挖掘數(shù)據(jù)方法SEARCH AGGREGATION
回答:這個(gè)問題思考了很久，作為過(guò)來(lái)人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數(shù)據(jù)挖掘的概念和定義。在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘之前你應(yīng)該明白幾點(diǎn)：數(shù)據(jù)挖掘目前在中國(guó)的尚未流行開，猶如屠龍之技。數(shù)據(jù)初期的準(zhǔn)備通常占整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目工作量的70%左右。 數(shù)據(jù)挖掘本身融合了統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等學(xué)科，并不是新的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更適合業(yè)務(wù)人員學(xué)習(xí)（相比技術(shù)人員學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)來(lái)的更高效）數(shù)據(jù)挖掘適用于傳統(tǒng)的BI（報(bào)表、OLA...
LoftySoul
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回答:其實(shí)根本就沒有什么數(shù)據(jù)分析師，或者說(shuō)，人人都是數(shù)據(jù)分析師。懂我這個(gè)意思嗎？我的文章里，也寫過(guò)很多數(shù)據(jù)行業(yè)的知識(shí)，你可以去看看，其實(shí)有時(shí)候想想，你就不一定非得從事這樣的行業(yè)了。就拿數(shù)據(jù)挖掘來(lái)說(shuō)吧，據(jù)我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個(gè)項(xiàng)目的周期很長(zhǎng)。還有就是一個(gè)企業(yè)里，互聯(lián)網(wǎng)公司可能還好一點(diǎn)，數(shù)據(jù)分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數(shù)據(jù)分析報(bào)錄比，20...
bingchen
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回答:最常見的方式就是為字段設(shè)置主鍵或唯一索引，當(dāng)插入重復(fù)數(shù)據(jù)時(shí)，拋出錯(cuò)誤，程序終止，但這會(huì)給后續(xù)處理帶來(lái)麻煩，因此需要對(duì)插入語(yǔ)句做特殊處理，盡量避開或忽略異常，下面我簡(jiǎn)單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：這里為了方便演示，我新建了一個(gè)user測(cè)試表，主要有id，username，sex，address這4個(gè)字段，其中主鍵為id（自增），同時(shí)對(duì)username字段設(shè)置了唯一索引：01insert ig...
cpupro
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回答:謝謝邀請(qǐng)！數(shù)據(jù)分析師通常分成兩種，一種是應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師，另一種是研發(fā)級(jí)數(shù)據(jù)分析師，區(qū)別就在于是否具備算法設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)的能力。應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師通常需要掌握各種數(shù)據(jù)分析工具，把業(yè)務(wù)模型映射到數(shù)據(jù)分析工具上，從而得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析工具比較多，比如Excel就是一個(gè)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。通常...
txgcwm
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回答:查看磁盤空間情況：既然是定時(shí)備份，就要選擇一個(gè)空間充足的磁盤空間，避免出現(xiàn)因空間不足導(dǎo)致備份失敗，數(shù)據(jù)丟失的惡果！ 存儲(chǔ)到當(dāng)前磁盤這是最簡(jiǎn)單，卻是最不推薦的；服務(wù)器有多塊硬盤，最好是把備份存放到另一塊硬盤上；有條件就選擇更好更安全的存儲(chǔ)介質(zhì)；# df -hFilesystem Size Used Avail Use% Mounted on/dev/mappe...
Anonymous1
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...,恨不得能早日踏入這個(gè)行業(yè)。 那么,今天我們來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行一些基礎(chǔ)性的了解和認(rèn)識(shí)。 在這里我們主要解決以下3個(gè)問題: 什么是數(shù)據(jù)挖掘? 數(shù)據(jù)挖掘主要的方向或工作有哪些? 數(shù)據(jù)挖掘是怎樣操作的? 上述的3個(gè)問題,分別對(duì)...
前言 數(shù)據(jù)挖掘是通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的清理及處理以發(fā)現(xiàn)信息，并應(yīng)用于分類，推薦系統(tǒng)，預(yù)測(cè)等方面的過(guò)程。 覺得本文有幫助請(qǐng)點(diǎn)贊mark下。謝謝！ 本文Github源碼，歡迎 star & fork 一、數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程 1.數(shù)據(jù)選擇 分析業(yè)務(wù)需求后...
前言 數(shù)據(jù)挖掘是通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的清理及處理以發(fā)現(xiàn)信息，并應(yīng)用于分類，推薦系統(tǒng)，預(yù)測(cè)等方面的過(guò)程。 覺得本文有幫助請(qǐng)點(diǎn)贊mark下。謝謝！ 本文Github源碼，歡迎 star & fork 一、數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程 1.數(shù)據(jù)選擇 分析業(yè)務(wù)需求后...
數(shù)據(jù)挖掘的流程與方法 1.任務(wù): 關(guān)聯(lián)分析 聚類分析 分類分析 異常分析 特異組群分析 演變分析 2.方法: 統(tǒng)計(jì) 在線處理分析 情報(bào)檢索 機(jī)器學(xué)習(xí) 分類 實(shí)際應(yīng)用: 應(yīng)用分類/趨勢(shì)預(yù)測(cè)/推薦關(guān)聯(lián)類商品 回歸分析 實(shí)際應(yīng)用: 預(yù)...
...夏天不免面露難色起來(lái)。而在此之前，談?wù)撈鹚惴ê蛿?shù)據(jù)挖掘等具體業(yè)務(wù)時(shí)，他還滔滔不絕、興致勃勃。不只是張夏天，自去年 10 月以來(lái)，不止一位技術(shù) Leader 曾向我吐過(guò)「招聘算法工程師難」的苦水。盡管「算法」背后代表的...
...習(xí) 寫給人類的機(jī)器學(xué)習(xí) 2.2 監(jiān)督學(xué)習(xí) II Python 數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn) 第5章 挖掘建模 Python 數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn) 第13章 財(cái)政收入影響因素分析及預(yù)測(cè)模型 與 TensorFlow 的初次接觸 2. TensorFlow 中的線性回歸 SciPyCon 2018 sklearn 教程 五...
摘要： 什么是數(shù)據(jù)挖掘？什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？又如何進(jìn)行Python數(shù)據(jù)預(yù)處理？本文將帶領(lǐng)大家一同了解數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，通過(guò)淘寶商品案例進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理實(shí)戰(zhàn)，通過(guò)鳶尾花案例介紹各種分類算法。 課程主講簡(jiǎn)介：韋瑋...
摘要： 什么是數(shù)據(jù)挖掘？什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？又如何進(jìn)行Python數(shù)據(jù)預(yù)處理？本文將帶領(lǐng)大家一同了解數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，通過(guò)淘寶商品案例進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理實(shí)戰(zhàn)，通過(guò)鳶尾花案例介紹各種分類算法。 課程主講簡(jiǎn)介：韋瑋...
...件和硬件，人工智能實(shí)現(xiàn)的方法就是機(jī)器學(xué)習(xí)。 2、數(shù)據(jù)挖掘：數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中提取出有效的、新穎的、有潛在作用的、可信的、并能最終被人理解模式(pattern)的非平凡的處理過(guò)程。 數(shù)據(jù)挖掘利用了統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
ernest
