回答:這個(gè)問(wèn)題思考了很久,作為過(guò)來(lái)人談一談,建議在看我這篇回答之前先去了解一下數(shù)據(jù)挖掘的概念和定義。在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘之前你應(yīng)該明白幾點(diǎn):數(shù)據(jù)挖掘目前在中國(guó)的尚未流行開(kāi),猶如屠龍之技。數(shù)據(jù)初期的準(zhǔn)備通常占整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目工作量的70%左右。 數(shù)據(jù)挖掘本身融合了統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等學(xué)科,并不是新的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更適合業(yè)務(wù)人員學(xué)習(xí)(相比技術(shù)人員學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)來(lái)的更高效)數(shù)據(jù)挖掘適用于傳統(tǒng)的BI(報(bào)表、OLA...
回答:其實(shí)根本就沒(méi)有什么數(shù)據(jù)分析師,或者說(shuō),人人都是數(shù)據(jù)分析師。懂我這個(gè)意思嗎?我的文章里,也寫(xiě)過(guò)很多數(shù)據(jù)行業(yè)的知識(shí),你可以去看看,其實(shí)有時(shí)候想想,你就不一定非得從事這樣的行業(yè)了。就拿數(shù)據(jù)挖掘來(lái)說(shuō)吧,據(jù)我所知,廠商今年都混的不怎么樣,為什么?客戶需求很少,而且都是定制化的,整個(gè)項(xiàng)目的周期很長(zhǎng)。還有就是一個(gè)企業(yè)里,互聯(lián)網(wǎng)公司可能還好一點(diǎn),數(shù)據(jù)分析師根本不需要那么多,你看看ucloud的數(shù)據(jù)分析報(bào)錄比,20...
回答:Notepad++優(yōu)于Windows記事本的一個(gè)文本編輯器,完全免費(fèi)且開(kāi)源,對(duì)于不同的編程語(yǔ)言可以實(shí)現(xiàn)語(yǔ)法高亮,代碼折疊以及宏,起可定制性非常強(qiáng)。PSPad 編輯器PSPad 是一個(gè)Windows平臺(tái)上免費(fèi)的適合程序員使用的編輯器。Emacs Emacs文本編輯器深受高級(jí)程序員的喜愛(ài),具有內(nèi)置的宏功能以及強(qiáng)大的鍵盤(pán)命令,這對(duì)于編輯代碼來(lái)說(shuō)真是一種享受,這個(gè)程序幾乎被移植到了每一個(gè)平臺(tái),并有多個(gè)發(fā)行...
回答:不能。原因很簡(jiǎn)單,圖形化語(yǔ)言對(duì)于問(wèn)題的描述能力比不上文本型編程語(yǔ)言。最直觀的理解就是數(shù)學(xué)中幾何圖形一定程度上可以描述客觀世界的數(shù)量關(guān)系,但它永遠(yuǎn)都只是文字化數(shù)學(xué)語(yǔ)言的輔助手段。編程語(yǔ)言也一樣,它是數(shù)學(xué)化語(yǔ)言的升級(jí),圖形化編程語(yǔ)言的底層都是文本型編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的,所以圖形化編程語(yǔ)言也只能在特定的領(lǐng)域發(fā)揮作用,不能從根本上取代文本型編程語(yǔ)言。但圖形化編程語(yǔ)言也有自己的優(yōu)勢(shì),就是直觀易于理解。這里就給大家...
回答:這個(gè)就非常多啦,下面我簡(jiǎn)單介紹5個(gè)比較好用的輕量級(jí)文本(代碼)編輯器,分別是visual studio code、sublime text、atom、vim和emacs,涉及Windows、Linux和Mac,感興趣的朋友可以嘗試一下:visual studio code這是一個(gè)免費(fèi)、開(kāi)源、跨平臺(tái)的文本(代碼)編輯器,完美支持3大操作平臺(tái),在個(gè)人桌面端有著非常高的使用率和歡迎度,輕便靈活、運(yùn)行速度...
回答:維護(hù)Linux內(nèi)核可以使用 vim + source Insight +Git ;Linux C是上層編程,不是內(nèi)核編程,IDE工具有很多,可以任選的~~
...OCR產(chǎn)品的研發(fā)和優(yōu)化工作;2.從事圖像處理與模式識(shí)別、文本挖掘方面的研發(fā)工作;3.參與文字算法和版面還原算法的研發(fā),優(yōu)化和升級(jí);4.參與文本挖掘和NLU方面的算法研發(fā),優(yōu)化和升級(jí);5.對(duì)已有算法優(yōu)化,開(kāi)展為解決實(shí)際問(wèn)...
...列分類的動(dòng)態(tài)循壞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) SciPyCon 2018 sklearn 教程 十一、文本特征提取 SciPyCon 2018 sklearn 教程 十二、案例學(xué)習(xí):用于 SMS 垃圾檢測(cè)的文本分類 SciPyCon 2018 sklearn 教程 二十三、核外學(xué)習(xí) - 用于語(yǔ)義分析的大規(guī)模文本分類 數(shù)據(jù)科學(xué)和...
...、特征挖掘、模型評(píng)估、個(gè)性化推薦、時(shí)空最優(yōu) 案例三文本挖掘?qū)崙?zhàn) 案例介紹: 文本分析(Text analysis)是文本挖掘、信息檢索的一個(gè)基本問(wèn)題。它將文本中抽取出的特征詞進(jìn)行量化,進(jìn)而表示其文本信息。由于文本是由特定的...
...人員在審核買(mǎi)家秀時(shí),通過(guò)綜合判斷買(mǎi)家秀的圖片質(zhì)量和文本內(nèi)容等方面的因素,來(lái)決定是否審核通過(guò)。這促使我們直觀地將將問(wèn)題轉(zhuǎn)化為一個(gè)分類問(wèn)題。 1、特征的選擇 我們首先采用了UGC的用戶特征、商品特征和反饋特征等統(tǒng)...
...進(jìn)行介紹。 什么是數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)(包括文本)中挖掘出隱含的、先前未知的、對(duì)決策有潛在價(jià)值的關(guān)系、模式和趨勢(shì),并用這些知識(shí)和規(guī)則建立用于決策支持的模型,提供預(yù)測(cè)性決策支持的方法、工具和過(guò)程。 通...
...行改造的。但是在篩選方式上,目前只能支持時(shí)間篩選、文本篩選和數(shù)值篩選,例如文本篩選中支持分詞與模糊匹配,數(shù)值篩選中,數(shù)值的分組和數(shù)值的范圍這些均可支持。 這個(gè)展示的是靈活多維的分析,在這個(gè)界面中,左邊...
...送網(wǎng)頁(yè)C,這樣就實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化推薦。5、自然語(yǔ)言處理:文本相似度技術(shù)、聊天機(jī)器人等除了上述的應(yīng)用場(chǎng)景之外,數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)也可以用于自然語(yǔ)言處理和語(yǔ)音處理等等。例如對(duì)文本相似度的計(jì)算和聊天機(jī)器人。 二...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...