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物聯(lián)網(wǎng)消息隊列SEARCH AGGREGATION

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物聯(lián)網(wǎng)消息隊列

Kafka消息隊列

UKafka是UCloud平臺中的一款專門處理流式數(shù)據(jù)的分布式消息產(chǎn)品。通過以創(chuàng)建集群的方式創(chuàng)建UKafka，能夠快速實現(xiàn)Kafka以及所依賴的服務(wù)的部署，為用戶提供快速創(chuàng)建、便于管理、并可彈性伸縮的流式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。

物聯(lián)網(wǎng)消息隊列問答精選

常見的消息隊列有哪些，它們之間有什么區(qū)別？

回答:rabbitMQ:RabbitMQ是基于Erlang語言編寫的開源消息隊列。RabbitMQ在數(shù)據(jù)一致性、穩(wěn)定性和可靠性方面比較優(yōu)秀，而且直接或間接的支持多種協(xié)議，對多種語言支持良好。但是其性能和吞吐量差強人意，由于Erlang語言本身的限制，二次開發(fā)成本較高。kafka:Kafka是LinkedIn于2010年12月開發(fā)并開源的一個分布式流平臺，現(xiàn)在是Apache的頂級項目，是一個高性能跨語言分...

李增田 | 774人閱讀

linux下ipc消息隊列并發(fā)如何保持同步的？

回答:消息隊列是隊列形式，并發(fā)并不構(gòu)成太大影響，消息依然會按照提交順序進(jìn)入隊列，讀取的時候也是按照提交順序出隊，因為是隊列順序，所以不太需要擔(dān)心因為同時對同一塊數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取而產(chǎn)生的問題，事實上消息寫入的時候可以采用鎖機制避免并發(fā)問題。

王晗 | 929人閱讀

物聯(lián)網(wǎng)云平臺還有機會嗎？不做設(shè)備端？

回答:有機會，但是建議不要做泛和大，從垂直領(lǐng)域出發(fā)比較好，為啥這樣說呢？原因如下。1、各大運營商、互聯(lián)網(wǎng)公司、設(shè)備制造商等等企業(yè)都在做綜合性的平臺。國內(nèi)有ucloud、ucloud、三大運營商、百度、ucloud、小米、海爾、京東、中電科等。國外有亞馬遜、IBM、SAP、谷歌、GE、西門子、博世等。通過以上名單可以發(fā)現(xiàn)，這些公司的特點。某領(lǐng)域巨頭或頭部玩家。有錢、有資源、有客戶群體。物聯(lián)網(wǎng)不是他們現(xiàn)有的...

SillyMonkey | 897人閱讀

當(dāng)云計算與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合，會爆發(fā)出怎樣的力量？

回答:云計算是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展基石以NB-IoT和LoRa為核心的低功耗廣域網(wǎng)無線連接規(guī)模日益擴大，并在5G開啟沖刺時期，大連接將掀起新一輪的信息科技變革，即一個萬物互聯(lián)時代即將到來。但萬物互聯(lián)后最終透過云端實現(xiàn)跨行業(yè)和跨設(shè)備互聯(lián)互通，各種設(shè)備所收集到的數(shù)據(jù)經(jīng)過云端處理，對數(shù)據(jù)的利用，將會催生眾多新的商業(yè)模式。換一句話說，萬物互聯(lián)在于通信技術(shù)發(fā)展，而萬物智能在于數(shù)據(jù)處理，使得各種設(shè)備具有感知能力，云端作為數(shù)據(jù)...

lewif | 564人閱讀

大專畢業(yè)想學(xué)這四個：物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、Linux、Python，其中哪個好學(xué)一點、更好找工作呢？

回答:這是一個非常好的問題，很多大專畢業(yè)生也面臨類似的選擇問題，作為一名IT行業(yè)的從業(yè)者，同時也是一名計算機專業(yè)的教育工作者，我來回答一下這個問題。首先，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分別代表一個行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域，各自都涉及到一個完整的技術(shù)體系，從業(yè)崗位也相對比較多。從當(dāng)前產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的大趨勢來看，物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)都有比較廣闊的發(fā)展前景，而且這二者之間也有比較緊密的聯(lián)系。如果自身的動手實踐能力比較強，建議選擇物聯(lián)網(wǎng)方向，一...

李義 | 2975人閱讀

藍(lán)牙被爆嚴(yán)重漏洞，用戶應(yīng)該如何防范？

回答:長期關(guān)閉藍(lán)牙，盡量少用藍(lán)牙，在使用藍(lán)牙的時候注意周邊情況，防止病毒侵入，不要把手機借給別，時刻管理好自己的手機。

Tecode | 1353人閱讀

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