圖像識(shí)別中的人臉檢測(cè)SEARCH AGGREGATION
回答:最早聽到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中，通過一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
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回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用，它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù)，在各種背景下識(shí)別出人臉，更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過程可以分成人臉檢測(cè)，人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過程。人臉檢測(cè)是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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回答:前幾年我做過一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí)，通過CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
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回答:我是泰瑞聊科技，很榮幸來回答此問題，希望我的回答能對(duì)你所有幫助！人臉識(shí)別的原理人臉識(shí)別的工作原理，我們可以拆解為以下10個(gè)步驟，更容易理解一些。1、人臉檢測(cè)，檢測(cè)出圖像中人臉?biāo)诘奈恢茫?、人臉配準(zhǔn)，定位出人臉五官的關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo)，并進(jìn)行標(biāo)注；3、人臉屬性識(shí)別，識(shí)別出人臉的性別、年齡、姿態(tài)、表情等屬性；4、人臉提特征，將一張人臉圖像轉(zhuǎn)化為一串固定長(zhǎng)度數(shù)值的過程；5、人臉比對(duì)，衡量?jī)蓚€(gè)人臉之間的相似度；...
oneasp
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... 人臉識(shí)別是近年來模式識(shí)別、圖像處理、機(jī)器視覺、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及認(rèn)知科學(xué)等領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)課題之一，被廣泛應(yīng)用于公共安全（罪犯識(shí)別等）、安全驗(yàn)證系統(tǒng)、信用卡驗(yàn)證、醫(yī)學(xué)、檔案管理、視頻會(huì)...
...們迫切需要更好地理解這些模型容易受到攻擊的方式。在圖像識(shí)別領(lǐng)域，在圖像中添加小的、往往不可察覺的干擾就可以欺騙一個(gè)典型的分類網(wǎng)絡(luò)，使其將圖像錯(cuò)誤地分類。這種被干擾的圖像被稱為對(duì)抗樣本（ adversarial examples）...
... b. 基于學(xué)習(xí)的人臉檢測(cè)，其實(shí)也是需要通過算子提取的圖像中的局部特征，通過對(duì)其進(jìn)行分類、統(tǒng)計(jì)、回歸等方式得到的具備更精確和快響應(yīng)的分類器。 2 套路集錦 2.1 后端處理 前端通過網(wǎng)絡(luò)將資源傳輸?shù)胶蠖?，后端統(tǒng)一處理...
...。 基于學(xué)習(xí)的人臉檢測(cè)，其實(shí)也是需要通過算子提取的圖像中的局部特征，通過對(duì)其進(jìn)行分類、統(tǒng)計(jì)、回歸等方式得到的具備更精確和快響應(yīng)的分類器。 2 套路集錦 2.1 后端處理 前端通過網(wǎng)絡(luò)將資源傳輸?shù)胶蠖耍蠖私y(tǒng)一處理...
...Y、DEPTH_U16、NV21、NV12、I420Android: GRAY、DEPTH_U16、NV21注：若圖像數(shù)據(jù)的顏色格式不在上述列表中，必須對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換。 2. IR活體檢測(cè)實(shí)現(xiàn)方案 ? 單目攝像頭檢測(cè)方案（IR） 單目攝像頭檢測(cè)流程 注意：在Windows平臺(tái)下...
...機(jī)視覺庫(kù)。它由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成，實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺方面的很多通用算法。OpenCV 擁有包括 300 多個(gè)C函數(shù)的跨平臺(tái)的中、高層 API。它不依賴于其它的外部庫(kù)——盡管也可以使用某些外部庫(kù)。OpenCV 對(duì)非商...
...示了與簡(jiǎn)單和復(fù)雜面部偽裝（FG）數(shù)據(jù)集不同偽裝的樣本圖像。從圖像中可以看出，復(fù)雜背景數(shù)據(jù)集中的樣本與簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)集相反，具有相對(duì)復(fù)雜的背景。?本文介紹了面部關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)框架，用于偽裝人臉識(shí)別?？蚣苁紫仁褂蒙疃?..
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
Eric
劉明
