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號碼認證

...信息安全的前提下,自動通過運營商網(wǎng)關(guān)層完成本機號碼識別及校驗功能;升級傳統(tǒng)短信驗證碼方式,實現(xiàn)應(yīng)用的一鍵登錄、注冊及校驗,提高應(yīng)用注冊轉(zhuǎn)化率及留存率。

vgg圖像識別問答精選

如何用python監(jiān)視mysql數(shù)據(jù)庫的更新?

回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數(shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠程網(wǎng)頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...

jonh_felix | 1175人閱讀

什么是人臉識別?

回答:最早聽到人臉識別概念還是從科幻電影中,通過一個人的面部特征,機器可以知道你是誰。隨著技術(shù)的進步,人臉識別已經(jīng)走入了人們的生活,iPhone手機上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品,第一次讓這項技術(shù)與消費者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出,該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng),該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...

Binguner | 1513人閱讀

什么撥號器可以云識別

問題描述:關(guān)于什么撥號器可以云識別這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

付永剛 | 782人閱讀

如何識別虛擬主機服務(wù)器

問題描述:關(guān)于如何識別虛擬主機服務(wù)器這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

ernest | 987人閱讀

人臉識別系統(tǒng)是如何找到人的?

回答:人臉識別系統(tǒng)是計算機科學(xué)的最新應(yīng)用,它利用計算機技術(shù)和生物統(tǒng)計技術(shù),在各種背景下識別出人臉,更進一步可以實施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術(shù)。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數(shù)種方法可以實施。1.設(shè)計人臉的標準模板,然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比,從匹配程度上判斷是...

BicycleWarrior | 4443人閱讀

人臉識別主要是收集面部的哪個部位?

回答:人臉識別主要是收集面部的眼睛,鼻子和嘴巴

Eric | 2143人閱讀

vgg圖像識別精品文章

  • 10 大深度學(xué)習(xí)架構(gòu):計算機視覺優(yōu)秀從業(yè)者必備

    ...賽中,比如 ImageNet,其中你的任務(wù)是借助給定的數(shù)據(jù)解決圖像識別等問題。正如下文所描述的每一個架構(gòu),其中每一個都與常見的模型有細微不同,在解決問題時這成了一種優(yōu)勢。這些架構(gòu)同樣屬于「深度」模型的范疇,因此有...

    qieangel2013 評論0 收藏0
  • 熬過深宮十幾載,深度學(xué)習(xí)上位這五年

    ...-AlexNetAlexNet的結(jié)構(gòu)圖(圖片來自于論文:《基于ImageNet圖像識別的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》)這篇文章被稱為深度學(xué)習(xí)的開山之作。當(dāng)然,也有很多人堅稱Yann LeCun 1998年發(fā)表的Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition才是開山之作...

    msup 評論0 收藏0
  • SSD 用于實時物體檢測介紹

    ...就被稱為 R-CNN(Region-CNN)。R-CNN 的輸出是具有矩形框的圖像,以下是 R-CNN 如何工作的步驟:使用稱為可能性搜索的算法掃描整個輸入圖像,用來查詢可能的對象,并生成大約 2000 個區(qū)域提議;在每個區(qū)域提案上運行 CNN;獲取每...

    yy13818512006 評論0 收藏0
  • 通過遷移學(xué)習(xí)實現(xiàn)OCT圖像識別

    遷移學(xué)習(xí) 遷移學(xué)習(xí)就是用別人已經(jīng)訓(xùn)練好的模型,如:Inception Model,Resnet Model等,把它當(dāng)做Pre-trained Model,幫助我們提取特征。常用方法是去除Pre-trained Model的最后一層,按照自己的需求重新更改,然后用訓(xùn)練集訓(xùn)練。因為Pre...

    olle 評論0 收藏0
  • 深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)演化歷史及結(jié)構(gòu)改進脈絡(luò)-40頁長文全面解讀

    ...絡(luò)由卷積層和全連接層構(gòu)成,網(wǎng)絡(luò)的輸入是16x16的歸一化圖像,輸出為0-9這10個類,中間是3個隱含層。這個網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)如下圖所示:? ??這篇文章提出了權(quán)重共享(weight sharing)和特征圖像(feature map)的概念,這些概念被沿用...

    xiaodao 評論0 收藏0
  • 一文帶你用可視化理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    ...目,如分類雪豹與阿拉伯豹。從圖片來看,我們可以使用圖像背景來區(qū)分這兩種動物。 兩種動物的棲息地可以形成鮮明的對比。大多數(shù)雪豹圖像的背景里都會有雪,而大多數(shù)阿拉伯豹圖片里都會有一片茫茫沙漠。 問題來...

    alaege 評論0 收藏0
  • 雅虎開源首個色情圖像檢測深度學(xué)習(xí)解決方案

    雅虎開源了一個進行色情圖像檢測的深度學(xué)習(xí)解決方案。據(jù)文章介紹,這可能是較早的識別 NSFW 圖像的開源模型。開源地址:https://github.com/yahoo/open_nsfw自動識別一張對工作做來說并不適合/不保險的圖像(Not Suitable/Safe For Work - N...

    saucxs 評論0 收藏0
  • 語義分割淺析

    背景 對圖像而言,常見的任務(wù)是: 圖像分類:提取類別特征,如:VGG19網(wǎng)絡(luò) 目標檢測:提取類別,位置特征,如:YOLO網(wǎng)絡(luò) 語義分割(實例分割):提取類別,位置特征,針對每個像素,如:Deeplab網(wǎng)絡(luò) 我們知道,在做圖...

    RaoMeng 評論0 收藏0

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