無限空間gpuSEARCH AGGREGATION
回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應(yīng)該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內(nèi)用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶??！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗，你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現(xiàn)在最新版是免費的，當(dāng)然免費也是有限...
enda
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...論公有云或私有云）計算才能完成。雖然云端可獲得接近無限的計算能力，但有太多場合基于個人隱私（資料保密）問題不能上網(wǎng)，或者是計算延遲性太高不符實務(wù)需求，更重要的是一直上網(wǎng)利用云端服務(wù)（計算、儲存）要一直...
...的連線，這種編程方式又慢又難以調(diào)試。剛才設(shè)想的無限大的專用硬件顯然面臨幾個現(xiàn)實問題：（1）芯片不可能無限大，必須考慮硬件制造工藝的限制（散熱，時鐘信號傳播范圍等）；（2）硬連線的電路靈活性太差，改變...
...次 epoch 的訓(xùn)練時間與 GPU 數(shù)量具有線性關(guān)系。b) 有（無）無限帶寬的分布式數(shù)據(jù)并行訓(xùn)練的平均每個迭代次數(shù)和相對加速度。圖 4：在特定維度和批大小的亞馬遜評論數(shù)據(jù)集上，訓(xùn)練 mLSTM 模型完成一個 epoch 的訓(xùn)練過程。虛線表...
...采用PCI－E 4／0傳輸標(biāo)準(zhǔn)。AMD稱MI60／50計算卡將會使用無限帶寬的技術(shù)進(jìn)行連接，提供200GB／S點對點帶寬速度，是PCI－e 3．0的速度的6倍，此外能夠支持4塊GPU的互聯(lián)，由于PCI－E 4．0出色的擴(kuò)展性，四塊MI60將會是單塊GPU的7．64...
...網(wǎng)絡(luò)中的轉(zhuǎn)移延遲會對訓(xùn)練速度產(chǎn)生嚴(yán)重影響。但是，用無限帶寬技術(shù)來取代以太網(wǎng)就可以對訓(xùn)練算法進(jìn)行重排，這會降低延遲，2013年，一支來自斯坦福的團(tuán)隊就是借助這種方法使多重并行GPUs幾乎達(dá)到了線性加速。微軟在近期...
...，可以提高計算性能，最重要的好處是它可以構(gòu)造一個無限的數(shù)據(jù)類型。關(guān)于惰性求值，舉例如下：Vec3 = vec1 + vec2;及早求值形式需要臨時變量vec_temp存儲運算結(jié)果，再賦值給vec3，計算效率和空間效率都不高：Vec_temp = vec1 + vec2;...
...行業(yè)，隨著信息化的普及，數(shù)據(jù)量的暴增使得人們對存儲空間又有了新要求，同時，機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、無人駕駛、工業(yè)仿真等領(lǐng)域的崛起，使得通用CPU在處理海量計算、海量數(shù)據(jù)／圖片時遇到越來越多的性能瓶頸，如并行度...
...允許按照用戶設(shè)置控制模型寫出的周期。另外，為了避免無限制的新特征流入導(dǎo)致的實時模型爆炸問題，XDL內(nèi)置了實時特征自動選擇與過期特征淘汰等功能，保證用戶使用XDL進(jìn)行在線學(xué)習(xí)的簡便性。 1）去ID化的稀疏特征學(xué)習(xí)：...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
韓冰
張春雷
bbbbbb
阿羅
