回答:這種情況比較少見!有這種的話全能型人才了!歷程如下,個人觀點(diǎn),僅供參考:1、PS從入門到精通、3D設(shè)計等等,一般這種視覺設(shè)計都需要有點(diǎn)美術(shù)功底或者審美觀比較強(qiáng)的(大多數(shù)碼農(nóng)做不到)。2、碼農(nóng)范圍比較廣泛,底層、中間層、視圖層都有碼農(nóng)的身影這里面牽涉知識面范圍太廣泛,單從語言方面來說底層有常規(guī)的匯編、C、C++、python、go、java、php、html、Objective-C、C#,javas...
...公司大概有200多人,由于公司的業(yè)務(wù)需要,需要搭建一套網(wǎng)絡(luò),具體需要滿足: 1、能夠支持公司人員有線訪問internet辦公,并且能夠支持外客WIFI接入; 2、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浜唵危奖憔S護(hù)人員管理; 3、網(wǎng)絡(luò)具備一定的安全性; 總體...
...om/binLearnin... 摘要 本文提出一種高度模塊化并易于搭建的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),網(wǎng)絡(luò)中使用的基本構(gòu)件(building block)都是一組具有相同拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的變換的聚合。這種同結(jié)構(gòu)多分支的設(shè)計理念只需要設(shè)置很少的超參數(shù)。本文提出的策略也引...
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)所代表的人工智能技術(shù)被認(rèn)為是這一次技術(shù)變革的基石(之一)。近日,由 IEEE Fellow Joel Emer 領(lǐng)導(dǎo)的一個團(tuán)隊發(fā)布了一篇題為《深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有效處理:教程和調(diào)研(Efficient Processing of Deep Neural Networks: A Tut...
...,也是一種前所未見的新物種。古典互聯(lián)網(wǎng)所依賴的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議是一種樂觀的協(xié)議,設(shè)計者總是假設(shè)參與方會遵循協(xié)議的規(guī)定,按照協(xié)議規(guī)定的步驟行動。而現(xiàn)實與理想截然相反,互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議的參與方往往無意甚至有意的不按...
...積運(yùn)算手工設(shè)計輕量化模型主要思想在于設(shè)計更高效的網(wǎng)絡(luò)計算方式(主要針對卷積方式),從而使網(wǎng)絡(luò)參數(shù)減少,并且不損失網(wǎng)絡(luò)性能。本節(jié)概述了CNN模型(如MobileNet及其變體)中使用的基本卷積運(yùn)算單元,并基于空間維...
...科技公司,華為是國內(nèi)最大的廠商。2013年開始,國家對網(wǎng)絡(luò)安全空前重視,相繼把國外的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備換成國產(chǎn)華為的設(shè)備。 因此,華為的網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品以及華為認(rèn)證得到了非常好的發(fā)展機(jī)遇。很多集成商轉(zhuǎn)向華為,成為華為的經(jīng)銷商...
我們的客戶端網(wǎng)絡(luò)框架至少要解決三個問題:實現(xiàn)通信協(xié)議、賬戶系統(tǒng)、簡化服務(wù)端接口調(diào)用。 實現(xiàn)通信協(xié)議 根據(jù)與服務(wù)端制定的通信協(xié)議,實現(xiàn)請求的組裝,序列化,發(fā)送,以及響應(yīng)的接收和解析等。賬戶系統(tǒng) 簡而言之...
為一個設(shè)計師,是否整天因為繁瑣枯燥的修圖工作不勝其煩?現(xiàn)在,一款基于GAN的AI修圖大師可以將你從這類工作中解放出來。修輪廓、改表情、生發(fā)、加耳環(huán)、去眼鏡、補(bǔ)殘圖,你能想到的它都能一鍵搞定。這可能是史上最牛...
...經(jīng)濟(jì)模型設(shè)計角度、以及共識角度來拆解 Nervos 加密經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)中,底層公鏈 CKB 的設(shè)計理念。而本文將會作為技術(shù)角度核心設(shè)計 Cell 模型的預(yù)備文章,通過本文,我們希望讀者能夠理解比特幣以狀態(tài)為中心設(shè)計的優(yōu)勢!從而,能...
...yer 1 是需要設(shè)計的。在分層的大框架下,上層協(xié)議和分層網(wǎng)絡(luò)分別有著怎樣的需求?Layer 1 和 Layer 2 應(yīng)該分別對應(yīng)著怎樣的角色,承擔(dān)怎樣的職能?Layer 1 應(yīng)該做什么?Nervos 架構(gòu)師 Jan 給出了他的答案。 秘猿科技區(qū)塊鏈小課堂第 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...