回答:cat /proc/stat 統(tǒng)計(jì)總CPU消耗cat /proc/[pid]/stat 進(jìn)程消耗的CPU時(shí)間片top命令 可以查看cpu占用的時(shí)間
...用精簡(jiǎn)的網(wǎng)絡(luò),使得模型更易于優(yōu)化并且具有很高的參數(shù)利用率。連接不同層所產(chǎn)生的特征圖可以增加后續(xù)層輸入的多樣性并提高效率,這是與ResNet最大的不同之處。Inception網(wǎng)絡(luò)也是連接不同層所產(chǎn)生的特征圖,但是DenseNet更加...
摘要:深度學(xué)習(xí)是一類新興的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法。因其緩解了傳統(tǒng)訓(xùn)練算法的局部最小性, 引起機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的廣泛關(guān)注。首先論述了深度學(xué)習(xí)興起淵源, 分析了算法的優(yōu)越性, 并介紹了主流學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用現(xiàn)狀,最后...
...器集群,如此將會(huì)獲得非常出色的性能、數(shù)倍提升的資源利用率、芯片級(jí)加密的安全性等優(yōu)勢(shì)。 眾所周知,虛擬機(jī)的優(yōu)勢(shì)是資源彈性、秒級(jí)交付、自動(dòng)化運(yùn)維、接口標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一,物理機(jī)的優(yōu)勢(shì)是性能無(wú)損、特性無(wú)損、硬件級(jí)隔離...
...先由算法生成一系列作為樣本的候選框,再通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行樣本分類;后者則不用產(chǎn)生候選框,直接將目標(biāo)邊框定位的問題轉(zhuǎn)化為回歸問題處理。正是由于兩種方法的差異,在性能上也有不同,前者在檢測(cè)準(zhǔn)確率和定位精...
...集群中的每套容器系統(tǒng)提供不同的IP地址?眾所周知,在網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)領(lǐng)域,沒有哪種方案能夠一勞永逸地適應(yīng)全部具體場(chǎng)景。然而,Mesos 0.23.0 版本中做出大膽實(shí)踐,首次實(shí)現(xiàn)一容器一IP機(jī)制支持原生 Mesos 容器化方案,而且可滿足很...
...集群中的每套容器系統(tǒng)提供不同的IP地址?眾所周知,在網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)領(lǐng)域,沒有哪種方案能夠一勞永逸地適應(yīng)全部具體場(chǎng)景。然而,Mesos 0.23.0 版本中做出大膽實(shí)踐,首次實(shí)現(xiàn)一容器一IP機(jī)制支持原生 Mesos 容器化方案,而且可滿足很...
...行高峰*冗余部署,但該模式下存在平峰時(shí)期物理機(jī)資源利用率低的現(xiàn)象。 業(yè)務(wù)容器化改造的過(guò)程中,海豹他趣已在公有云場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)UK8S的資源統(tǒng)一納管,故想進(jìn)一步提高托管云的資源利用率,實(shí)現(xiàn)托管云物理機(jī)保障平峰時(shí)業(yè)...
... 我們對(duì)于操作系統(tǒng)的性能關(guān)注主要在下面幾個(gè)點(diǎn)上:CPU 利用率、CPU 調(diào)度執(zhí)行隊(duì)列、內(nèi)存利用率、網(wǎng)絡(luò) I/O、磁盤I/O。 1.CPU 利用率 對(duì)于一個(gè)應(yīng)用來(lái)說(shuō),為了讓應(yīng)用達(dá)到最好的性能和可擴(kuò)展性,我們不僅僅要充分利用 CPU 周期內(nèi)可...
...云計(jì)算時(shí)代,將數(shù)據(jù)中心自身的資源虛擬化以達(dá)到更高的利用率,有一點(diǎn)肯定,物理資源決定了虛擬資源的天花板。 物理網(wǎng)絡(luò)的特性,例如帶寬,MTU,延時(shí)等,最終直接或者間接決定了虛擬虛擬網(wǎng)絡(luò)的特性。對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能進(jìn)行優(yōu)...
摘要: 關(guān)注網(wǎng)絡(luò)安全的企業(yè)大都很熟悉這樣的場(chǎng)景:幾乎每天都會(huì)通過(guò)安全媒體和網(wǎng)絡(luò)安全廠商接收到非常多的漏洞信息,并且會(huì)被建議盡快修復(fù)。盡管越來(lái)越多的企業(yè)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的投入逐年增加,但第一時(shí)間修復(fù)所有漏洞...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...