圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別趨勢(shì)SEARCH AGGREGATION
回答:最早聽到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中，通過一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
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回答:前幾年我做過一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí)，通過CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
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回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用，它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù)，在各種背景下識(shí)別出人臉，更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過程可以分成人臉檢測(cè)，人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過程。人臉檢測(cè)是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...處理（包括語(yǔ)音和語(yǔ)義識(shí)別、自動(dòng)翻譯）、計(jì)算機(jī)視覺（圖像識(shí)別）、知識(shí)表示、自動(dòng)推理（包括規(guī)劃和決策）、機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器人學(xué)。按照技術(shù)類別來分，可以分成感知輸入和學(xué)習(xí)與訓(xùn)練兩種。計(jì)算機(jī)通過語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別...
...始發(fā)站、目的站...——接口地址數(shù)字識(shí)別(可在線調(diào)用):對(duì)圖像中的阿拉伯?dāng)?shù)字進(jìn)行識(shí)別提取，適用于...——接口地址通用文字識(shí)別(可在線調(diào)用):支持多場(chǎng)景下的文字檢測(cè)識(shí)別，多項(xiàng)ICDA...——接口地址網(wǎng)絡(luò)圖片文字識(shí)別(可在線調(diào)...
...目前就職于Google，他利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來提高語(yǔ)音識(shí)別、圖像標(biāo)簽以及其他無數(shù)在線工具的用戶體驗(yàn)，LeCun在Facebook做類似的工作。當(dāng)下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司受到極大的關(guān)注。我非常興奮，我們發(fā)現(xiàn)一種...
...目前就職于Google，他利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來提高語(yǔ)音識(shí)別、圖像標(biāo)簽以及無數(shù)其他的在線工具，LeCun在Facebook做類似的工作。當(dāng)下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司受到極大的關(guān)注。我非常興奮，我們發(fā)現(xiàn)一種可以使神...
...統(tǒng)的內(nèi)容技術(shù)已難以滿足企業(yè)日益增長(zhǎng)的安全需求，就拿圖像來說，傳統(tǒng)的色情識(shí)別技術(shù)為例，就經(jīng)常會(huì)存在誤判、錯(cuò)判、漏判等情況。 而基于深度學(xué)習(xí)模型的圖像分類，則可以實(shí)現(xiàn)更高的準(zhǔn)確率，以及圖像、內(nèi)容文本實(shí)時(shí)處...
...一方面，在各國(guó)AI技術(shù)蓬勃發(fā)展的今天，中國(guó)語(yǔ)音識(shí)別和圖像識(shí)別的應(yīng)用已達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平。在圖像/語(yǔ)音識(shí)別的基礎(chǔ)之上，深度學(xué)習(xí)即模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入和輸出，通過大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，從而對(duì)樣本進(jìn)行精準(zhǔn)分類和預(yù)測(cè)，...
...用和缺點(diǎn) 2.1 人工智能的分類領(lǐng)域 模式識(shí)別 語(yǔ)音識(shí)別 圖像識(shí)別 自然語(yǔ)言處理 2.2 機(jī)器學(xué)習(xí)目前的缺點(diǎn) 現(xiàn)在的安卓手機(jī)都有語(yǔ)音助手， 比如： 蘋果手機(jī)的Siri等， 它們?cè)谡Z(yǔ)音識(shí)別時(shí)，可以獲取語(yǔ)音信息并分割詞語(yǔ)， 但是不...
...的介紹，ET 的背后運(yùn)用阿里云的諸多人工智能技術(shù)，包括圖像視頻識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、自然語(yǔ)言處理等等。 云計(jì)算早已成為當(dāng)下 IT 產(chǎn)業(yè)發(fā)展的推動(dòng)力之一，而 Google、阿里云將人工智能、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算放在一起討...
...空間數(shù)據(jù)，從中提取未做標(biāo)記的特征。適用的數(shù)據(jù)可以是圖像，或是手寫體字符。CNN 接受固定規(guī)模的輸入，并生成固定規(guī)模的輸出。RNN 適用于時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)及其它類型的序列數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可以是文本正文、股票市場(chǎng)數(shù)據(jù)，或是語(yǔ)音識(shí)...
...許多人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ) [1]。由于 DNN 在語(yǔ)音識(shí)別 [2] 和圖像識(shí)別 [3] 上的突破性應(yīng)用，使用 DNN 的應(yīng)用量有了爆炸性的增長(zhǎng)。這些 DNN 被部署到了從自動(dòng)駕駛汽車 [4]、癌癥檢測(cè) [5] 到復(fù)雜游戲 [6] 等各種應(yīng)用中。在這許多領(lǐng)域中...
...的函數(shù)的復(fù)雜度的限制，例如，當(dāng)使用線性分類器來識(shí)別圖像時(shí)，將需要從圖像中提取出足夠多的參數(shù)特征來提供給它，但手動(dòng)設(shè)計(jì)一個(gè)特征提取器非常困難，而且很耗時(shí)?；蛘呤褂靡粋€(gè)更加靈活的分類器，比如說支持向量機(jī)或...
...的概念由Hinton等人于2006年提出。Hinton用深度的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像理解，取得了很好的結(jié)果。之后他們?cè)趫D像識(shí)別方面取得了很好的成績(jī)，之后從此大家都在做深度學(xué)習(xí)。 圖3??圖4上述兩個(gè)圖，一個(gè)圖是做語(yǔ)音識(shí)別，語(yǔ)音識(shí)別用于深...
... 容器中復(fù)制文件到主機(jī)上的命令：? ? ? ? ? ? ?在拉取圖像時(shí)，收到設(shè)備上沒有剩余空間的消息，請(qǐng)檢查 docker 引擎正在使用的存儲(chǔ)驅(qū)動(dòng)程序。如果是設(shè)備映射器 (device mapper)，這意味著設(shè)備映射器存儲(chǔ)驅(qū)動(dòng)程序限制了...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
付永剛
ernest
Eric
