回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數(shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...
回答:學(xué)習(xí)軟件開發(fā)確實是需要一定的英語基礎(chǔ)的,但是所需要的英語知識和能力與高考英語、四六級英語都不同。軟件開發(fā)需要的英語以專業(yè)詞匯為主,不側(cè)重聽說讀寫譯的綜合能力。而且專業(yè)詞匯的數(shù)量比較少,大約在300-500。注意雖然數(shù)量不多,但是不是初學(xué)者需要掌握的簡單的單詞,大多是高考英語或四六級英語中的單詞,比如battery、parachute、command、byte、compile、gateway、fre...
回答:人臉識別系統(tǒng)是計算機科學(xué)的最新應(yīng)用,它利用計算機技術(shù)和生物統(tǒng)計技術(shù),在各種背景下識別出人臉,更進(jìn)一步可以實施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術(shù)。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數(shù)種方法可以實施。1.設(shè)計人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板,然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對比,從匹配程度上判斷是...
...英文混合) detect_direction => false, //是否檢測圖像朝向 detect_language => false, //是否檢測語言,默認(rèn)不檢測 probability => false, //是否返回識別結(jié)果中每一行的置信度 ]); 通用文字識別(高精度版...
...文件。 3.3 psm的參數(shù) psm 的參數(shù)很重要,表示 tesseract 識別圖像的方式,比如說是一行一行識別還是逐字識別。希望逐字識別可以使用 -psm 10,希望逐行識別可以使用 -psm 6,其他沒怎么用以后有機會補充??傊M懈玫淖R別...
...段做初步清理。比較簡單的一種處理方法是采用33矩陣對圖像進(jìn)行平滑處理,即對每個像素取他所在33矩陣所有點的RGB均值,分別作為新的RGB值。稍微做點優(yōu)化,取3*3矩陣中RGB三維歐式距離最接近均值的點作為新值。 1.2 灰度化在...
...段做初步清理。比較簡單的一種處理方法是采用33矩陣對圖像進(jìn)行平滑處理,即對每個像素取他所在33矩陣所有點的RGB均值,分別作為新的RGB值。稍微做點優(yōu)化,取3*3矩陣中RGB三維歐式距離最接近均值的點作為新值。 1.2 灰度化 ...
...注意力模型(Attention Model)被廣泛使用在自然語言處理、圖像識別及語音識別等各種不同類型的深度學(xué)習(xí)任務(wù)中,是深度學(xué)習(xí)技術(shù)中最值得關(guān)注與深入了解的核心技術(shù)之一。本文以機器翻譯為例,深入淺出地介紹了深度學(xué)習(xí)中注...
...e、UTF-8等等,那這時候就會產(chǎn)生一個問題,如果有的字的圖像在計算機編碼里面沒有對應(yīng)的信息,那是不是說這個文字就沒辦法被識別呢?答案是,的確如此。所以說我們所使用的文字編碼級,一定要盡可能的覆蓋我們所要識別...
美團作為全球最大的本地生活服務(wù)平臺,擁有由遍布全國的市場人員所拍攝的眾多門臉招牌圖片數(shù)據(jù)。每張圖片都是由全國的不同個人,采用不同設(shè)備,在不同地點,不同時間和不同環(huán)境下所拍攝的不同目標(biāo),是難得的可以...
...機視覺庫。它由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成,實現(xiàn)了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。OpenCV 擁有包括 300 多個C函數(shù)的跨平臺的中、高層 API。它不依賴于其它的外部庫——盡管也可以使用某些外部庫。OpenCV 對非商...
...對象檢測系統(tǒng)。在一臺Titan X上它能實時處理40-90幀每秒的圖像,并且準(zhǔn)確率高達(dá)78.6%(VOC 2007)和48.1%(COCO test-dev)。 Model Train Test mAP FLOPS FPS Cfg Weights Old YOLO VOC 2007+2012 2007 63.4 40.19 B...
...對象檢測系統(tǒng)。在一臺Titan X上它能實時處理40-90幀每秒的圖像,并且準(zhǔn)確率高達(dá)78.6%(VOC 2007)和48.1%(COCO test-dev)。 Model Train Test mAP FLOPS FPS Cfg Weights Old YOLO VOC 2007+2012 2007 63.4 40.19 B...
??在上一篇博客Python圖像處理之圖片文字識別(OCR)中我們介紹了在Python中如何利用Tesseract軟件來識別圖片中的英文與中文,本文將具體介紹如何在Python中利用Tesseract軟件來識別驗證碼(數(shù)字加字母)。??我們在網(wǎng)上瀏...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...