回答:前幾年我做過(guò)一個(gè)鋼廠(chǎng)眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶(hù)界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫(xiě)。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過(guò)多線(xiàn)程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),也傳遞給一個(gè)python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí),通過(guò)CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用,它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù),在各種背景下識(shí)別出人臉,更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過(guò)程可以分成人臉檢測(cè),人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過(guò)程。人臉檢測(cè)是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來(lái)。找到人臉,有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板,然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比,從匹配程度上判斷是...
回答:問(wèn)題比較模糊,只能泛泛的說(shuō)幾句。需求從功能需求反推對(duì)開(kāi)發(fā)板的需求,大致如下:支持?jǐn)z像頭輸入。有足夠的CPU算力和存儲(chǔ)空間,以便運(yùn)行二維碼識(shí)別庫(kù)。建議樹(shù)莓派(帶攝像頭)運(yùn)行安卓;樹(shù)莓派(帶攝像頭)運(yùn)行Linux;若無(wú)特殊要求,建議使用安卓系統(tǒng),可選的識(shí)別庫(kù)較多,如ZXing。若不能使用安卓,則需選好一個(gè)合用的二維碼識(shí)別庫(kù),可考慮ZBar。具體問(wèn)題還需具體分析,以上泛泛之談,供參考。
回答:最早聽(tīng)到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中,通過(guò)一個(gè)人的面部特征,機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步,人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活,iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品,第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出,該技術(shù)取代了蘋(píng)果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng),該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
問(wèn)題描述:關(guān)于如何識(shí)別虛擬主機(jī)服務(wù)器這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
...出的論文中,其采用了大規(guī)模數(shù)據(jù)集與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)圖像的自然結(jié)構(gòu),從而進(jìn)一步分離圖像的前景與背景。論文地址:https://arxiv.org/abs/1703.03872摘要摳圖(Image matting)是一項(xiàng)基本的計(jì)算機(jī)視覺(jué)問(wèn)題,并擁有廣闊的應(yīng)用空間。...
... 人臉識(shí)別是近年來(lái)模式識(shí)別、圖像處理、機(jī)器視覺(jué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及認(rèn)知科學(xué)等領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)課題之一,被廣泛應(yīng)用于公共安全(罪犯識(shí)別等)、安全驗(yàn)證系統(tǒng)、信用卡驗(yàn)證、醫(yī)學(xué)、檔案管理、視頻會(huì)...
...ut(img,mask,rect,bgdModel,fgdModel,5,cv2.GC_INIT_WITH_RECT) img 是輸入圖像,mask 是輸出圖像,是一個(gè)二值化的蒙版(mask),rect 是待檢測(cè)區(qū)域,后面的數(shù)字 5 是迭代次數(shù),其他的參數(shù)照搬例子即可。輸出結(jié)果: 有了蒙版之后,就可以對(duì)圖...
...是主要的識(shí)別庫(kù),主程序負(fù)責(zé)字模生成,其中包括了眾多圖像學(xué)的算法,如下圖,簡(jiǎn)要的介紹下常見(jiàn)的方法。 1.色彩通道噪點(diǎn)處理 在清除背景和保留前景的tab中有保留和去除指定顏色的操作(包括HSV RGB 色彩域),以及指定色...
...一方面,在各國(guó)AI技術(shù)蓬勃發(fā)展的今天,中國(guó)語(yǔ)音識(shí)別和圖像識(shí)別的應(yīng)用已達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平。在圖像/語(yǔ)音識(shí)別的基礎(chǔ)之上,深度學(xué)習(xí)即模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入和輸出,通過(guò)大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,從而對(duì)樣本進(jìn)行精準(zhǔn)分類(lèi)和預(yù)測(cè),...
...主要手段之一。在深圳市公安局建設(shè)的《停車(chē)庫(kù)(場(chǎng))車(chē)輛圖像和號(hào)牌信息采集與傳輸系統(tǒng)技術(shù)要求》中,車(chē)牌識(shí)別技術(shù)成為車(chē)輛身份識(shí)別的主要手段?! ≤?chē)牌識(shí)別子系統(tǒng)是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)重要組成部分,其應(yīng)用十分廣泛。它...
...用的是多任務(wù)學(xué)習(xí)的方法。假設(shè)說(shuō)你有一個(gè)識(shí)別英語(yǔ)標(biāo)簽圖像的網(wǎng)絡(luò),現(xiàn)在你要訓(xùn)練一個(gè)網(wǎng)絡(luò)可以識(shí)別中文標(biāo)簽,如果你訓(xùn)練一個(gè)網(wǎng)絡(luò)同時(shí)完成這兩件事,很有可能這個(gè)網(wǎng)絡(luò)會(huì)比單獨(dú)兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)分別識(shí)別英語(yǔ)和中文要好得多。這么...
...也可以由人工智能系統(tǒng)制定。 這項(xiàng)功能背后的技術(shù)是將圖像識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合起來(lái)掃描大量文件,并根據(jù)合適的規(guī)則作出相關(guān)的決策。之后,算法可以決定應(yīng)該將哪些情況傳遞給人類(lèi)決策者。 銀行業(yè)都認(rèn)為人工智能非常重要...
...處理(包括語(yǔ)音和語(yǔ)義識(shí)別、自動(dòng)翻譯)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)(圖像識(shí)別)、知識(shí)表示、自動(dòng)推理(包括規(guī)劃和決策)、機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器人學(xué)。按照技術(shù)類(lèi)別來(lái)分,可以分成感知輸入和學(xué)習(xí)與訓(xùn)練兩種。計(jì)算機(jī)通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別...
...物流機(jī)器人進(jìn)行協(xié)同與配合,通過(guò)人工智能、深度學(xué)習(xí)、圖像智能識(shí)別、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等技術(shù),讓工業(yè)機(jī)器人可以進(jìn)行自主的判斷和行為,完成各種復(fù)雜的任務(wù),在商品分揀、運(yùn)輸、出庫(kù)等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。圖普科技則將人工智能...
...的出現(xiàn),卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的性能已經(jīng)優(yōu)于傳統(tǒng)的數(shù)字圖像處理方法,如 SIFT 和 SURF。在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域,學(xué)者們開(kāi)始將研究重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到 CNN,并相信 CNN 是這一領(lǐng)域的未來(lái)趨勢(shì)。但是,人們對(duì)成效卓著的 CNN 背后的機(jī)理卻缺乏...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...