回答:前幾年我做過(guò)一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫(xiě)。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過(guò)多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),也傳遞給一個(gè)python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí),通過(guò)CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
回答:最早聽(tīng)到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中,通過(guò)一個(gè)人的面部特征,機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步,人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活,iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品,第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出,該技術(shù)取代了蘋(píng)果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng),該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
問(wèn)題描述:關(guān)于如何識(shí)別虛擬主機(jī)服務(wù)器這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用,它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù),在各種背景下識(shí)別出人臉,更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過(guò)程可以分成人臉檢測(cè),人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過(guò)程。人臉檢測(cè)是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來(lái)。找到人臉,有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板,然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比,從匹配程度上判斷是...
...口罩?jǐn)?shù)據(jù)不足的問(wèn)題,一種可行的方案是在已有的無(wú)口罩圖像上繪制口罩。然而,目前大部分的繪制方案屬于位置貼圖式,這種方案生成的戴口罩圖像不夠真實(shí)且缺乏靈活性。因此,我們借鑒PRNet[2,3]的思路,采用一種圖像融合...
...et al., 2014)近年來(lái)得到了廣泛研究。除了生成驚人相似的圖像(Radford et al., 2015; Larsen et al., 2015; Karras et al., 2017; Arjovsky et al., 2017; Gulrajani et al., 2017),GAN 還創(chuàng)新性地應(yīng)用于半監(jiān)督學(xué)習(xí)(Odena, 2016; Makhzani et al., 20...
...升識(shí)別準(zhǔn)確率。 如上圖,我們依次扣取不同?臉占?的圖像送?同?個(gè)CNN?絡(luò),增加了更多活體判斷的有效信息,其中藍(lán)?框主要捕獲摩爾紋、反光、?臉畸變等信息,紅?區(qū)域捕捉?機(jī)邊界、紙張邊界等明 顯攻擊信息,綠?...
雅虎開(kāi)源了一個(gè)進(jìn)行色情圖像檢測(cè)的深度學(xué)習(xí)解決方案。據(jù)文章介紹,這可能是較早的識(shí)別 NSFW 圖像的開(kāi)源模型。開(kāi)源地址:https://github.com/yahoo/open_nsfw自動(dòng)識(shí)別一張對(duì)工作做來(lái)說(shuō)并不適合/不保險(xiǎn)的圖像(Not Suitable/Safe For Work - N...
...計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域,我們將其應(yīng)用于文字識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分類、圖像質(zhì)量排序等。下面我們就以語(yǔ)義匹配、圖像質(zhì)量排序及文字識(shí)別這三個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景為例,來(lái)詳細(xì)介紹美團(tuán)點(diǎn)評(píng)在深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用方面的經(jīng)驗(yàn)和方法論?;?..
...許多人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ) [1]。由于 DNN 在語(yǔ)音識(shí)別 [2] 和圖像識(shí)別 [3] 上的突破性應(yīng)用,使用 DNN 的應(yīng)用量有了爆炸性的增長(zhǎng)。這些 DNN 被部署到了從自動(dòng)駕駛汽車 [4]、癌癥檢測(cè) [5] 到復(fù)雜游戲 [6] 等各種應(yīng)用中。在這許多領(lǐng)域中...
...空間數(shù)據(jù),從中提取未做標(biāo)記的特征。適用的數(shù)據(jù)可以是圖像,或是手寫(xiě)體字符。CNN 接受固定規(guī)模的輸入,并生成固定規(guī)模的輸出。RNN 適用于時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)及其它類型的序列數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可以是文本正文、股票市場(chǎng)數(shù)據(jù),或是語(yǔ)音識(shí)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...