word2vec精品文章

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  word2vec

  Word2Vec是一種流行的自然語言處理技術(shù)，它可以將單詞轉(zhuǎn)換為向量，使得計(jì)算機(jī)能夠更好地理解和處理語言。在本文中，我們將討論如何使用Python編寫Word2Vec模型。 首先，我們需要安裝Gensim庫，它是一個(gè)Python庫，用于實(shí)現(xiàn)Word2Vec...

  Leck1e 2023-04-26 02:08 評論0 收藏1162
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  基于gensim的Wiki百科中文word2vec訓(xùn)練

  Word2Vec簡介 Word2Vec是詞（Word）的一種表示方式。不同于one-hot vector，word2vec可以通過計(jì)算各個(gè)詞之間的距離，來表示詞與詞之間的相似度。word2vec提取了更多的特征，它使得具有相同上下文語義的詞盡可能離得近一些，而不太...

  stdying 2019-07-25 12:06 評論0 收藏0
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  利用 TensorFlow 入門 Word2Vec

  ...我們討論一種非常有名的技術(shù)。與我們往常的認(rèn)知不同，word2vec 并不是一個(gè)深層的網(wǎng)絡(luò)，它只是一個(gè)三層的淺層網(wǎng)絡(luò)。 注意：word2vec 有很多的技術(shù)細(xì)節(jié)，但是我們會跳過這些細(xì)節(jié)，來使得更加容易理解。 word2vec 如何工作？ word2v...

  yunhao 2019-07-30 15:39 評論0 收藏0
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  從Word2Vec到Bert

  Word2Vec模型 Word2Vec有兩種訓(xùn)練方法：CBOW和Skip-gram。CBOW的核心思想是上下文預(yù)測某個(gè)單詞，Skip-gram正好相反，輸入單詞，要求網(wǎng)絡(luò)預(yù)測它的上下文。 如上圖所示，一個(gè)單詞表達(dá)成word embedding后，很容易找到詞義相近的其它詞...

  leeon 2019-06-26 18:50 評論0 收藏0
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  使用 LSTM 智能作詩送新年祝福

  ...rd embedding)，我們采用一種常用的詞嵌套(word embedding)算法-Word2vec對古詩詞進(jìn)行編碼。關(guān)于Word2Vec這里不詳細(xì)講解，感興趣可以參考 [NLP] 秒懂詞向量Word2vec的本質(zhì)。在詞嵌套過程中，為了避免最終的分類數(shù)過于龐大，可以選擇去掉...

  lauren_liuling 2019-06-26 18:56 評論0 收藏0
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  從 Quora 的 187 個(gè)問題中學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)和NLP

  ... you please explain the choice constraints of the pros/cons while choosing Word2Vec, GloVe or any other thought vectors you have used? How do you explain NLP to a layman? How do I explain NLP, text...

  hidogs 2019-07-30 15:09 評論0 收藏0