圖像識(shí)別與處理SEARCH AGGREGATION
回答:首先明確下定義：計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間，不是人等待的時(shí)間，因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問(wèn)題，討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的，每個(gè)stage下有很多個(gè)task，task 的...
silenceboy
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回答:前幾年我做過(guò)一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過(guò)多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí)，通過(guò)CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
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回答:最早聽(tīng)到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中，通過(guò)一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
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問(wèn)題描述:關(guān)于如何識(shí)別虛擬主機(jī)服務(wù)器這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
ernest
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回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用，它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù)，在各種背景下識(shí)別出人臉，更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過(guò)程可以分成人臉檢測(cè)，人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過(guò)程。人臉檢測(cè)是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來(lái)。找到人臉，有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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需要識(shí)別的驗(yàn)證碼圖像，其中包含 4 個(gè)字符（數(shù)字字母） 驗(yàn)證碼圖片來(lái)源：http://my.cnki.net/elibregist... 思路 灰度化：將圖像轉(zhuǎn)為灰度圖像，即一個(gè)像素只有一種色階（有 256 種不同灰度），值為 0 表示像素最黑，值為 255 表示...
...機(jī)視覺(jué)庫(kù)。它由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成，實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的很多通用算法。OpenCV 擁有包括 300 多個(gè)C函數(shù)的跨平臺(tái)的中、高層 API。它不依賴于其它的外部庫(kù)——盡管也可以使用某些外部庫(kù)。OpenCV 對(duì)非商...
...然而奶牛視頻中包含奶牛的個(gè)體信息，可直接對(duì)視頻進(jìn)行圖像處理實(shí)現(xiàn)奶牛個(gè)體識(shí)別。識(shí)別方法介紹該方法采集奶牛直線行走時(shí)的側(cè)視視頻，用幀間差值法計(jì)算奶牛粗略輪廓，并對(duì)其二值圖像進(jìn)行分段跨度分析，定位奶牛軀干區(qū)...
??在上一篇博客Python圖像處理之圖片文字識(shí)別（OCR）中我們介紹了在Python中如何利用Tesseract軟件來(lái)識(shí)別圖片中的英文與中文，本文將具體介紹如何在Python中利用Tesseract軟件來(lái)識(shí)別驗(yàn)證碼（數(shù)字加字母）。??我們?cè)诰W(wǎng)上瀏...
...了雙路徑 GAN（TP-GAN），通過(guò)單一側(cè)面照片合成正面人臉圖像，取得了當(dāng)前較好的結(jié)果。研究人員提出了一個(gè)像人類一樣能夠考慮整體和局部信息的 GAN 結(jié)構(gòu)，合成的圖像非常逼真且很好地保留了身份特征，并且可以處理大量不同...
...習(xí)模型。使用這個(gè)模型我們可以檢測(cè)和定位的邊界框坐標(biāo)圖像中包含的文本。下一步是把這些區(qū)域包含文本和實(shí)際識(shí)別和OCR文字使用OpenCV和Tesseract。 Tesseract 進(jìn)行 OpenCV OCR 和文本識(shí)別 為了執(zhí)行 OpenCV OCR 和文本識(shí)別任務(wù)，我們首先...
...單結(jié)構(gòu)圖如下：處理過(guò)程分為三步：網(wǎng)絡(luò)攝像頭實(shí)時(shí)拍攝圖像學(xué)習(xí)模型檢測(cè)和識(shí)別所拍攝圖像的人臉如果識(shí)別結(jié)果是老板則切換屏幕所需要的技術(shù)實(shí)現(xiàn)只有三項(xiàng)：拍攝人臉圖像識(shí)別人臉圖像切換屏幕一步步完成之后整合就可以了...
... 人臉識(shí)別是近年來(lái)模式識(shí)別、圖像處理、機(jī)器視覺(jué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及認(rèn)知科學(xué)等領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)課題之一，被廣泛應(yīng)用于公共安全（罪犯識(shí)別等）、安全驗(yàn)證系統(tǒng)、信用卡驗(yàn)證、醫(yī)學(xué)、檔案管理、視頻會(huì)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
付永剛
