圖像識別算法githubSEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數(shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠程網(wǎng)頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:一個非常好的問題。我是工作多年的Web應(yīng)用架構(gòu)師，來回答一下這個問題。歡迎關(guān)注我，了解更多IT專業(yè)知識。常用的國內(nèi)外代碼托管網(wǎng)站：1，Github應(yīng)該是最常用的代碼托管網(wǎng)站了，各項功能完善。實際使用中遇到了兩個問題：1）訪問速度有時候較慢，因為服務(wù)器主要在國外吧。2）免費托管代碼時，只能是Public公開的項目。如果要存放Private私有項目，需要付費，根據(jù)需求選擇付費方式。2，Gitee國內(nèi)的...
TANKING
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回答:大家好，我們以java排序算法為例，來看看面試中常見的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個位數(shù)拆分進行位數(shù)比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個桶子，然后遞歸將數(shù)值塞進對應(yīng)值的桶里，具體代碼如下：第三、計數(shù)排序算法該算法計算數(shù)值序列中每個數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)，然后存放到單獨的數(shù)組中計數(shù)累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來，然后通過遞歸將剩...
molyzzx
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文章簡介 在網(wǎng)上看到python做圖像識別的相關(guān)文章后，真心感覺python的功能實在太強大，因此將這些文章總結(jié)一下，建立一下自己的知識體系。當(dāng)然了，圖像識別這個話題作為計算機科學(xué)的一個分支，不可能就在本文簡單幾句...
...別競賽（Dogs vs. Cats）。比賽的目標(biāo)是訓(xùn)練一種能夠檢測圖像中是否包含貓或者狗的算法。當(dāng)時，正如比賽官網(wǎng)宣布的，在使用13000張貓和狗的圖像進行訓(xùn)練后，較先進的算法分辨貓狗的準(zhǔn)確率是82.7%。我的結(jié)果我應(yīng)用了遷移學(xué)習(xí)...
...們迫切需要更好地理解這些模型容易受到攻擊的方式。在圖像識別領(lǐng)域，在圖像中添加小的、往往不可察覺的干擾就可以欺騙一個典型的分類網(wǎng)絡(luò)，使其將圖像錯誤地分類。這種被干擾的圖像被稱為對抗樣本（ adversarial examples）...
...一種針對原始語音的生成模型DeepMind 的研究者基于先前的圖像生成方法構(gòu)建了一種自回歸全卷積模型 WaveNet。該模型是完全概率的和自回歸的（fully probabilistic and autoregressive），其每一個音頻樣本的預(yù)測分布的前提是所有先前的...
... Ilya Sutskever 成為了 ImageNet 2012 冠軍之后，CNN 已經(jīng)變成了圖像分割的標(biāo)配。實際上，從那時起，CNN 已經(jīng)在 ImageNet 挑戰(zhàn)上面戰(zhàn)勝了人類。 雖然這些分類結(jié)果令人印象深刻，但是比真實的人類視覺理解還是要簡單很多。 在分類中...
...賽中，比如 ImageNet，其中你的任務(wù)是借助給定的數(shù)據(jù)解決圖像識別等問題。正如下文所描述的每一個架構(gòu)，其中每一個都與常見的模型有細微不同，在解決問題時這成了一種優(yōu)勢。這些架構(gòu)同樣屬于「深度」模型的范疇，因此有...
...范圍大型人工智能領(lǐng)域競賽。 競賽內(nèi)容：本屆競賽設(shè)置圖像、音頻和視頻3大類、15個競賽項目，包括： 同源圖像檢索、 相似圖像檢索、 手寫文本光學(xué)字符識別（OCR）、 印刷文本光學(xué)字符識別（OCR）、 人臉識別、 特定物...
...友前來糾正補充。 AR 可以簡單的理解為一種實時將虛擬圖像疊加在現(xiàn)實場景中的技術(shù)，且能交互[1]。我個人覺得 AR 比 VR 要有前景，主要因為： AR 的優(yōu)勢在于把目之所及的現(xiàn)實場景變成了背景，并將現(xiàn)實世界和數(shù)字世界無縫連...
...。多年以來，開發(fā)人員在Github上發(fā)布了一系列的可以支持圖像、手寫字、視頻、語音識別、自然語言處理、物體檢測的機器學(xué)習(xí)框架，但并沒有一種框架可以完美地解決你所有的需求。那么該如何選擇最適合你的開源框架呢？希...
...于先進的前攝深度相機，iPhone X能夠創(chuàng)建用戶人臉的立體圖像，此外，使用紅外相機捕捉用戶面部的圖像，這是為了使得系統(tǒng)對環(huán)境光線、顏色等變化更具有魯棒性。之后，通過深度學(xué)習(xí)，智能手機能夠很好地學(xué)習(xí)用戶的面部細...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永剛
ernest
