回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數(shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠程網(wǎng)頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...
回答:人臉識別系統(tǒng)是計算機科學(xué)的最新應(yīng)用,它利用計算機技術(shù)和生物統(tǒng)計技術(shù),在各種背景下識別出人臉,更進一步可以實施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術(shù)。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數(shù)種方法可以實施。1.設(shè)計人臉的標準模板,然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比,從匹配程度上判斷是...
...賽中,比如 ImageNet,其中你的任務(wù)是借助給定的數(shù)據(jù)解決圖像識別等問題。正如下文所描述的每一個架構(gòu),其中每一個都與常見的模型有細微不同,在解決問題時這成了一種優(yōu)勢。這些架構(gòu)同樣屬于「深度」模型的范疇,因此有...
...-AlexNetAlexNet的結(jié)構(gòu)圖(圖片來自于論文:《基于ImageNet圖像識別的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》)這篇文章被稱為深度學(xué)習(xí)的開山之作。當(dāng)然,也有很多人堅稱Yann LeCun 1998年發(fā)表的Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition才是開山之作...
...就被稱為 R-CNN(Region-CNN)。R-CNN 的輸出是具有矩形框的圖像,以下是 R-CNN 如何工作的步驟:使用稱為可能性搜索的算法掃描整個輸入圖像,用來查詢可能的對象,并生成大約 2000 個區(qū)域提議;在每個區(qū)域提案上運行 CNN;獲取每...
遷移學(xué)習(xí) 遷移學(xué)習(xí)就是用別人已經(jīng)訓(xùn)練好的模型,如:Inception Model,Resnet Model等,把它當(dāng)做Pre-trained Model,幫助我們提取特征。常用方法是去除Pre-trained Model的最后一層,按照自己的需求重新更改,然后用訓(xùn)練集訓(xùn)練。因為Pre...
...絡(luò)由卷積層和全連接層構(gòu)成,網(wǎng)絡(luò)的輸入是16x16的歸一化圖像,輸出為0-9這10個類,中間是3個隱含層。這個網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)如下圖所示:? ??這篇文章提出了權(quán)重共享(weight sharing)和特征圖像(feature map)的概念,這些概念被沿用...
...目,如分類雪豹與阿拉伯豹。從圖片來看,我們可以使用圖像背景來區(qū)分這兩種動物。 兩種動物的棲息地可以形成鮮明的對比。大多數(shù)雪豹圖像的背景里都會有雪,而大多數(shù)阿拉伯豹圖片里都會有一片茫茫沙漠。 問題來...
雅虎開源了一個進行色情圖像檢測的深度學(xué)習(xí)解決方案。據(jù)文章介紹,這可能是較早的識別 NSFW 圖像的開源模型。開源地址:https://github.com/yahoo/open_nsfw自動識別一張對工作做來說并不適合/不保險的圖像(Not Suitable/Safe For Work - N...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...