圖像識別算法與系統(tǒng)設(shè)計SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數(shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠程網(wǎng)頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:人臉識別系統(tǒng)是計算機科學(xué)的最新應(yīng)用，它利用計算機技術(shù)和生物統(tǒng)計技術(shù)，在各種背景下識別出人臉，更進一步可以實施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術(shù)。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數(shù)種方法可以實施。1.設(shè)計人臉的標(biāo)準模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準人臉模板進行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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回答:問題比較模糊，只能泛泛的說幾句。需求從功能需求反推對開發(fā)板的需求，大致如下：支持攝像頭輸入。有足夠的CPU算力和存儲空間，以便運行二維碼識別庫。建議樹莓派（帶攝像頭）運行安卓；樹莓派（帶攝像頭）運行Linux；若無特殊要求，建議使用安卓系統(tǒng)，可選的識別庫較多，如ZXing。若不能使用安卓，則需選好一個合用的二維碼識別庫，可考慮ZBar。具體問題還需具體分析，以上泛泛之談，供參考。
freecode
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回答:以mysql為列：1：支撐高并發(fā)系統(tǒng)，一定會涉及事務(wù)，所以數(shù)據(jù)庫引擎必選innodb，innodb支持事務(wù)，事務(wù)級別根據(jù)業(yè)務(wù)而定，如果業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一致性要求很高，事務(wù)就開啟序列化級別，這樣就完全隔離事務(wù)，但是會導(dǎo)致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2：讀寫分離，數(shù)據(jù)庫分成主庫和從庫，主庫負責(zé)寫數(shù)據(jù)，叢庫負責(zé)讀數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)一致性問題。3：冷熱數(shù)據(jù)分離，美團，餓了么部分設(shè)計采用冷熱...
Vultr
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回答:作為一個寫了多年C++/VC++代碼，在Windows和Linux平臺都做過開發(fā)的程序員，僅從操作系統(tǒng)內(nèi)核的角度看，Windows無疑更先進一些。不說別的，Windows10上有WSL(Windows Subsystem for Linux ， 適用于Linux的Windows子系統(tǒng)) 也就是Windows的Linux子系統(tǒng)，這一點就比Linux強多了。如果包括軟件生態(tài)等方面，Linux 更比不過...
antz
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回答:結(jié)論：瓜田不納履，李下不整冠。推薦資源，有賣課之嫌，因此本文只說方法。前言python開發(fā)web系統(tǒng)，完全勝任，有許多創(chuàng)業(yè)公司也采用python作為主業(yè)。以下說實現(xiàn)功能的方法。一攬子解決方案：Django學(xué)習(xí)django你哪兒都不需要去，去官網(wǎng)，保證不迷路。經(jīng)過社區(qū)中文貢獻者的努力，現(xiàn)在你都可以讀到正統(tǒng)的中文官方文檔了。跟著官網(wǎng)的步驟，逐一練習(xí)，它教會你搭建一個投票系統(tǒng)的所有技術(shù)細節(jié)。Django...
LuDongWei
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...機視覺庫。它由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成，實現(xiàn)了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。OpenCV 擁有包括 300 多個C函數(shù)的跨平臺的中、高層 API。它不依賴于其它的外部庫——盡管也可以使用某些外部庫。OpenCV 對非商...
...們迫切需要更好地理解這些模型容易受到攻擊的方式。在圖像識別領(lǐng)域，在圖像中添加小的、往往不可察覺的干擾就可以欺騙一個典型的分類網(wǎng)絡(luò)，使其將圖像錯誤地分類。這種被干擾的圖像被稱為對抗樣本（ adversarial examples）...
...，這些內(nèi)部參數(shù)可以用于計算表示。深度卷積網(wǎng)絡(luò)在處理圖像、視頻、語音和音頻方面帶來了突破，而遞歸網(wǎng)絡(luò)在處理序列數(shù)據(jù)，比如文本和演講方面表現(xiàn)出了閃亮的一面。機器學(xué)習(xí)技術(shù)在現(xiàn)代社會的各個方面表現(xiàn)出了強大的功...
...段做初步清理。比較簡單的一種處理方法是采用33矩陣對圖像進行平滑處理，即對每個像素取他所在33矩陣所有點的RGB均值，分別作為新的RGB值。稍微做點優(yōu)化，取3*3矩陣中RGB三維歐式距離最接近均值的點作為新值。 1.2 灰度化在...
...一種針對原始語音的生成模型DeepMind 的研究者基于先前的圖像生成方法構(gòu)建了一種自回歸全卷積模型 WaveNet。該模型是完全概率的和自回歸的（fully probabilistic and autoregressive），其每一個音頻樣本的預(yù)測分布的前提是所有先前的...
...識；6.具有良好的團隊合作精神。 2、高級算法工程師 （圖像處理/深度學(xué)習(xí)/OCR方向，上海）*有實習(xí)職位 1.參與OCR產(chǎn)品的研發(fā)和優(yōu)化工作；2.從事圖像處理與模式識別、文本挖掘方面的研發(fā)工作；3.參與文字算法和版面還原算法的...
...計算機視覺領(lǐng)域，我們將其應(yīng)用于文字識別、目標(biāo)檢測、圖像分類、圖像質(zhì)量排序等。下面我們就以語義匹配、圖像質(zhì)量排序及文字識別這三個應(yīng)用場景為例，來詳細介紹美團點評在深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用方面的經(jīng)驗和方法論?；?..
...數(shù)據(jù)集的復(fù)雜結(jié)構(gòu)。深層卷積網(wǎng)絡(luò)（deep convolutional nets)為圖像、視頻和音頻等數(shù)據(jù)處理上帶來突破性進展，而遞歸網(wǎng)絡(luò)（recurrent nets ）也給序列數(shù)據(jù)（諸如文本、語言）的處理帶來曙光。機器學(xué)習(xí)為現(xiàn)代生活諸多方面帶來巨大動...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
