回答:一、什么是負(fù)載均衡當(dāng)單個(gè)節(jié)點(diǎn)的服務(wù),無(wú)法支持當(dāng)前的大量請(qǐng)求時(shí),我們會(huì)部署多個(gè)節(jié)點(diǎn),即所謂的集群,此時(shí)要使每個(gè)節(jié)點(diǎn)收到的請(qǐng)求均勻的算法,這個(gè)策略就是所謂的負(fù)載均衡了。負(fù)載均衡常見(jiàn)的負(fù)載均衡算法,有權(quán)重隨機(jī)、Hash、輪詢。1.權(quán)重隨機(jī)這個(gè)是最簡(jiǎn)單,也是最常用的負(fù)載均衡算法,即每個(gè)請(qǐng)求過(guò)來(lái),會(huì)隨機(jī)到任何一個(gè)服務(wù)節(jié)點(diǎn)上,主流的rpc框架Dubbo,默認(rèn)使用基于權(quán)重隨機(jī)算法。2.Hash可以將客服端即請(qǐng)求...
問(wèn)題描述:關(guān)于怎么實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:負(fù)載均衡的五種策略是什么?實(shí)行負(fù)載均衡的目的就是讓請(qǐng)求到達(dá)不同的服務(wù)器上。一次請(qǐng)求到服務(wù)器之間,有那么多環(huán)節(jié),因此可以實(shí)現(xiàn)的方法也有很多種。負(fù)載均衡的五種策略:1.輪詢(默認(rèn))每個(gè)請(qǐng)求按時(shí)間順序逐一分配到不同的后端服務(wù)器,如果后端服務(wù)器down掉,能自動(dòng)剔除。2、指定權(quán)重,指定輪詢幾率,weight和訪問(wèn)比率成正比,用于后端服務(wù)器性能不均的情況。3、IP綁定 ip_hash,每個(gè)請(qǐng)求按訪問(wèn)ip的h...
問(wèn)題描述:關(guān)于服務(wù)器如何負(fù)載均衡這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
...er 是無(wú)狀態(tài)的,其本身并不存儲(chǔ)數(shù)據(jù),只負(fù)責(zé)計(jì)算,可以無(wú)限水平擴(kuò)展,可以通過(guò)負(fù)載均衡組件(如LVS、HAProxy 或 F5)對(duì)外提供統(tǒng)一的接入地址。 // 類比MongoDB分片集群中的mongos或者叫router server PD Server Placement Driver (簡(jiǎn)稱 PD) 是整...
...訪問(wèn)協(xié)議,您無(wú)需對(duì)現(xiàn)有應(yīng)用做任何修改,即可使用具備無(wú)限容量及性能擴(kuò)展、單一命名空間、多共享、高可靠和高可用等特性的分布式文件系統(tǒng)。 配置掛載 缺點(diǎn) 缺點(diǎn):收費(fèi) 優(yōu)點(diǎn) 配置相對(duì)簡(jiǎn)單 彈性伸縮,按量收費(fèi) 阿里出品 ...
...應(yīng)用。多服務(wù)器應(yīng)用不僅功能強(qiáng)大、使用靈活、幾乎能夠無(wú)限擴(kuò)展,而且成本較低。讓我們繼續(xù)前面的優(yōu)化 Python 性能。 技巧 6---將 NGINX 作為反向代理服務(wù)器 從單服務(wù)器環(huán)境來(lái)講,部署反向代理服務(wù)器似乎是個(gè)很大的進(jìn)步,因...
...應(yīng)用。多服務(wù)器應(yīng)用不僅功能強(qiáng)大、使用靈活、幾乎能夠無(wú)限擴(kuò)展,而且成本較低。讓我們繼續(xù)前面的優(yōu)化 Python 性能。 技巧 6---將 NGINX 作為反向代理服務(wù)器 從單服務(wù)器環(huán)境來(lái)講,部署反向代理服務(wù)器似乎是個(gè)很大的進(jìn)步,因...
...器 無(wú)論如何,一臺(tái)服務(wù)器的進(jìn)程是有限的,我們不可能無(wú)限制的把一臺(tái)服務(wù)器的CUP加到64個(gè),把內(nèi)存加到1T,則是不可能的。因此,出現(xiàn)了均衡負(fù)載技術(shù),通過(guò)將多臺(tái)服務(wù)器組合成一組可以完成相同任務(wù)的服務(wù)器,當(dāng)用戶發(fā)出請(qǐng)...
...器 無(wú)論如何,一臺(tái)服務(wù)器的進(jìn)程是有限的,我們不可能無(wú)限制的把一臺(tái)服務(wù)器的CUP加到64個(gè),把內(nèi)存加到1T,則是不可能的。因此,出現(xiàn)了均衡負(fù)載技術(shù),通過(guò)將多臺(tái)服務(wù)器組合成一組可以完成相同任務(wù)的服務(wù)器,當(dāng)用戶發(fā)出請(qǐng)...
...設(shè)置伸縮策略的最大實(shí)例數(shù)量,避免因 CPU 使用率過(guò)高,無(wú)限制擴(kuò)容伸縮組內(nèi)實(shí)例數(shù)量,如集群虛擬機(jī)被攻擊等。支持設(shè)置伸縮策略的最小實(shí)例數(shù)量,避免因 CPU 使率過(guò)低而導(dǎo)致伸縮組中實(shí)例數(shù)量為 0 ,導(dǎo)致業(yè)務(wù)中斷或服務(wù)停止...
...s: 限制同時(shí)連接到某臺(tái)后端服務(wù)器的連接數(shù),默認(rèn)為0即無(wú)限制。因?yàn)閝ueue指令是commercial,所以還是保持默認(rèn)吧。 proxy_next_upstream : 這個(gè)指令屬于 http_proxy 模塊的,指定后端返回什么樣的異常響應(yīng)時(shí),使用另一個(gè)realserver 3.2 ngin...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...