回答:作為一名計算機專業(yè)的教育工作者,我來回答一下這個問題。首先,對于網絡專業(yè)的同學來說,學習Linux運維和網絡安全都是不錯的選擇,從就業(yè)的角度出發(fā),當前網絡安全領域的人才缺口非常大,尤其是高端人才缺口,其中移動端(5G)安全人才缺口更是非常明顯,所以如果對于網絡安全感興趣,而且自身的動手實踐能力又比較強,可以重點關注一下網絡安全方向。從學習體驗上來看,選擇Linux運維方向的學習壓力會相對小一些,而...
回答:建議采取的步驟如下(以下內容以IPV4為背景):1. 打好理論基礎2. 掌握Linux基本操作3. 選擇一門語言下面詳述:1. 打好理論基礎網絡編程的根本是網絡協議,協議是端到端通信的基礎。首先,你要先理解OSI模型,明白數據封包的含義,建議使用Wireshark抓包看一下每一層的數據。其次,重點看TCP/IP協議。當前,所有網絡通信(不管是何種協議)都以TCP為基礎。2. 掌握Linux基本操作...
回答:后臺不等于內核開發(fā),但了解內核肯定有助于后臺開發(fā),內核集精ucloud大成,理解內核精髓,你就離大咖不遠了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc,數據庫支持oracle/informix/mysql,讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內核贏工具活動,你對linux kernel的理解可以傳遞給她人。
回答:學習C++和一個框架,比如Qt。看懂原有代碼,抽出應用相關代碼,然后在新的框架環(huán)境下重寫。如果真是小白程度,不是存心打擊你,這個坑,你爬不出來,至少短時間內爬不出來。
...之處. 深度學習包含兩方面內容: 1.更好的訓練深度神經網絡。神經網絡隱藏層超過兩層就算深度神經網絡,三層的NN的訓練還好說,但是如果NN很多層數呢?那將會面臨梯度彌散和梯度爆炸等問題。所以為了讓訓練的DNN取得好的...
本文將詳細解析深度神經網絡識別圖形圖像的基本原理。針對卷積神經網絡,本文將詳細探討網絡 中每一層在圖像識別中的原理和作用,例如卷積層(convolutional layer),采樣層(pooling layer),全連接層(hidden layer),輸出層(softmax outpu...
...據不足的問題。本篇綜述的重點是回顧當前利用深度神經網絡進行遷移學習的研究及其應用。我們根據深度遷移學習中使用的技術,給出了深度遷移學習的定義、類別并回顧了最近的研究工作。1 引言深度學習最近受到研究員越...
這是「神經網絡和深度學習簡史」的第三部分(第一部分,第二部分)。在這一部分,我們將繼續(xù)了解90年代研究的飛速發(fā)展,搞清楚神經網絡在60年代末失去眾多青睞的原因。神經網絡做決定神經網絡運用于無監(jiān)督學習的發(fā)現...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...