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文本分析算法

AI視覺(jué)芯片模組 UCVM

...專(zhuān)業(yè)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)嵌入式芯片模組,內(nèi)嵌基于深度學(xué)習(xí)的算法,為硬件集成廠商提供二次開(kāi)發(fā)能力??蓮V泛集成到不同設(shè)備,如平板,手持機(jī),攝像頭等完整智能硬件中,支持安防、園區(qū)、交通、工業(yè)、能源等復(fù)雜環(huán)境下的多種...

文本分析算法問(wèn)答精選

有哪些好用而且免費(fèi)的文本編輯器推薦?

回答:Notepad++優(yōu)于Windows記事本的一個(gè)文本編輯器,完全免費(fèi)且開(kāi)源,對(duì)于不同的編程語(yǔ)言可以實(shí)現(xiàn)語(yǔ)法高亮,代碼折疊以及宏,起可定制性非常強(qiáng)。PSPad 編輯器PSPad 是一個(gè)Windows平臺(tái)上免費(fèi)的適合程序員使用的編輯器。Emacs Emacs文本編輯器深受高級(jí)程序員的喜愛(ài),具有內(nèi)置的宏功能以及強(qiáng)大的鍵盤(pán)命令,這對(duì)于編輯代碼來(lái)說(shuō)真是一種享受,這個(gè)程序幾乎被移植到了每一個(gè)平臺(tái),并有多個(gè)發(fā)行...

SimpleTriangle | 1720人閱讀

互聯(lián)網(wǎng)公司最常見(jiàn)的面試算法題有哪些?

回答:大家好,我們以java排序算法為例,來(lái)看看面試中常見(jiàn)的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子,然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對(duì)應(yīng)值的桶里,具體代碼如下:第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù),然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來(lái),然后通過(guò)遞歸將剩...

molyzzx | 1473人閱讀

圖形化編程語(yǔ)言未來(lái)能否取代文本型編程語(yǔ)言?

回答:不能。原因很簡(jiǎn)單,圖形化語(yǔ)言對(duì)于問(wèn)題的描述能力比不上文本型編程語(yǔ)言。最直觀的理解就是數(shù)學(xué)中幾何圖形一定程度上可以描述客觀世界的數(shù)量關(guān)系,但它永遠(yuǎn)都只是文字化數(shù)學(xué)語(yǔ)言的輔助手段。編程語(yǔ)言也一樣,它是數(shù)學(xué)化語(yǔ)言的升級(jí),圖形化編程語(yǔ)言的底層都是文本型編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的,所以圖形化編程語(yǔ)言也只能在特定的領(lǐng)域發(fā)揮作用,不能從根本上取代文本型編程語(yǔ)言。但圖形化編程語(yǔ)言也有自己的優(yōu)勢(shì),就是直觀易于理解。這里就給大家...

cangck_X | 850人閱讀

有什么比較好用的文本編輯器推薦?比較輕量級(jí)的?

回答:這個(gè)就非常多啦,下面我簡(jiǎn)單介紹5個(gè)比較好用的輕量級(jí)文本(代碼)編輯器,分別是visual studio code、sublime text、atom、vim和emacs,涉及Windows、Linux和Mac,感興趣的朋友可以嘗試一下:visual studio code這是一個(gè)免費(fèi)、開(kāi)源、跨平臺(tái)的文本(代碼)編輯器,完美支持3大操作平臺(tái),在個(gè)人桌面端有著非常高的使用率和歡迎度,輕便靈活、運(yùn)行速度...

lowett | 5491人閱讀

用c語(yǔ)言開(kāi)發(fā)Linux程序一般用的IDE還是文本編輯+Git等各種工具?

回答:維護(hù)Linux內(nèi)核可以使用 vim + source Insight +Git ;Linux C是上層編程,不是內(nèi)核編程,IDE工具有很多,可以任選的~~

I_Am | 790人閱讀

文本分析算法精品文章

  • 聽(tīng)說(shuō)你想來(lái)做人工智能了

    ...OCR產(chǎn)品的研發(fā)和優(yōu)化工作;2.從事圖像處理與模式識(shí)別、文本挖掘方面的研發(fā)工作;3.參與文字算法和版面還原算法的研發(fā),優(yōu)化和升級(jí);4.參與文本挖掘和NLU方面的算法研發(fā),優(yōu)化和升級(jí);5.對(duì)已有算法優(yōu)化,開(kāi)展為解決實(shí)際問(wèn)...

    zzir 評(píng)論0 收藏0
  • 敏捷AI | NLP技術(shù)在宜信業(yè)務(wù)中的實(shí)踐【背景篇】

    ...,包括智能機(jī)器人在業(yè)務(wù)支持、客戶(hù)服務(wù)中的探索,基于文本語(yǔ)義分析的用戶(hù)畫(huà)像構(gòu)建,以及NLP算法服務(wù)平臺(tái)化實(shí)施思路等。本文為背景篇,敬請(qǐng)大家閱讀~ 作者:井玉欣。畢業(yè)于北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院,獲博士學(xué)位,研究...

    myshell 評(píng)論0 收藏0
  • 敏捷AI|NLP技術(shù)在宜信業(yè)務(wù)中的實(shí)踐「構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像篇」

    ...到(NLP)技術(shù)。 圖2為一段客戶(hù)陪訪報(bào)告的節(jié)選,觀察其文本特征,發(fā)現(xiàn)有許多業(yè)務(wù)所關(guān)注的信息,比如職業(yè)方面,客戶(hù)是大學(xué)教授;在可投資產(chǎn)方面,理財(cái)金額有100萬(wàn),投資類(lèi)型是銀行理財(cái),對(duì)公司的態(tài)度是不...

    djfml 評(píng)論0 收藏0
  • 【正經(jīng)的AI on Python入門(mén)系列】1.2 斗圖工具的優(yōu)化——文本寬度自適應(yīng)(來(lái)做點(diǎn)小數(shù)據(jù)分析

    在上一篇文章【圖工具的優(yōu)化——實(shí)現(xiàn)文本居中】中,我們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)插入字體的左中右對(duì)齊顯示,那因?yàn)樯掀谖恼禄爝M(jìn)去了不少語(yǔ)法講解,所以后面的內(nèi)容就順延到這啦,哈哈哈。 我比較長(zhǎng)怎么辦??? 我們的斗圖小工...

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  • ApacheCN 人工智能知識(shí)樹(shù) v1.0

    ...列分類(lèi)的動(dòng)態(tài)循壞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) SciPyCon 2018 sklearn 教程 十一、文本特征提取 SciPyCon 2018 sklearn 教程 十二、案例學(xué)習(xí):用于 SMS 垃圾檢測(cè)的文本分類(lèi) SciPyCon 2018 sklearn 教程 二十三、核外學(xué)習(xí) - 用于語(yǔ)義分析的大規(guī)模文本分類(lèi) 數(shù)據(jù)科學(xué)和...

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