圖像識(shí)別研究熱門方向SEARCH AGGREGATION
回答:分布式處理，分布式系統(tǒng)(其實(shí)也包含分布式存儲(chǔ)系統(tǒng))一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標(biāo)，但是專業(yè)指標(biāo)是CAP指標(biāo)，可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中，沒有一種設(shè)計(jì)可以同時(shí)滿足一致性，可用性和分區(qū)容錯(cuò)性。所以一個(gè)好的分布式系統(tǒng)，必須在架構(gòu)上充分考慮上述指標(biāo)。分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，BASE理論作為CAP理論的折中或延伸，在分布式系統(tǒng)中被大量使用。分布式系統(tǒng)的可...
lolomaco
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回答:前幾年我做過(guò)一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過(guò)多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí)，通過(guò)CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
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回答:嵌入式并不一定需要會(huì)linux，其實(shí)很多嵌入式產(chǎn)品都用不到linux，跑linux系統(tǒng)對(duì)芯片內(nèi)存要求較高，像現(xiàn)在很多工控產(chǎn)品，都是裸機(jī)開發(fā)，基本上都是單片機(jī)的形式開發(fā)產(chǎn)品；而且現(xiàn)在很多物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品也都是基于實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)開發(fā)的～嵌入式方向很大，主要看你從事什么行業(yè)以及所開發(fā)的產(chǎn)品！當(dāng)然，你要懂linux，并且有相關(guān)項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)于你以后跳槽就有漲工資的資本了
Kaede
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回答:最早聽到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中，通過(guò)一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
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問(wèn)題描述:關(guān)于如何識(shí)別虛擬主機(jī)服務(wù)器這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
ernest
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...學(xué)廣受歡迎的深度學(xué)習(xí)課程之一。博士畢業(yè)論文為《連接圖像與自然語(yǔ)言》（CONNECTING IMAGES AND NATURAL LANGUAGE）。讀博期間，Andrej Karpathy 在 Google Research 實(shí)習(xí)了兩個(gè)暑假，還曾在 DeepMind 實(shí)習(xí)。實(shí)習(xí)內(nèi)容主要和深度學(xué)習(xí)有關(guān)，之前他...
...，特別是在計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域。通過(guò)測(cè)試已被廣泛使用的圖像訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫(kù)ImageNet的基準(zhǔn)性能，AI指數(shù)報(bào)告發(fā)現(xiàn)，在僅僅18個(gè)月中，訓(xùn)練高精度的圖片分類模型所需時(shí)間從1小時(shí)下降到約4分鐘，這相當(dāng)于訓(xùn)練速度的16倍數(shù)。對(duì)象分割...
...物流機(jī)器人進(jìn)行協(xié)同與配合，通過(guò)人工智能、深度學(xué)習(xí)、圖像智能識(shí)別、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等技術(shù)，讓工業(yè)機(jī)器人可以進(jìn)行自主的判斷和行為，完成各種復(fù)雜的任務(wù)，在商品分揀、運(yùn)輸、出庫(kù)等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。圖普科技則將人工智能...
...確性的提升。 計(jì)算機(jī)視覺 計(jì)算機(jī)視覺=圖像處理+機(jī)器學(xué)習(xí)。圖像處理技術(shù)用于將圖像處理為適合進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)模型中的輸入，機(jī)器學(xué)習(xí)則負(fù)責(zé)從圖像中識(shí)別出相關(guān)的模式。計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)的應(yīng)用非常的多，例如...
...的是估測(cè)數(shù)據(jù)樣本 的潛在分布并生成新的數(shù)據(jù)樣本。在圖像和視覺計(jì)算、語(yǔ)音和語(yǔ)言處理、信息安全、棋類比賽等領(lǐng)域, GAN 正在被廣泛研究,具有巨大的應(yīng)用前景。本文概括了 GAN 的研究進(jìn)展, 并進(jìn)行展望。在總結(jié)了 GAN 的背景、...
現(xiàn)在，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）識(shí)別圖像的能力已經(jīng)到了出神入化的地步，你可能知道在 ImageNet 競(jìng)賽中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)圖像識(shí)別的準(zhǔn)確率已經(jīng)超過(guò)了人。但同時(shí)，另一種奇怪的情況也在發(fā)生。拿一張計(jì)算機(jī)已經(jīng)識(shí)別得比較準(zhǔn)確的...
...空間數(shù)據(jù)，從中提取未做標(biāo)記的特征。適用的數(shù)據(jù)可以是圖像，或是手寫體字符。CNN 接受固定規(guī)模的輸入，并生成固定規(guī)模的輸出。RNN 適用于時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)及其它類型的序列數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可以是文本正文、股票市場(chǎng)數(shù)據(jù)，或是語(yǔ)音識(shí)...
...圖片，學(xué)習(xí)識(shí)別貓的圖片。但除非人類非常仔細(xì)地在每幅圖像上標(biāo)注所拍攝的內(nèi)容，否則這些圖片無(wú)法用于訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)。這是一項(xiàng)極其耗時(shí)且成本高昂的任務(wù)。警察與偽造者：生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)減少深度學(xué)習(xí)所需要的數(shù)據(jù)生成式對(duì)抗...
...擁有記憶能力CNN（LeNet）最早是Yann Lecun提出用來(lái)解決圖像識(shí)別的問(wèn)題的一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)卷積來(lái)發(fā)現(xiàn)位置無(wú)關(guān)（Translational Invariance）的Feature，而且這些Feature的參數(shù)是相同的，從而與全連接的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比大大減少了...
...學(xué)習(xí)是一個(gè)近幾年來(lái)火遍各個(gè)領(lǐng)域的詞匯，在語(yǔ)音識(shí)別、圖像分類、視頻理解等領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)的相關(guān)算法在特定任務(wù)上已經(jīng)能夠達(dá)到甚至超過(guò)人類水平。本文從視頻分類的角度，對(duì)深度學(xué)習(xí)在該方向上的算法進(jìn)行總結(jié)。 視頻...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
付永剛
