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號(hào)碼認(rèn)證

...信息安全的前提下，自動(dòng)通過(guò)運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)關(guān)層完成本機(jī)號(hào)碼識(shí)別及校驗(yàn)功能；升級(jí)傳統(tǒng)短信驗(yàn)證碼方式，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的一鍵登錄、注冊(cè)及校驗(yàn)，提高應(yīng)用注冊(cè)轉(zhuǎn)化率及留存率。

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圖像識(shí)別算法哪個(gè)最弱問(wèn)答精選換一批

人臉識(shí)別主要是收集面部的哪個(gè)部位？

回答:人臉識(shí)別主要是收集面部的眼睛，鼻子和嘴巴

Eric | 2137人閱讀

如何用python監(jiān)視mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的更新？

回答:前幾年我做過(guò)一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過(guò)多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí)，通過(guò)CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...

jonh_felix | 1172人閱讀

什么是人臉識(shí)別？

回答:最早聽(tīng)到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中，通過(guò)一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...

Binguner | 1506人閱讀

互聯(lián)網(wǎng)公司最常見(jiàn)的面試算法題有哪些？

回答:大家好，我們以java排序算法為例，來(lái)看看面試中常見(jiàn)的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子，然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對(duì)應(yīng)值的桶里，具體代碼如下：第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)，然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來(lái)，然后通過(guò)遞歸將剩...

molyzzx | 1358人閱讀

什么撥號(hào)器可以云識(shí)別

問(wèn)題描述:關(guān)于什么撥號(hào)器可以云識(shí)別這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？

付永剛 | 780人閱讀

如何識(shí)別虛擬主機(jī)服務(wù)器

問(wèn)題描述:關(guān)于如何識(shí)別虛擬主機(jī)服務(wù)器這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？

ernest | 981人閱讀

圖像識(shí)別算法哪個(gè)最弱精品文章

那么多GAN哪個(gè)好？谷歌大腦潑來(lái)冷水：都和原版差不多

...行比較。一是FID（Fréchet Inception Distance），F(xiàn)ID的值和生成圖像的質(zhì)量負(fù)相關(guān)。測(cè)試FID時(shí)用了4個(gè)數(shù)據(jù)集：MNIST、Fashion MNIST、CIFAR-10和CELEBA。這幾個(gè)數(shù)據(jù)集的復(fù)雜程度從簡(jiǎn)單到中等，能快速進(jìn)行多次實(shí)驗(yàn)，是測(cè)試生成模型的常見(jiàn)選擇...

張漢慶 2019-04-25 18:21 評(píng)論0 收藏0
2018年有意思的幾篇GAN論文

...絡(luò)的強(qiáng)大功能。機(jī)器學(xué)習(xí)能夠生成令人驚嘆的高分辨率圖像，就好像它像我們一樣理解世界。但是，就像其他統(tǒng)計(jì)模型一樣，他們較大的缺陷就是缺乏可解釋性。這項(xiàng)研究向理解GAN邁出了非常重要的一步。它允許我們?cè)谏?..

Pink 2019-04-25 18:33 評(píng)論0 收藏0
與百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)對(duì)話中文背景下的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

...用的是多任務(wù)學(xué)習(xí)的方法。假設(shè)說(shuō)你有一個(gè)識(shí)別英語(yǔ)標(biāo)簽圖像的網(wǎng)絡(luò)，現(xiàn)在你要訓(xùn)練一個(gè)網(wǎng)絡(luò)可以識(shí)別中文標(biāo)簽，如果你訓(xùn)練一個(gè)網(wǎng)絡(luò)同時(shí)完成這兩件事，很有可能這個(gè)網(wǎng)絡(luò)會(huì)比單獨(dú)兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)分別識(shí)別英語(yǔ)和中文要好得多。這么...

canopus4u 2019-04-25 17:58 評(píng)論0 收藏0