回答:從系統(tǒng)架構(gòu)本身來(lái)說(shuō),一般系統(tǒng)優(yōu)化主要從三個(gè)方面入手,數(shù)據(jù)持久層、業(yè)務(wù)邏輯層和前端展示層。數(shù)據(jù)持久層限制系統(tǒng)性能主要有兩個(gè)方面,一是數(shù)據(jù)庫(kù)自身的性能,二是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)操作的方式,數(shù)據(jù)庫(kù)自身相對(duì)簡(jiǎn)單,一般通過(guò)優(yōu)化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)提升性能;數(shù)據(jù)庫(kù)操作主要是數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫(xiě)操作,可以通過(guò)SQL優(yōu)化的方式來(lái)提升讀寫(xiě)速度,或者通過(guò)緩存的方式減低并發(fā)、提升性能。業(yè)務(wù)邏輯層代碼層面常...
回答:top命令是linux系統(tǒng)中比較常用的一個(gè)命令了,通常用來(lái)監(jiān)控服務(wù)器整體的運(yùn)行性能,我們可以通過(guò)top命令動(dòng)態(tài)輸出的數(shù)據(jù)來(lái)判斷當(dāng)前系統(tǒng)的健康狀況,包括系統(tǒng)負(fù)載、CPU占比、內(nèi)存使用率等數(shù)據(jù)。那么要想搞清楚top命令如何監(jiān)控Linux系統(tǒng)性能的前提是我們需要知道top命令輸出的各項(xiàng)數(shù)據(jù)的意思,根據(jù)這些數(shù)據(jù)來(lái)做下一步的判斷。我們先來(lái)看top命令的正常結(jié)果輸出,如下圖所示:我們可以把top命令輸出分為圖...
...布Kubernetes 1.3以來(lái),用戶已經(jīng)能夠在其集群中定義和實(shí)施網(wǎng)絡(luò)策略。這些策略是防火墻規(guī)則,用于指定允許流入和流出的數(shù)據(jù)類型。如果需要,Kubernetes可以阻止所有未明確允許的流量。本文針對(duì)K8s的網(wǎng)絡(luò)策略進(jìn)行介紹并對(duì)網(wǎng)絡(luò)性...
...布Kubernetes 1.3以來(lái),用戶已經(jīng)能夠在其集群中定義和實(shí)施網(wǎng)絡(luò)策略。這些策略是防火墻規(guī)則,用于指定允許流入和流出的數(shù)據(jù)類型。如果需要,Kubernetes可以阻止所有未明確允許的流量。本文針對(duì)K8s的網(wǎng)絡(luò)策略進(jìn)行介紹并對(duì)網(wǎng)絡(luò)性...
網(wǎng)絡(luò)測(cè)試是軟件評(píng)測(cè)師上午場(chǎng)考試高頻出現(xiàn)的知識(shí)點(diǎn),自從網(wǎng)絡(luò)通信產(chǎn)品的誕生起,網(wǎng)絡(luò)測(cè)試技術(shù)就成為通信工業(yè)中不可或缺的部分。伴隨著通信產(chǎn)品的更新?lián)Q代和網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建技術(shù)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)測(cè)試技術(shù)...
隨著5G網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)增長(zhǎng)進(jìn)入了空前的規(guī)模。如何實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、分析、交互,真正發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值,已經(jīng)成為企業(yè)新的挑戰(zhàn),而算力就是其中最先需要解決的問(wèn)題之一。 ...
...ilename=/dev/sdb stonewall使用方法:shell$> fio fio.conf云主機(jī)UHost網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)性能數(shù)據(jù)注意:此文檔僅為性能基準(zhǔn)的測(cè)試,測(cè)試通過(guò)UDP協(xié)議+小包/大包,帶來(lái)的最大性能值。具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的包量受到上層應(yīng)用、通信協(xié)議等多種因素影響,...
...用區(qū)內(nèi)。地理上相互靠近的若干可用區(qū),通過(guò)高速穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)連接,可以組成一個(gè)地域。同地域內(nèi)的可用區(qū)之間的內(nèi)網(wǎng)能夠互通。同可用區(qū)的網(wǎng)絡(luò)延時(shí)在0.1ms內(nèi),同地域不同可用區(qū)的延遲在0.3ms左右。UHost機(jī)型與CPU平臺(tái)UHost機(jī)型UClo...
...分利用到神龍(X-Dragon)彈性裸金屬服務(wù)器的極致性能。網(wǎng)絡(luò)帶寬擴(kuò)大、性能加強(qiáng):配有RoCE網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的SCC超級(jí)計(jì)算集群實(shí)例,不僅確保計(jì)算的高度并行效率,而且其網(wǎng)絡(luò)速度達(dá)到RDMA網(wǎng)絡(luò)的性能,且能支持更廣泛的Ethernet應(yīng)用...
云計(jì)算將主導(dǎo)應(yīng)用的未來(lái)這一點(diǎn)已經(jīng)成為業(yè)界的共識(shí)。在網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)方面、在網(wǎng)絡(luò)流量模型方面、在網(wǎng)絡(luò)安全方面,云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)都和以前的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)有很大的改變。為適應(yīng)云計(jì)算業(yè)務(wù)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)需要在性能、架構(gòu)融合、...
...omodakis Caffe實(shí)現(xiàn):https://github.com/binLearnin... 摘要 深度殘差網(wǎng)絡(luò)可以擴(kuò)展到上千層,并且仍然能夠提升性能。但是,每提升1%的準(zhǔn)確率就要付出將網(wǎng)絡(luò)層數(shù)翻倍的代價(jià),而極深層的殘差網(wǎng)絡(luò)對(duì)特征的重復(fù)利用逐漸減少(diminishing feat...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...