回答:一、什么是負(fù)載均衡當(dāng)單個(gè)節(jié)點(diǎn)的服務(wù),無法支持當(dāng)前的大量請(qǐng)求時(shí),我們會(huì)部署多個(gè)節(jié)點(diǎn),即所謂的集群,此時(shí)要使每個(gè)節(jié)點(diǎn)收到的請(qǐng)求均勻的算法,這個(gè)策略就是所謂的負(fù)載均衡了。負(fù)載均衡常見的負(fù)載均衡算法,有權(quán)重隨機(jī)、Hash、輪詢。1.權(quán)重隨機(jī)這個(gè)是最簡(jiǎn)單,也是最常用的負(fù)載均衡算法,即每個(gè)請(qǐng)求過來,會(huì)隨機(jī)到任何一個(gè)服務(wù)節(jié)點(diǎn)上,主流的rpc框架Dubbo,默認(rèn)使用基于權(quán)重隨機(jī)算法。2.Hash可以將客服端即請(qǐng)求...
回答:負(fù)載均衡的五種策略是什么?實(shí)行負(fù)載均衡的目的就是讓請(qǐng)求到達(dá)不同的服務(wù)器上。一次請(qǐng)求到服務(wù)器之間,有那么多環(huán)節(jié),因此可以實(shí)現(xiàn)的方法也有很多種。負(fù)載均衡的五種策略:1.輪詢(默認(rèn))每個(gè)請(qǐng)求按時(shí)間順序逐一分配到不同的后端服務(wù)器,如果后端服務(wù)器down掉,能自動(dòng)剔除。2、指定權(quán)重,指定輪詢幾率,weight和訪問比率成正比,用于后端服務(wù)器性能不均的情況。3、IP綁定 ip_hash,每個(gè)請(qǐng)求按訪問ip的h...
...稱 ULB—UCloudStack Load Balance)是基于 TCP/UDP/HTTP/HTTPS 協(xié)議將網(wǎng)絡(luò)訪問流量在多臺(tái)虛擬機(jī)間自動(dòng)分配的控制服務(wù),類似于傳統(tǒng)物理網(wǎng)絡(luò)的硬件負(fù)載均衡器。通過平臺(tái)負(fù)載均衡服務(wù)提供的虛擬服務(wù)地址,將相同數(shù)據(jù)中心、相同 VPC 網(wǎng)絡(luò)...
...中心災(zāi)備服務(wù)兩地三中心指同城雙中心加異地災(zāi)備的容災(zāi)解決方案,兼具高可用性和災(zāi)難備份的能力。兩地指同城和異地;三中心指本地?cái)?shù)據(jù)中心、同城災(zāi)備中心、異地災(zāi)備中心。同城雙中心具備基本等同的業(yè)務(wù)處理能力并通過...
...應(yīng)用信息,即快遞的具體發(fā)送人和接收人,IP 地址表示在網(wǎng)絡(luò)層上兩個(gè)端點(diǎn)的地址,即快遞的發(fā)出地址和收貨地址,MAC 地址表示在數(shù)據(jù)鏈路層上節(jié)點(diǎn)間的地址,即快遞傳送中的各個(gè)驛站的地址。在了解 LVS 的 NAT、FULLNAT 模型對(duì)數(shù)...
...:Content Delivery Network或Content Ddistribute Network,即內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)基本思路:盡可能避開互聯(lián)網(wǎng)上有可能影響數(shù)據(jù)傳輸速度和穩(wěn)定性的瓶頸和環(huán)節(jié),使內(nèi)容傳輸?shù)母?、更穩(wěn)定。通過在網(wǎng)絡(luò)各處放置節(jié)點(diǎn)服務(wù)器所構(gòu)成的在現(xiàn)有的互聯(lián)...
...:Content Delivery Network或Content Ddistribute Network,即內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)基本思路:盡可能避開互聯(lián)網(wǎng)上有可能影響數(shù)據(jù)傳輸速度和穩(wěn)定性的瓶頸和環(huán)節(jié),使內(nèi)容傳輸?shù)母臁⒏€(wěn)定。通過在網(wǎng)絡(luò)各處放置節(jié)點(diǎn)服務(wù)器所構(gòu)成的在現(xiàn)有的互聯(lián)...
...避免單點(diǎn)過載的問題。 負(fù)載均衡分類 負(fù)載均衡可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的層數(shù)進(jìn)行分類,我們這里以ISO模型為準(zhǔn),從下到上分為:物理層,數(shù)據(jù)鏈路層,網(wǎng)絡(luò)層,傳輸層,會(huì)話層,表示層,應(yīng)用層。當(dāng)客戶端發(fā)起請(qǐng)求,會(huì)經(jīng)過層層的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...