為什么選擇深度學習SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發(fā)經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現(xiàn)在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903
XboxYan
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回答:為了增加說服力，先報一下自己的經歷。寫過5年Java，3年Python，3年C#和兩年前端?，F(xiàn)在已經完全脫離前端。雖然也是個普通碼農，但是相信我的經歷也能給到一些幫助。其實我想推薦C#的，但是鑒于當前C#的就業(yè)環(huán)境就業(yè)數量都還比不上其他幾位，包括培訓也沒有其他幾位的選擇多，所以退而求其次選擇Java。畢竟對于一個新人來說，找到工作才是最要緊的，而這些語言里面論工作崗位的數量，Java是毫無疑問的大...
zzzmh
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回答:謝邀。首先，不要限制住你的思維?，F(xiàn)在想學習一門編程語言，不一定是go或是Python，而是根據你想要做什么、具體是什么而定，這取決于你的目標，真的。如果您想進行Web編程，請學習Javascript，因為它允許您對前端和后端進行編碼（通過Node.js）。如果你想進行系統(tǒng)編程，請學習C。Microsoft Windows和Unix / Linux / OSX都是C語言的核心，因此可以從C語言無縫地...
娣辯孩
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回答:首先必須明確一點，安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒有關系，重點是，安卓僅僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層，而所有的應用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機，導致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來說，比較耗費系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了，于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統(tǒng)的開發(fā)，也就是 Fuc...
codeKK
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回答:這個必須能啊，depin我以前在自己的破電腦上安裝過，界面還是很友好的我覺得正常辦公完全是可以的，他的界面類似蘋果，但是操作又和windows差不多，而且有許多日常用的軟件，比如wps,我覺得如果公司沒有硬性要求使用office，WPS還是不錯的，另外常用的還有搜狗輸入法，QQ這些在最新的版本都有的，當然還有深度家族的影音，文檔，之類的軟件，辦公完全夠用，如果你是一個程序員，深度也是完全滿足的，基...
MiracleWong
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...些問題：開發(fā)深度學習系統(tǒng)，我們需要什么樣的計算機？為什么絕大多數人會推薦英偉達 GPU？對于初學者而言哪種深度學習框架是較好的？如何將深度學習應用到生產環(huán)境中去？所有這些問題都可以歸結為一個——搭建深度學...
...帶寬評估 GPU隨著時間的推移，比較 CPU 以及 GPU 的帶寬。為什么 GPU 計算速度會比 CPU 快？主要原因之一就是帶寬。帶寬可直接在一個架構內進行比較，例如, 比較 Pascal 顯卡 GTX 1080 與 GTX 1070 的性能；也可通過只查看其內存帶寬而...
...://t.cn/R6sZh27）深度學習是一個計算需求強烈的領域，GPU的選擇將從根本上決定你的深度學習研究過程體驗。在沒有GPU的情況下，等待一個實驗完成往往需要很長時間，可能是運行一天，幾天，幾個月或更長的時間。因此，選擇一...
...病的幾率有多少，可以提早的預防治療。2.深度學習到底為什么這么厲害深度學習是一個對特征不斷抽象的過程，我們給他一個圖片，深度神經網絡首先提取出點和邊，然后組合成人局部的器官，比如說一個眼睛和鼻子，局部的...
...先級時，你也需要根據模型大小選擇具有足夠內存的GPU。為什么優(yōu)先級是這樣的呢？GPU可以快速實現(xiàn)兩個最重要的張量操作：矩陣乘法和卷積?？紤]矩陣乘法A * B = C。將A，B的存儲器復制到芯片上比計算A * B更昂貴。這意味著，...
...非常適合第一次學習的人。cs229 這門課程我這里不推薦，為什么，原因有以下： 時間：cs229 的時間太早，一些知識已經跟不上當今的發(fā)展，目前最為火熱的神經網絡一筆帶過。而Cousera上神經網絡可是用了兩個課時去講的!而且非...
...要，使用tanh作為激勵函數的神經網絡很難訓練。這就是為什么當我們使用Relu函數作為我們的激活函數，會有很大進步的原因了。確保隨機梯度下降能夠收斂。在原始實驗對照中，作者僅僅訓練了20輪，這樣的話，可能是訓練的...
.../B測試，驗證算法能給公司真正帶來經濟效益才是關鍵。 為什么還有那么多同學反饋算法面試好難呢？ 因為僧多粥少，除了計算機，還有各個專業(yè)的同學一起往里卷，門檻自然水漲船高。因而有了面試造火箭的說法，公司...
...是為了得到一些適合市場需求的技能？無論目標是什么，選擇合適的深度學習框架是達到目標的第一步。我們強烈建議你選擇 Keras 或 PyTorch。它們都是非常強大的工具，且不管是學習還是實驗都很有樂趣。我們是從教師和學生的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
