圖像識(shí)別文字cSEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過(guò)一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶(hù)界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫(xiě)。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過(guò)多線(xiàn)程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí)，通過(guò)CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
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回答:當(dāng)然有可以用中文編程的語(yǔ)言，你搜索一下：易語(yǔ)言，了解一下。那么什么是易語(yǔ)言呢？易語(yǔ)言怎么樣呢？我簡(jiǎn)單介紹一下，目前易語(yǔ)言的最新版本好像是 5.9 版本。而易語(yǔ)言是一個(gè)自主開(kāi)發(fā)，適合國(guó)情，不同層次不同專(zhuān)業(yè)的人員易學(xué)易用的漢語(yǔ)編程語(yǔ)言。他大大降低了廣大電腦用戶(hù)編程的門(mén)檻，尤其是對(duì)于根本不懂英文或者英文了解很少的用戶(hù)，可以通過(guò)使用本語(yǔ)言極其快速地進(jìn)入 Windows 程序編寫(xiě)的大門(mén)。易語(yǔ)言漢語(yǔ)編程環(huán)境是...
vboy1010
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回答:最早聽(tīng)到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中，通過(guò)一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋(píng)果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
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問(wèn)題描述:關(guān)于如何識(shí)別虛擬主機(jī)服務(wù)器這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
ernest
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回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用，它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù)，在各種背景下識(shí)別出人臉，更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過(guò)程可以分成人臉檢測(cè)，人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過(guò)程。人臉檢測(cè)是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來(lái)。找到人臉，有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...e、UTF-8等等，那這時(shí)候就會(huì)產(chǎn)生一個(gè)問(wèn)題，如果有的字的圖像在計(jì)算機(jī)編碼里面沒(méi)有對(duì)應(yīng)的信息，那是不是說(shuō)這個(gè)文字就沒(méi)辦法被識(shí)別呢？答案是，的確如此。所以說(shuō)我們所使用的文字編碼級(jí)，一定要盡可能的覆蓋我們所要識(shí)別...
OCR與Tesseract介紹 ??將圖片翻譯成文字一般被稱(chēng)為光學(xué)文字識(shí)別（Optical Character Recognition，OCR）?？梢詫?shí)現(xiàn)OCR 的底層庫(kù)并不多，目前很多庫(kù)都是使用共同的幾個(gè)底層OCR 庫(kù)，或者是在上面進(jìn)行定制。??Tesseract 是一個(gè)OCR 庫(kù)，...
...積層和頂端的全連通層（對(duì)應(yīng)經(jīng)典的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）組成來(lái)對(duì)圖像識(shí)別。CNN 訓(xùn)練模型需要大量的人工標(biāo)注的圖片來(lái)訓(xùn)練，但是本文方法就是自主產(chǎn)生隨機(jī)的字符并產(chǎn)生相應(yīng)的圖片來(lái)在運(yùn)行過(guò)程中調(diào)整參數(shù)。本文關(guān)注具有 4 個(gè)字符的...
...英文混合） detect_direction => false, //是否檢測(cè)圖像朝向 detect_language => false, //是否檢測(cè)語(yǔ)言，默認(rèn)不檢測(cè) probability => false, //是否返回識(shí)別結(jié)果中每一行的置信度 ]); 通用文字識(shí)別（高精度版...
...段做初步清理。比較簡(jiǎn)單的一種處理方法是采用33矩陣對(duì)圖像進(jìn)行平滑處理，即對(duì)每個(gè)像素取他所在33矩陣所有點(diǎn)的RGB均值，分別作為新的RGB值。稍微做點(diǎn)優(yōu)化，取3*3矩陣中RGB三維歐式距離最接近均值的點(diǎn)作為新值。 1.2 灰度化在...
??在上一篇博客Python圖像處理之圖片文字識(shí)別（OCR）中我們介紹了在Python中如何利用Tesseract軟件來(lái)識(shí)別圖片中的英文與中文，本文將具體介紹如何在Python中利用Tesseract軟件來(lái)識(shí)別驗(yàn)證碼（數(shù)字加字母）。??我們?cè)诰W(wǎng)上瀏...
美團(tuán)作為全球最大的本地生活服務(wù)平臺(tái)，擁有由遍布全國(guó)的市場(chǎng)人員所拍攝的眾多門(mén)臉招牌圖片數(shù)據(jù)。每張圖片都是由全國(guó)的不同個(gè)人，采用不同設(shè)備，在不同地點(diǎn)，不同時(shí)間和不同環(huán)境下所拍攝的不同目標(biāo)，是難得的可以...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
付永剛
