物品精品文章

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  推薦系統(tǒng)02--協(xié)同過(guò)濾

  ...的推薦形式背后都是來(lái)自一個(gè)古老的推薦算法，叫做基于物品的協(xié)同過(guò)濾，通常也被叫作 Item-Based，因?yàn)楹笳吒菀姿阉鞯较嚓P(guān)的文章，所以被更多地提及。 如果做推薦系統(tǒng)不知道基于物品的協(xié)同過(guò)濾，那等同于做程序員不...

  jaysun 2019-07-31 11:08 評(píng)論0 收藏0
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  leetcode382. Linked List Random Node

  ...整理一下蓄水池算法的思路和簡(jiǎn)單證明。 假如一共有N個(gè)物品，需要從其中挑選出K個(gè)物品，要求確保N個(gè)物品中每個(gè)物品都能夠被等概率選中。對(duì)于這種等概率問(wèn)題，簡(jiǎn)答的做法是通過(guò)隨機(jī)數(shù)獲取選中物品的下標(biāo)。但是蓄水池算...

  xiaodao 2019-08-16 17:58 評(píng)論0 收藏0
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  js實(shí)現(xiàn)01背包問(wèn)題

  ...在于找到狀態(tài)轉(zhuǎn)換方程。 假設(shè)編號(hào)分別為a,b,c,d,e的五件物品，重量分別是2,2,6,5,4，價(jià)值分別是6,3,5,4,6，現(xiàn)在有一個(gè)承重為10的背包，如何裝入物品具有最大價(jià)值？ 思路分析 首先假設(shè)有一個(gè)國(guó)王且手下有大臣A和大臣B，聰明的國(guó)...

  source 2019-08-21 10:56 評(píng)論0 收藏0
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  背包問(wèn)題學(xué)習(xí)筆記

  01背包 01背包的概念 有N件物品和一個(gè)容量為V的背包。第i件物品的費(fèi)用是c[i]，價(jià)值是w[i]。求解將哪些物品裝入背包可使價(jià)值總和最大。從這個(gè)題目中可以看出，01背包的特點(diǎn)就是：每種物品僅有一件，可以選擇放或不放。 狀...

  xiao7cn 2019-08-20 18:05 評(píng)論0 收藏0
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  推薦系統(tǒng)MostPopular算法用Python實(shí)現(xiàn)方式

  ...r算法的是指對(duì)每個(gè)用戶都選擇出當(dāng)前流行度最高的Top-K個(gè)物品進(jìn)行推薦，在推薦的時(shí)候，需要去除用戶原先就瀏覽過(guò)的項(xiàng)目?！　∷惴ùa如下

  89542767 2022-09-12 11:44 評(píng)論0 收藏0
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  javascript算法基礎(chǔ)之01背包，完全背包，多重背包實(shí)現(xiàn)

  01背包 給定一組物品，每種物品都有自己的重量和價(jià)格，在限定的總重量?jī)?nèi)，我們?nèi)绾芜x擇，才能使得物品的總價(jià)格最高。 const tList = [1, 2, 3, 4, 5] // 物品體積 const vList = [3, 4, 10, 7, 4] // 物品價(jià)值 const map = {} function getbag (i, v) {...

  seanlook 2019-08-23 14:25 評(píng)論0 收藏0
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  01背包問(wèn)題 （動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法）

  P01: 01背包問(wèn)題 題目 給定 N 種物品和一個(gè)容量為 V 的背包，物品 i 的體積是 wi，其價(jià)值為 ci 。(每種物品只有一個(gè))問(wèn)：如何選擇裝入背包的物品，使得裝入背包中的物品的總價(jià)值最大？ 面對(duì)每個(gè)物品，我們只有選擇放入或者...

  tuniutech 2019-08-23 10:52 評(píng)論0 收藏0
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  leetcode416. Partition Equal Subset Sum

  ...這和0-1背包問(wèn)題是完全一樣的，01背包問(wèn)題是指假設(shè)有n個(gè)物品，每個(gè)物品中為weight[i]，假設(shè)背包的承重為k，問(wèn)如何選擇物品使得背包中的承重最大。而這里的問(wèn)題等價(jià)于，有n個(gè)物品，每個(gè)物品承重為input[i]，問(wèn)如何挑選物品，...

  Caicloud 2019-08-16 15:10 評(píng)論0 收藏0
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  構(gòu)建基于Spark的推薦引擎（Python）

  ...擎（Python） 推薦引擎背后的想法是預(yù)測(cè)人們可能喜好的物品并通過(guò)探尋物品之間的聯(lián)系來(lái)輔助這個(gè)過(guò)程 在學(xué)習(xí)Spark機(jī)器學(xué)習(xí)這本書(shū)時(shí)，書(shū)上用scala完成，自己不熟悉遂用pyshark完成，更深入的理解了spark對(duì)協(xié)同過(guò)濾的實(shí)現(xiàn) 在這里...

  nanfeiyan 2019-07-30 15:09 評(píng)論0 收藏0
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  達(dá)觀數(shù)據(jù)紀(jì)達(dá)麒：個(gè)性化推薦系統(tǒng)商業(yè)化，五大要素不可或缺

  ...，出現(xiàn)了兩種針對(duì)性的方案，即基于用戶（user）信息和物品（item）信息分別來(lái)做推薦。根據(jù)物品信息來(lái)做推薦，關(guān)鍵是對(duì)物品的基本屬性、類(lèi)別、標(biāo)簽等進(jìn)行標(biāo)注，通過(guò)對(duì)物品信息的深度分析，為用戶推薦和他之前瀏覽記錄相...

  raoyi 2019-06-26 18:14 評(píng)論0 收藏0