完全機(jī)器學(xué)習(xí)SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個(gè)非常著名的數(shù)據(jù)處理庫，內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入（包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等），下面我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測(cè)試代碼如下，非常簡(jiǎn)單，第一個(gè)參數(shù)為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機(jī)器學(xué)習(xí)是什么？要學(xué)什么課程？發(fā)展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機(jī)器學(xué)習(xí)水平一般。如果面試官問你，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯學(xué)習(xí)主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么？這說明他對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現(xiàn)場(chǎng)用計(jì)算機(jī)編程，或者搜一段算法程序，估計(jì)你要很重視他了，應(yīng)當(dāng)是個(gè)高手?？偨Y(jié)：千萬不要小看面試官，即使他是個(gè)...
Apollo
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回答:嵌入式并不一定需要會(huì)linux，其實(shí)很多嵌入式產(chǎn)品都用不到linux，跑linux系統(tǒng)對(duì)芯片內(nèi)存要求較高，像現(xiàn)在很多工控產(chǎn)品，都是裸機(jī)開發(fā)，基本上都是單片機(jī)的形式開發(fā)產(chǎn)品；而且現(xiàn)在很多物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品也都是基于實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)開發(fā)的～嵌入式方向很大，主要看你從事什么行業(yè)以及所開發(fā)的產(chǎn)品！當(dāng)然，你要懂linux，并且有相關(guān)項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)于你以后跳槽就有漲工資的資本了
Kaede
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回答:你好，很高興能回答你這個(gè)問題。首先您是零基礎(chǔ)人員，所以想要學(xué)習(xí)編程語言需要清楚每一門編程語言所對(duì)應(yīng)的市場(chǎng)以及行業(yè)，因?yàn)椴煌木幊陶Z言所運(yùn)用的行業(yè)也是不一樣的。我個(gè)人通過行業(yè)不同而對(duì)你進(jìn)行不同編程語言以及書籍的推薦：1、JAVA語言及書籍Java目前仍然是市場(chǎng)主流的編程軟件之一，其應(yīng)用范圍較廣，比如開發(fā)常用的桌面應(yīng)用軟件，開發(fā)大型的商業(yè)網(wǎng)站以及安卓等等方向，都可以選擇JAVA語言。書籍的話，個(gè)人幫你...
v1
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回答:在日常開發(fā)運(yùn)維工作中，經(jīng)常會(huì)遇到多臺(tái)服務(wù)器上的數(shù)據(jù)同步問題，特別是集群部署時(shí)，如果不是自動(dòng)化同步數(shù)據(jù)，全靠人工同步那工作量就會(huì)很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復(fù)制還支持遠(yuǎn)程同步，功能十分強(qiáng)大。1、Rsync優(yōu)點(diǎn)：Rsync在第一次同步時(shí)是全量同步，后面同步時(shí)只會(huì)傳輸修改過的文件；在傳輸過程中還可以進(jìn)行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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最近谷歌正式宣布TensorFlow 0.8 已經(jīng)完全實(shí)現(xiàn)并行計(jì)算并原生態(tài)支持與kubernetes相結(jié)合，使得谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)開源項(xiàng)目TensorFlow在支持集群化、并行化和分布式訓(xùn)練方面都實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。 在上周谷歌的官方博客中，谷歌公布了谷...
...以及縮短運(yùn)行時(shí)間。但是，我們應(yīng)該增加機(jī)器的數(shù)量還是完全改變機(jī)器的類型？分布式環(huán)境中的瓶頸在哪里？等等這些問題都是減少執(zhí)行時(shí)間時(shí)需要解決的問題。 對(duì)于Apache Spark而言，很難弄清楚需要的機(jī)器類型。Amazon EMR帶有Gang...
...被用在傳統(tǒng)編程策略無法滿足的場(chǎng)景，而且它不足以獨(dú)立完全完成某項(xiàng)任務(wù)。 那么這在實(shí)施中意味著什么呢？我們用一個(gè)匯率預(yù)測(cè)的經(jīng)典 ML 問題的需求來進(jìn)行解釋： 傳統(tǒng)的編程方法 對(duì)于任何解決方案，第一個(gè)任務(wù)是創(chuàng)建最合...
...的時(shí)候我們都不太可能再次遇到與這些訓(xùn)練時(shí)的詳細(xì)數(shù)據(jù)完全相同的情況。在訓(xùn)練集上獲得好的結(jié)果很容易。機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者中最常見的錯(cuò)誤就是對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試并自以為大獲成功。如果選擇的分類器在全新的數(shù)據(jù)上進(jìn)行測(cè)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
李義
