圖像識(shí)別物品計(jì)數(shù)SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過(guò)一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫(xiě)。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過(guò)多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí)，通過(guò)CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
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回答:最早聽(tīng)到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中，通過(guò)一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋(píng)果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
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問(wèn)題描述:關(guān)于如何識(shí)別虛擬主機(jī)服務(wù)器這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
ernest
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回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用，它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù)，在各種背景下識(shí)別出人臉，更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過(guò)程可以分成人臉檢測(cè)，人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過(guò)程。人臉檢測(cè)是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來(lái)。找到人臉，有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...網(wǎng)絡(luò)變得日益流行，有趣的是當(dāng)前的許多技術(shù)最初是針對(duì)圖像或視頻處理開(kāi)發(fā)出來(lái)的。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) （ CNN ）是這些方法中的一種，使得我們很容易理解為什么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理圖像的方式極其類(lèi)似于人腦加工聲音刺激的方式。因此...
...店要自動(dòng)識(shí)別面包種類(lèi)及數(shù)量實(shí)現(xiàn)無(wú)人結(jié)算，如調(diào)用通用圖像識(shí)別服務(wù)，雖然易用，但識(shí)別準(zhǔn)確率低，無(wú)法準(zhǔn)確區(qū)分面包種類(lèi)；如定制化模型，雖然可以提升識(shí)別的準(zhǔn)確率，但對(duì)于大多數(shù)企業(yè)或個(gè)人來(lái)說(shuō)，聘請(qǐng)專(zhuān)家定制模型費(fèi)用...
人臉識(shí)別或人臉簽到往往是1:1，或1:N的圖像識(shí)別技術(shù)，但如何數(shù)人數(shù)，少量只要能識(shí)別人臉當(dāng)然就可以數(shù)人數(shù)了。但當(dāng)我們面臨大規(guī)模擁擠的人群，我們可能不需要識(shí)別人臉，只是人群計(jì)數(shù)，是否可以實(shí)現(xiàn)呢？能幫我數(shù)數(shù)圖片...
摘要商品檢索是一門(mén)綜合了物體檢測(cè)、 圖像分類(lèi)以及特征學(xué)習(xí)的技術(shù)。 近期， 很多研究者成功地將深度學(xué)習(xí)方法應(yīng)用到這個(gè)領(lǐng)域。 本文對(duì)這些方法進(jìn)行了總結(jié)， 然后概括地提出了商品特征學(xué)習(xí)框架以及垂類(lèi)數(shù)據(jù)挖掘方式， ...
近年來(lái)基于深度學(xué)習(xí)的人工智能非?；稹Ｌ崞鹑斯ぶ悄芏加X(jué)得是高大上，好像離普通人很遠(yuǎn)，更別說(shuō)訓(xùn)練出定制模型了。唔，不知道什么是模型，為什么要定制？好吧，你可以想象模型就是一個(gè)人， 剛開(kāi)始啥也不懂，使用教...
...從而設(shè)計(jì)出一個(gè)全新的游戲界面。?作為輸入的游戲背景圖像?在生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）訓(xùn)練過(guò)程中生成的背景圖像可以用于制作全新游戲的獨(dú)特背景。?為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，該程序會(huì)搜集大量現(xiàn)有游戲的圖像，然后生成由這些圖像...
...范圍大型人工智能領(lǐng)域競(jìng)賽。 競(jìng)賽內(nèi)容：本屆競(jìng)賽設(shè)置圖像、音頻和視頻3大類(lèi)、15個(gè)競(jìng)賽項(xiàng)目，包括： 同源圖像檢索、 相似圖像檢索、 手寫(xiě)文本光學(xué)字符識(shí)別（OCR）、 印刷文本光學(xué)字符識(shí)別（OCR）、 人臉識(shí)別、 特定物...
...統(tǒng)的內(nèi)容技術(shù)已難以滿足企業(yè)日益增長(zhǎng)的安全需求，就拿圖像來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)的色情識(shí)別技術(shù)為例，就經(jīng)常會(huì)存在誤判、錯(cuò)判、漏判等情況。 而基于深度學(xué)習(xí)模型的圖像分類(lèi)，則可以實(shí)現(xiàn)更高的準(zhǔn)確率，以及圖像、內(nèi)容文本實(shí)時(shí)處...
...籃分析來(lái)源于分析用戶的購(gòu)物籃并且統(tǒng)計(jì)出用戶感興趣物品間的關(guān)系。研究案例表明，通常在雜貨鋪購(gòu)買(mǎi)尿片的人同時(shí)會(huì)選擇購(gòu)買(mǎi)啤酒。深入洞察此類(lèi)行為將有助于提升用戶和商家的價(jià)值。本文我們聚焦在《終結(jié)者》并找出對(duì)...
...空間數(shù)據(jù)，從中提取未做標(biāo)記的特征。適用的數(shù)據(jù)可以是圖像，或是手寫(xiě)體字符。CNN 接受固定規(guī)模的輸入，并生成固定規(guī)模的輸出。RNN 適用于時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)及其它類(lèi)型的序列數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可以是文本正文、股票市場(chǎng)數(shù)據(jù)，或是語(yǔ)音識(shí)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
王偉廷
付永剛
