旺角網(wǎng)絡(luò)南京服務(wù)器精品文章

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  CDN加速功能是怎么實(shí)現(xiàn)的?

  ...是怎么一回事。通過(guò)在網(wǎng)絡(luò)各處放置節(jié)點(diǎn)服務(wù)器所構(gòu)成的在現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)之上的一層智能虛擬網(wǎng)絡(luò)，CDN系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)地根據(jù)網(wǎng)絡(luò)流量和各節(jié)點(diǎn)的連接、負(fù)載狀況以及到用戶(hù)的距離和響應(yīng)時(shí)間等綜合信息，將用...

  3119555200 2022-08-08 17:26 評(píng)論0 收藏0
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  從性能參數(shù)到業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)，淺談直播 CDN 服務(wù)監(jiān)控

  ...RTMP 包的時(shí)間戳–上個(gè) RTMP 包的時(shí)間戳) ) 計(jì)算每個(gè)包到達(dá)服務(wù)器所消耗時(shí)間的差異值，用于代表網(wǎng)絡(luò)的抖動(dòng)。當(dāng)然，還需要做其他很多事情，例如加權(quán)和 jitter 算法來(lái)減少誤差和避免。 為什么還有 send_kbps？其實(shí)這也挺好理解，...

  番茄西紅柿 2019-07-16 14:29 評(píng)論0 收藏0
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  從性能參數(shù)到業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)，淺談直播 CDN 服務(wù)監(jiān)控

  ...RTMP 包的時(shí)間戳–上個(gè) RTMP 包的時(shí)間戳) ) 計(jì)算每個(gè)包到達(dá)服務(wù)器所消耗時(shí)間的差異值，用于代表網(wǎng)絡(luò)的抖動(dòng)。當(dāng)然，還需要做其他很多事情，例如加權(quán)和 jitter 算法來(lái)減少誤差和避免。 為什么還有 send_kbps？其實(shí)這也挺好理解，...

  lunaticf 2019-06-21 16:11 評(píng)論0 收藏0
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  直播技術(shù)：從性能參數(shù)到業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)，淺談直播 CDN 服務(wù)監(jiān)控

  ...RTMP 包的時(shí)間戳–上個(gè) RTMP 包的時(shí)間戳) ) 計(jì)算每個(gè)包到達(dá)服務(wù)器所消耗時(shí)間的差異值，用于代表網(wǎng)絡(luò)的抖動(dòng)。當(dāng)然，還需要做其他很多事情，例如加權(quán)和jitter算法來(lái)減少誤差和避免。 為什么還有 send_kbps？其實(shí)這也挺好理解，因...

  番茄西紅柿 2019-07-16 14:29 評(píng)論0 收藏0
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  直播技術(shù)：從性能參數(shù)到業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)，淺談直播 CDN 服務(wù)監(jiān)控

  ...RTMP 包的時(shí)間戳–上個(gè) RTMP 包的時(shí)間戳) ) 計(jì)算每個(gè)包到達(dá)服務(wù)器所消耗時(shí)間的差異值，用于代表網(wǎng)絡(luò)的抖動(dòng)。當(dāng)然，還需要做其他很多事情，例如加權(quán)和jitter算法來(lái)減少誤差和避免。 為什么還有 send_kbps？其實(shí)這也挺好理解，因...

  Nino 2019-06-21 16:12 評(píng)論0 收藏0
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  剝開(kāi)區(qū)塊鏈的堅(jiān)果——FIBOS遠(yuǎn)航分享

  ...易發(fā)起方【構(gòu)造交易】、【簽名】、【廣播】到區(qū)塊鏈P2P網(wǎng)絡(luò)中?2、區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中的【礦工】接收到交易?3、【礦工】將交易打包到自己構(gòu)建的新的【備選區(qū)塊】中，并將自己的備選區(qū)塊廣播? ?4、【礦工】通過(guò)【共識(shí)算法】完...

  iflove 2019-08-23 14:08 評(píng)論0 收藏0
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  剝開(kāi)區(qū)塊鏈的堅(jiān)果——FIBOS遠(yuǎn)航分享

  ...易發(fā)起方【構(gòu)造交易】、【簽名】、【廣播】到區(qū)塊鏈P2P網(wǎng)絡(luò)中?2、區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中的【礦工】接收到交易?3、【礦工】將交易打包到自己構(gòu)建的新的【備選區(qū)塊】中，并將自己的備選區(qū)塊廣播? ?4、【礦工】通過(guò)【共識(shí)算法】完...

  xfee 2019-06-27 18:59 評(píng)論0 收藏0
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  TensorFlow、MXNet、Keras如何取舍？ 常用深度學(xué)習(xí)框架對(duì)比

  ...視覺(jué)相關(guān)競(jìng)賽冠亞軍。著有《解析深度學(xué)習(xí)——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理與視覺(jué)實(shí)踐》一書(shū)。曾獲 CVPR 2017 較佳審稿人、南京大學(xué)博士生校長(zhǎng)特別獎(jiǎng)學(xué)金等榮譽(yù)，擔(dān)任 ICCV、CVPR、ECCV、NIPS、IJCAI、AAAI 等國(guó)際會(huì)議 PC member。（個(gè)人自媒體：...

  AlphaGooo 2019-04-25 18:31 評(píng)論0 收藏0
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  厲害了，螞蟻金服！創(chuàng)造了中國(guó)自己的數(shù)據(jù)庫(kù)OceanBase（下）

  ...架構(gòu)，而分布式架構(gòu)的一個(gè)基本特征是能夠基于普通的PC服務(wù)器，構(gòu)建一個(gè)滿(mǎn)足金融級(jí)更高的可靠性以及數(shù)據(jù)一致性要求的業(yè)務(wù)核心。而PC服務(wù)器硬件的不可靠，可以通過(guò)架構(gòu)設(shè)計(jì)和軟件的可靠性來(lái)彌補(bǔ)，螞蟻金服的多年實(shí)踐已...

  shiina 2019-06-25 18:36 評(píng)論0 收藏0
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  最后一屆ImageNet挑戰(zhàn)賽落幕，「末代」皇冠多被國(guó)人包攬

  ...積模型 [2,3]。Scale[4,5,6]、context[7]、采樣和深度聯(lián)合卷積網(wǎng)絡(luò)在 DET 任務(wù)中得到了有效的使用。同時(shí)他們的得分排名也使用了物體概率估計(jì)。[1] Residual Attention Network for Image Classification[J]. arXiv:1704.06904, 2017.?[2] Deep residual learning for...

  jimhs 2019-04-25 18:17 評(píng)論0 收藏0