字節(jié)byte處理【經(jīng)典筆記】

  ... return value } 十六進(jìn)制數(shù)字和ASCII字符之間轉(zhuǎn)換 var hex=0x10;//十六進(jìn)制 var charValue = String.fromCharCode(hex);//生成Unicode字符 var charCode = charValue.charCodeAt(0);//獲取指定字符的十進(jìn)制表示. var hexOri=0x+charCode...

  laznrbfe 2019-08-23 17:08 評(píng)論0 收藏0
• 

  微信小程序國(guó)密算法實(shí)現(xiàn)庫(kù)sm-crypto

  ..., 0x67, 0x89, 0xab, 0xcd, 0xef, 0xfe, 0xdc, 0xba, 0x98, 0x76, 0x54, 0x32, 0x10]; let encryptData = sm4.encrypt([0x01, 0x23, 0x45, 0x67, 0x89, 0xab, 0xcd, 0xef, 0xfe, 0xdc, 0xba, 0x98, 0x76, 0x54, ...

  姘存按 2019-08-23 12:31 評(píng)論0 收藏0
• 

  【DL-CV】反向傳播，（隨機(jī)）梯度下降

  ...能夠?qū)Φ纳系?# 前向傳播 W = np.random.randn(5, 10) # 假設(shè)W是 5x10 矩陣 X = np.random.randn(10, 3) # x是 10x3 矩陣 D = W.dot(X) # D=W*x 是 5x3 矩陣 # 假設(shè)我們得到了D的梯度?L/?D dD = np.random.randn(*D.shape) # 和D一樣的尺寸 5x3 #X.T...

  missonce 2019-06-26 18:31 評(píng)論0 收藏0
• 

  【DL-CV】反向傳播，（隨機(jī)）梯度下降

  ...能夠?qū)Φ纳系?# 前向傳播 W = np.random.randn(5, 10) # 假設(shè)W是 5x10 矩陣 X = np.random.randn(10, 3) # x是 10x3 矩陣 D = W.dot(X) # D=W*x 是 5x3 矩陣 # 假設(shè)我們得到了D的梯度?L/?D dD = np.random.randn(*D.shape) # 和D一樣的尺寸 5x3 #X.T...

  dadong 2019-07-30 17:30 評(píng)論0 收藏0